Python Pandas：根据时间范围删除时间序列的行

Question

我有以下时间序列：

 start = pd.to_datetime('2016-1-1')
end = pd.to_datetime('2016-1-15')
rng = pd.date_range(start, end, freq='2h')
df = pd.DataFrame({'timestamp': rng, 'values': np.random.randint(0,100,len(rng))})
df = df.set_index(['timestamp'])

我想删除这两个时间戳之间的行：

 start_remove = pd.to_datetime('2016-1-4')
end_remove = pd.to_datetime('2016-1-8')

我怎样才能做到这一点？

原文由 jim jarnac 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

使用 query

 df.query('index < @start_remove or index > @end_remove')

使用 loc

 df.loc[(df.index < start_remove) | (df.index > end_remove)]

使用日期切片

这包括端点

pd.concat([df[:start_remove], df[end_remove:]])

没有终点

pd.concat([df[:start_remove], df[end_remove:]]).drop([start_remove, end_remove])

原文由 piRSquared 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

df = df.drop(pd.date_range('2018-01-01', '2018-02-01')), errors='ignore')

原文由 Joe Heffer 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议