ValueError：传递了 2 列，传递的数据有 1 列

Question

我有一个这样的组织名称列表：

 name = ['ALPHABET INC', 'AMAZON COM INC', 'APPLE INC',....]

和另一个像这样的 cu 值列表：

 cu = ['02079K305', '023135106', '037833100',....]

当我试图将它转换为数据框时，它给我错误消息，“ValueError：2 列已传递，传递的数据有 1 列”

我将列表转换为数据框的代码：

 df = pd.DataFrame([name, cu], columns=['name of issuer', 'cusip'])

我哪里错了？提前致谢！

原文由 Ishan Pradhan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我认为最简单的是创建字典：

 df = pd.DataFrame({'name of issuer': name, 'cusip':cu})

您的解决方案可以使用 zip ，在最后一个版本的熊猫中应该省略 list ：

 df = pd.DataFrame(list(zip(name, cu)), columns=['name of issuer', 'cusip'])

---

 print (df)
   name of issuer      cusip
0    ALPHABET INC  02079K305
1  AMAZON COM INC  023135106
2       APPLE INC  037833100

原文由 jezrael 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

使用 zip

 pd.DataFrame(zip(name, cu), columns=['name of issuer', 'cusip'])

前任：

 >>> df = pd.DataFrame(zip(name, cu), columns=['name of issuer', 'cusip'])
>>> df
   name of issuer      cusip
0    ALPHABET INC  02079K305
1  AMAZON COM INC  023135106
2       APPLE INC  037833100

原文由 Dishin H Goyani 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议