在 pandas python 中将指数或科学数转换为整数

Question

我是 python 的初学者，我试图从数据集中获取具有最高 idmb 评级和最高总计的行，但我的 gross_total 值不是整数。我怎样才能把它转换成整数？以及如何获得用于执行统计功能的特定值。

 import pandas as pd

dataset=pd.read_excel('movies.xls')

name=dataset['Title']
idmb=dataset['IMDB Score']

networth=dataset['Gross Earnings']

test_df=pd.DataFrame({'movie':name,
                  'rating':idmb,
                  'gross_total':networth})

 nds=test_df.dropna(axis=0,how='any')

 a=nds['gross_total'].astype(int)

 highest_rating =nds.loc[nds['rating'].idxmax()]

 highiest_networth=nds.loc[ nds['gross_total'].idxmax()]

 print(highest_rating)

 print(highiest_networth)

我得到这个输出

  gross_total                  2.83415e+07
  movie          The Shawshank Redemption
  rating                               9.3
  Name: 742, dtype: object

我已经搜索并开始了解“pd.to_numeric”和“astype”函数，但我无法理解如何在这种情况下使用它。

原文由 Muhammad Ahmed 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

这对我有用，值得一试：

 df['col_name'] = df['col_name'].astype('int64')

原文由 Shalini Baranwal 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议