如何使用Ones数据分析研发人员效能指标？

Question

新手上路，请多包涵

基于ones的原始数据，如何对研发人员的各类效能指标进行分析？

目前只有工时统计，希望得到更多的分析维度。

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基于Ones的原始数据，对研发人员的各类效能指标进行分析，可以遵循以下步骤和维度：

工时分类：
- 预估工时：做某个任务预计需要多少小时。
- 登记工时：做某个任务已投入了多少小时。
- 剩余工时：做完某个任务还需要多少小时。
工时设置：
- 管理员可以在Ones中设置标准工作日和标准工作时长，以影响成员工作量的统计和饱和度计算。
- 设定成员每日可登记的最大工时，避免工作量过于饱和。
工时报表：
- 生成工时日历，查看预估工时或登记工时的饱和情况，评估成员在某个时段内的可用性。
- 使用项目工时汇总、成员工时汇总和工作项工时汇总等多种工时报表，从不同维度将成员工时可视化。

研发质量：
- 代码质量：通过Ones的代码质量报告和测试报告，展示缺陷分布情况，反馈版本质量。
- 缺陷探测与修复能力：高探测低逃逸表明团队自主探测缺陷的能力强，线上缺陷占比大则表明质量内建能力有待提高。
研发效率：
- 需求交付周期：分析需求交付周期的滚动均值、滚动标准差和平均值，评估团队的响应能力和可预测性。
- 工时预估偏差：衡量工时预估与实际登记的偏差，偏差过大可能需要分析技术债务。
风险把控：
- 需求交付稳定性：通过需求累积流图，观察需求在各阶段的停留时长、数量和交付速率，发现系统性的改进机会。
- 缺陷趋势：分析缺陷被发现和修复的趋势，以及存量缺陷的变化趋势，反映项目的质量状况和团队的修复能力。
服务质量：
- 响应速度：通过工作项的响应和生存时长，分析团队的响应速度和工作拆解粒度是否合理。
- 交付可靠性：按时交付数量越多，团队的承诺交付越可靠。

在Ones中，可以通过数据钻透功能，在数据图表或表格中点击关注的图形区域、曲线节点、数值，查看报表数据所关联的工作项/迭代详情，快速找到和分析导致低效的具体原因。
支持不同项目、负责人、部门之间的横向对比，以及与团队效能均值的对比，有利于团队成员将个人目标与项目目标对齐，发现问题，互相学习。

通过以上步骤和维度，可以充分利用Ones的数据分析能力，对研发人员的各类效能指标进行全面、深入的分析，为团队管理和决策提供有力支持。

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