python 的 多个异步库如何兼容?
python 的 多个异步库如何兼容?比如使用 fastapi 写了一个异步视图函数,但是在这个异步视图函数里面,使用了 aiohttp 去请求另一个接口。那么此时就有两个异步事件循环了,一个是 fastapi 的异步事件循环;另一个是 aiohttp 的异步事件循环
还是说有一个全局且唯一的事件循环,fastapi 和 aiohttp 都是注册到那个唯一的事件循环里面的?
python 的 多个异步库如何兼容?
python 的 多个异步库如何兼容?比如使用 fastapi 写了一个异步视图函数,但是在这个异步视图函数里面,使用了 aiohttp 去请求另一个接口。那么此时就有两个异步事件循环了,一个是 fastapi 的异步事件循环;另一个是 aiohttp 的异步事件循环
还是说有一个全局且唯一的事件循环,fastapi 和 aiohttp 都是注册到那个唯一的事件循环里面的?
在Python中,不同的异步库通常都是基于相同的异步事件循环来设计的,以确保它们之间的兼容性。异步事件循环是异步编程的核心,它负责调度和管理异步任务。
在FastAPI和aiohttp的场景中,它们都使用了Python的异步I/O库,如asyncio或Tornado。这些库提供了一个全局的事件循环,所有的异步任务都是在这个事件循环上注册和执行的。
当你在FastAPI的异步视图函数中使用aiohttp去请求另一个接口时,aiohttp实际上是在FastAPI的事件循环上注册和执行的。这意味着只有一个事件循环在运行,FastAPI和aiohttp都是在这个事件循环上注册的。
因此,你不需要担心多个异步库之间的兼容性问题,只要它们都是基于相同的异步事件循环设计的。你可以在同一个异步函数或协程中自由地使用不同的异步库,它们会自动在事件循环上注册和执行。
总结起来,Python中有全局且唯一的事件循环,不同的异步库都是注册到这个唯一的事件循环上的,以确保它们之间的兼容性。
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