在 Pandas 中使用 iloc 的正确方法

Question

我有以下数据框 df：

 print(df)

    Food         Taste
0   Apple        NaN
1   Banana       NaN
2   Candy        NaN
3   Milk         NaN
4   Bread        NaN
5   Strawberry   NaN

我正在尝试使用 iloc 替换一系列行中的值：

 df.Taste.iloc[0:2] = 'good'
df.Taste.iloc[2:6] = 'bad'

但它返回了以下 SettingWithCopyWarning 消息：

 SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

所以，我找到了这个 Stackoverflow 页面 并尝试了这个：

 df.iloc[0:2, 'Taste'] = 'good'
df.iloc[2:6, 'Taste'] = 'bad'

不幸的是，它返回了以下错误：

 ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array]

在这种情况下使用 iloc 的正确方法是什么？另外，有没有办法将上面的这两行结合起来？

原文由 Henry 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用 Index.get_loc 列的位置 Taste ，因为 DataFrame.iloc 按位置选择：

 #return second position (python counts from 0, so 1)
print (df.columns.get_loc('Taste'))
1

df.iloc[0:2, df.columns.get_loc('Taste')] = 'good'
df.iloc[2:6, df.columns.get_loc('Taste')] = 'bad'
print (df)
         Food Taste
0       Apple  good
1      Banana  good
2       Candy   bad
3        Milk   bad
4       Bread   bad
5  Strawberry   bad

不推荐使用 ix 的可能解决方案，因为在下一版本的 pandas 中 弃用 ix ：

 df.ix[0:2, 'Taste'] = 'good'
df.ix[2:6, 'Taste'] = 'bad'
print (df)
         Food Taste
0       Apple  good
1      Banana  good
2       Candy   bad
3        Milk   bad
4       Bread   bad
5  Strawberry   bad

原文由 jezrael 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

.iloc 使用整数位置，而 .loc 使用名称。这两个选项也都采用行和列标识符（对于 DataFrame）。您的初始代码不起作用，因为您没有在 .iloc 调用中指定您选择的列。您尝试的第二行代码不起作用，因为您将整数位置与列名混合在一起，而 .iloc 只接受整数位置。如果您不知道列整数位置，可以按照上面的建议使用 Index.get_loc 代替。否则，使用整数位置，在本例中为 1。

 df.iloc[0:2, df.columns.get_loc('Taste')] = 'good'
df.iloc[2:6, df.columns.get_loc('Taste')] = 'bad'

等于：

 df.iloc[0:2, 1] = 'good'
df.iloc[2:6, 1] = 'bad'

在这种特殊情况下。

原文由 jsxgd 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议