matplotlib 中的直方图，x 轴上的时间

Question

我是 matplotlib (1.3.1-2) 的新手，我找不到合适的起点。我想用 matplotlib 在直方图中绘制点随时间的分布。

基本上我想绘制日期出现的累计总和。

 date
2011-12-13
2011-12-13
2013-11-01
2013-11-01
2013-06-04
2013-06-04
2014-01-01
...

那将使

2011-12-13 -> 2 times
2013-11-01 -> 3 times
2013-06-04 -> 2 times
2014-01-01 -> once

Since there will be many points over many years, I want to set the start date on my x-Axis and the end date , and then mark n-time steps （即 1 年步骤）并最终决定将有多少 bins 。

我将如何实现这一目标？

原文由 four-eyes 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

Matplotlib 使用自己的日期/时间格式，但也提供简单的转换函数，这些函数在 dates 模块中提供。它还提供各种 Locators 和 Formatters 负责将刻度放置在轴上并格式化相应的标签。这应该让你开始：

 import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# generate some random data (approximately over 5 years)
data = [float(random.randint(1271517521, 1429197513)) for _ in range(1000)]

# convert the epoch format to matplotlib date format
mpl_data = mdates.epoch2num(data)

# plot it
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.hist(mpl_data, bins=50, color='lightblue')
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.YearLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d.%m.%y'))
plt.show()

结果：

原文由 hitzg 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

要添加到 hitzg 的答案，您可以使用 AutoDateLocator 和 AutoDateFormatter 让 matplotlib 为您进行位置和格式设置：

 locator = mdates.AutoDateLocator()
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.AutoDateFormatter(locator))

原文由 Will Vousden 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议