如何访问 Pandas 系列中的最后一个元素

Question

让我们考虑以下数据框：

 import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 5]}
df=pd.DataFrame(data=d)

如果我想访问 pandas 系列中的第一个元素 df['col1'] ，我可以简单地去 df['col1'][0] 。

但是我怎样才能访问这个系列中的 最后一个 元素呢？我试过 df['col1'][-1] 返回以下错误：

键错误：-1L

我知道我可以选择 df['col1'][len(df)-1] 类的东西，但为什么反向索引在这里是不可能的？

原文由 Sheldon 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

对于选择的最后值需要 Series.iloc df['col1'] Series Series.iat 或——–或——或

print (df['col1'].iloc[-1])
3
print (df['col1'].iat[-1])
3

或者将 Series 转换为 numpy 数组并最后选择：

 print (df['col1'].values[-1])
3

或使用 DataFrame.iloc 或 DataFrame.iat 但列的必要位置 Index.get_loc ：

 print (df.iloc[-1, df.columns.get_loc('col1')])
3
print (df.iat[-1, df.columns.get_loc('col1')])
3

或者可以使用索引的最后一个值（必须不重复）并通过 DataFrame.loc 选择：

 print (df.loc[df.index[-1], 'col1'])
3

原文由 jezrael 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

最后通过值是最快捷的方法：

 %timeit df['code'].values[-1].   )

每个循环 5.58 µs ± 985 ns（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 100000 次循环）

 %timeit df.loc[df.index[-1], 'code']

每个循环 12 µs ± 2.71 µs（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 100000 次循环）

 %timeit df['code'].iat[-1]

每个循环 5.71 µs ± 896 ns（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 100000 次循环）

 %timeit df['code'].tail(1).item()

每个循环 36 µs ± 3.23 µs（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 10000 次循环）

 %timeit df.iloc[-1, df.columns.get_loc('code')]

每个循环 33.7 µs ± 5.23 µs（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 10000 次循环）

 %timeit df['code'].iloc[-1]

每个循环 8.08 µs ± 496 ns（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 100000 次循环）

原文由 not_a_coder 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议