Llama 3 开源 700 亿参数模型，究竟好不好用？

Question

Llama3 开源700亿参数模型，究竟好不好用？

近期大事，Meta发布了Llama 3开源模型，分80亿和700亿参数两种版本，宣布超越了闭源的谷歌等模型。网上关于大模型开源闭源讨论也很多，近日一家国外AI智能体公司VRSEN 创始人公开发表言论，表示自己运行开源模型并不如使用商业API那么高效，只有少数公司才能在生产中使用最大的Llama版本（原视频：https://www.youtube.com/watch?v=wcA0E20KpbA）。百度李厂长也说过“在大模型场景下，开源是最贵的”，众说纷纭，大家怎么看？

Answer 1

很奇怪，不少人并不做大模型，也不参与，但为了蹭流量，掀起各种论战，有啥实际意义吗？

Answer 2

看得出，这位外国专家有很多实战经验，他的结论，自己运行开源模型并不如使用商业API那么高效，是很可信的

Answer 3

没有实际跑过，看别人效果不错，准备本地跑一波试试最近开闭源争论让人傻傻看不清楚，这位专家的观点很有道理，关键还得用效果说话

Answer 4

当有人热衷于争论开闭源的时候，国外专家的话打了谁的脸？

Answer 5

真相了！看来国外专家还是务实，一味追求开闭源，有多少实际意义呢

Answer 6

除了观点之争，那些热衷于蹭热点的所谓专家、业内人士，别的好像也没做啥，还是好好看看这位外国专家吧，起码人家的结论来自实际体验

Answer 7

大模型很前沿，是个风口，所以很多人都在追、在炒作，还是多学学这位外国专家吧，一切从实际出发，自己运行开源模型并不如使用商业API那么高效，这是人家的实际体验