熊猫中两个数据框之间的差异

Question

我有两个数据框，它们都具有相同的基本模式。 （4 个日期字段、几个字符串字段和 4-5 个浮点字段）。称他们为 df1 和 df2 。

我想要做的基本上是获得两者的“差异”——我在其中返回所有未在两个数据帧之间共享的行（不在集合交集中）。请注意，两个数据帧的长度不必相同。

我尝试使用 pandas.merge(how='outer') 但我不确定要将哪一列作为“键”传递，因为确实没有，而且我尝试的各种组合都不起作用。 df1 或 df2 可能有两行（或更多行）相同。

在 pandas/Python 中执行此操作的好方法是什么？

原文由 mhy 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

尝试这个：

 diff_df = pd.merge(df1, df2, how='outer', indicator='Exist')

diff_df = diff_df.loc[diff_df['Exist'] != 'both']

您将拥有 df1 和 df2 上都不存在的所有行的数据框。

原文由 niceGuy 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议