从 Python (pandas) 的日期列中获取周开始日期（星期一）？

Question

我看过很多关于如何使用日期字符串执行此操作的帖子，但我正在为数据框列尝试一些操作，但到目前为止还没有成功。我目前的方法是：从“myday”获取工作日，然后偏移以获得星期一。

 df['myday'] is column of dates.
mydays = pd.DatetimeIndex(df['myday']).weekday
df['week_start'] = pd.DatetimeIndex(df['myday']) - pd.DateOffset(days=mydays)

但是我得到 TypeError: timedelta days component: numpy.ndarray 不受支持的类型

如何从 df 列获取周开始日期？

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Answer 1

它失败了，因为 pd.DateOffset 需要一个整数作为参数（并且您正在为它提供一个数组）。您只能使用 DateOffset 按相同的偏移量更改日期列。

试试这个 ：

 import datetime as dt
# Change 'myday' to contains dates as datetime objects
df['myday'] = pd.to_datetime(df['myday'])
# 'daysoffset' will container the weekday, as integers
df['daysoffset'] = df['myday'].apply(lambda x: x.weekday())
# We apply, row by row (axis=1) a timedelta operation
df['week_start'] = df.apply(lambda x: x['myday'] - dt.TimeDelta(days=x['daysoffset']), axis=1)

我还没有实际测试过这段代码（没有样本数据），但这应该适用于你所描述的内容。

但是，您可能想看看 pandas.Resample ，它可能会提供更好的解决方案——具体取决于您要寻找的内容。

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Answer 2

另一种选择：

 df['week_start'] = df['myday'].dt.to_period('W').apply(lambda r: r.start_time)

这会将“week_start”设置为“myday”时间之前的第一个星期一。

您可以通过 锚定偏移量 选择不同的星期开始，例如 ’W-THU’ 改为在星期四开始一周。 （感谢@Henry Ecker 的建议）

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