Python - 使用 pandas 格式化 excel 单元格

Question

我有一个熊猫数据框，如下所示。

我想将“通过/失败”列的格式设置为 if Fail --> red background, else green background ，例如：

我曾尝试使用 Pandas 进行格式化，但无法为 excel 添加颜色。以下是代码：

 writer = pandas.ExcelWriter(destination,engine = 'xlsxwriter')
color = Answer.style.applymap(lambda x: 'color: red' if x == "Fail" else 'color: green',subset= pandas.IndexSlice[:,['Pass/Fail']])
color.to_excel(writer,'sheet1')

我试过 StyleFrame 但安装失败。似乎 StyleFrame 不符合我的 python 版本 3.6。

如何根据需要格式化excel？

原文由 user3843433 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用 conditional_format ：

 df = pd.DataFrame({'Pass/Fail':['Pass','Fail','Fail'],
                   'expect':[1,2,3]})
print (df)
  Pass/Fail  expect
0      Pass       1
1      Fail       2
2      Fail       3

writer = pd.ExcelWriter('pandas_conditional.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
red_format = workbook.add_format({'bg_color':'red'})
green_format = workbook.add_format({'bg_color':'green'})

worksheet.conditional_format('B2:B4', {'type': 'text',
                                      'criteria': 'containing',
                                       'value':     'Fail',
                                       'format': red_format})

worksheet.conditional_format('B2:B4', {'type': 'text',
                                      'criteria': 'containing',
                                       'value':   'Pass',
                                       'format':  green_format})
writer.save()

更多动态解决方案 get_loc 位置 column 和映射 dictionary ：

 import string

df = pd.DataFrame({'Pass/Fail':['Pass','Fail','Fail'],
                   'expect':[1,2,3]})
print (df)
  Pass/Fail  expect
0      Pass       1
1      Fail       2
2      Fail       3

---

 writer = pd.ExcelWriter('pandas_conditional.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
red_format = workbook.add_format({'bg_color':'red'})
green_format = workbook.add_format({'bg_color':'green'})

#dict for map excel header, first A is index, so omit it
d = dict(zip(range(25), list(string.ascii_uppercase)[1:]))
print (d)
{0: 'B', 1: 'C', 2: 'D', 3: 'E', 4: 'F', 5: 'G', 6: 'H', 7: 'I', 8: 'J',
 9: 'K', 10: 'L', 11: 'M', 12: 'N', 13: 'O', 14: 'P', 15: 'Q', 16: 'R',
 17: 'S', 18: 'T', 19: 'U', 20: 'V', 21: 'W', 22: 'X', 23: 'Y', 24: 'Z'}

#set column for formatting
col = 'Pass/Fail'
excel_header = str(d[df.columns.get_loc(col)])
#get length of df
len_df = str(len(df.index) + 1)
rng = excel_header + '2:' + excel_header + len_df
print (rng)
B2:B4

worksheet.conditional_format(rng, {'type': 'text',
                                      'criteria': 'containing',
                                       'value':     'Fail',
                                       'format': red_format})

worksheet.conditional_format(rng, {'type': 'text',
                                      'criteria': 'containing',
                                       'value':   'Pass',
                                       'format':  green_format})
writer.save()

编辑1：

感谢 jmcnamara 的评论和 XlsxWriter

 col = 'Pass/Fail'
loc = df.columns.get_loc(col) + 1
len_df = len(df.index) + 1

worksheet.conditional_format(1,loc,len_df,loc, {'type': 'text',
                                      'criteria': 'containing',
                                       'value':     'Fail',
                                       'format': red_format})

worksheet.conditional_format(1,loc,len_df,loc, {'type': 'text',
                                      'criteria': 'containing',
                                       'value':   'Pass',
                                       'format':  green_format})
writer.save()

编辑：

最新版本的熊猫（ 0.20.1 ）和 样式 的另一个解决方案：

 df = pd.DataFrame({'Pass/Fail':['Pass','Fail','Fail'],
                   'expect':['d','f','g']})
print (df)
  Pass/Fail expect
0      Pass      d
1      Fail      f
2      Fail      g

def f(x):
    col = 'Pass/Fail'
    r = 'background-color: red'
    g = 'background-color: green'
    c = np.where(x[col] == 'Pass', g, r)
    y = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
    y[col] = c
    return y

styled = df.style.apply(f, axis=None)
styled.to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')

原文由 jezrael 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

免责声明：我写了以下库

我想建议使用 StyleFrame ：

 import pandas as pd
from StyleFrame import StyleFrame, Styler

df = pd.DataFrame({'Pass/Fail':['Pass','Fail','Fail'],
                   'expect':[1,2,3]})

sf = StyleFrame(df)

sf.apply_style_by_indexes(sf[sf['Pass/Fail'] == 'Pass'], cols_to_style='Pass/Fail',
                          styler_obj=Styler(bg_color='green'))
sf.apply_style_by_indexes(sf[sf['Pass/Fail'] == 'Fail'], cols_to_style='Pass/Fail',
                          styler_obj=Styler(bg_color='red'))

sf.to_excel('test.xlsx').save()

由于它弥合了 pandas 和 openpyxl 之间的差距，因此样式是在数据框级别而不是工作表级别完成的（例如，您不需要知道相关的单元格范围是 B2:B4 或弄乱索引.

上面的代码输出如下：

编辑：刚刚看到您提到您已尝试安装但出现错误。您可以编辑您的问题并包含错误吗？

原文由 DeepSpace 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议