从数组中提取正值和负值的计数

Question

我需要使用数组来进行一些计算。我有以下数据：

 x = [[81, 68, 71, 71, 67, -72], [79, 77, 88, 88, 59, -71], [67, 71, 68, 68, 85, -66]]

我需要处理数据并从每一列中提取正值和负值的数量，因此输出应该是这样的：

 positive_value = [3,3,3,3,0]
negative_vaue = [0,0,0,0,3]

我尝试使用 for 循环但没有成功，也使用 Numpy，但我真的不知道如何使用它。

获得该结果的最佳方法是什么？

原文由 Ben2pop 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

可能最优雅的方法是先将其转换为 numpy 数组，然后对其执行条件 >= 0 ，然后在第一个轴上计算 sum(..) ：

 import numpy as np

np.sum(np.array(x) >= 0, axis=0)

这然后产生：

 >>> np.sum(np.array(x) >= 0, axis=0)
array([3, 3, 3, 3, 3, 0])

因此，通过使用 np.array(x) >= 0 ，我们获得了一个二维布尔数组：

 >>> np.array(X) >= 0
array([[ True,  True,  True,  True,  True, False],
       [ True,  True,  True,  True,  True, False],
       [ True,  True,  True,  True,  True, False]], dtype=bool)

由于 True 计为一，而 False 为零，通过计算每列的总和，我们因此计算正数的数量。

如果你想 严格 计算正数（所以只大于零），你应该省略 = 在 >= ：

 >>> np.sum(np.array(x) > 0, axis=0)
array([3, 3, 3, 3, 3, 0])

原文由 Willem Van Onsem 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

没有任何图书馆

pos = [ sum(y>=0 for y in x)  for x in zip(*mylist) ]
neg = [ len(mylist)-x for x in pos]
print(pos, neg)

演示

原文由 splash58 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议