将带有 $ 的货币转换为 Python pandas 中的数字

Question

我在熊猫数据框中有以下数据：

     state        1st        2nd             3rd
0   California  $11,593,820 $109,264,246    $8,496,273
1   New York    $10,861,680 $45,336,041     $6,317,300
2   Florida     $7,942,848  $69,369,589     $4,697,244
3   Texas       $7,536,817  $61,830,712     $5,736,941

我想对三列（第一、第二、第三）执行一些简单的分析（例如，sum、groupby），但这三列的数据类型是对象（或字符串）。

所以我使用了如下代码进行数据转换：

 data = data.convert_objects(convert_numeric=True)

但是，可能由于美元符号，转换不起作用。有什么建议吗？

原文由 kevin 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

@EdChum 的回答很聪明而且效果很好。但是既然烤蛋糕的方法不止一种……为什么不使用正则表达式呢？例如：

 df[df.columns[1:]] = df[df.columns[1:]].replace('[\$,]', '', regex=True).astype(float)

对我来说，这更具可读性。

原文由 dagrha 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

也可以使用 locale 如下

import locale
import pandas as pd
locale.setlocale(locale.LC_ALL,'')
df['1st']=df.1st.map(lambda x: locale.atof(x.strip('$')))

注意上面的代码是在 Python 3 和 Windows 环境下测试的

原文由 sushmit 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议