np 数组是不可变的——“赋值目标是只读的”

Question

FD** - 如您所知，我是 Python 新手，也是堆栈溢出新手。我已经根据评论编辑了问题。

我的目标是读取一组 PNG 文件，使用 Image.open(‘filename’) 创建图像并将它们转换为只有 1 和 0 的简单二维数组。 PNG 格式为 RGBA，其值大多只有 255 和 0。在图像中，边缘经常是灰度值，我想在 2D 数组中避免这种情况。

我使用 np.asarray(Image) 从图像创建了二维数组，仅获取“红色”通道。在每个二维图像数组中，如果当前值不为零，我想将单元格值设置为 1。

因此，我循环进入二维数组并检查单元格值并尝试将其设置为 1。

它给我一个错误，表明该数组是只读的。我通读了几个堆栈溢出线程，讨论 np 数组是不可变的，但仍然有点不清楚。我使用 PIL 和 numpy

感谢@user2314737。我将尝试设置该标志。 @Eric，也感谢您的评论。

 from PIL import Image
import numpy as np

相关代码：

 prArray = [np.asarray(img)[:, :, 0] for img in problem_images]

for img in prArray:
    for x in range(184):
        for y in range(184):
            if img[x][y] != 0:
                img[x][y] = 1

错误“分配目标是只读的”在最后一行。

谢谢大家的帮助。

原文由 Ramesh Ramasubramanian 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

检查数组是否可写

>>> img.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : False
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

如果 WRITEABLE 为假，将其更改为

img.setflags(write=1)

原文由 user2314737 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议