熊猫从另一个数据框中填充数据框中的缺失值

Question

我找不到一个 pandas 函数（我以前见过）用另一个数据框中的值替换数据框中的 NaN（假设可以指定一个公共索引）。有什么帮助吗？

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Answer 1

如果你有两个相同形状的 DataFrame，那么：

 df[df.isnull()] = d2

会成功的。

只有 df.isnull() 评估为 True （以绿色突出显示）的位置才有资格分配。

实际上，DataFrame 的大小/形状并不总是相同，转换方法（尤其是 .shift() ）很有用。

传入的数据总是脏的、不完整的或不一致的。课程的标准杆。有一个相当广泛的 pandas 教程和相关的食谱 来处理这些情况。

原文由 Jonathan Eunice 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

正如我刚刚了解到的，有一个 DataFrame.combine_first() 方法，它正是这样做的，具有附加属性，如果你更新数据框 d2 比你原来的 df ，还会添加额外的行和列。

 df = df.combine_first(d2)

原文由 Anaphory 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议