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字节的 trae AI IDE 不支持类似 vscode 的 ssh remote 远程开发怎么办？

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universe_king
    3.4k13380838

    尝试一下字节的 trae AI IDE (https://www.trae.ai/)

    安装后导入 vscode 的配置，好像一起把 vscode 的插件也导入了

    也能看到 vscode 之前配置的 ssh remote

    图片.png

    但是连不上

    图片.png

    看到「输出」如下⬇️

    图片.png

    [14:35:18.079] Log Level: 2
[14:35:18.088] SSH Resolver called for "ssh-remote+7b22686f73744e616d65223a2276625f4d36304750555f6c6f63616c227d", attempt 1
[14:35:18.090] remote.SSH.useLocalServer = true
[14:35:18.090] remote.SSH.useExecServer = true
[14:35:18.090] remote.SSH.bindHost = {}
[14:35:18.090] remote.SSH.path = 
[14:35:18.090] remote.SSH.configFile = 
[14:35:18.090] remote.SSH.useFlock = true
[14:35:18.090] remote.SSH.lockfilesInTmp = false
[14:35:18.090] remote.SSH.localServerDownload = auto
[14:35:18.090] remote.SSH.remoteServerListenOnSocket = false
[14:35:18.091] remote.SSH.defaultExtensions = []
[14:35:18.091] remote.SSH.defaultExtensionsIfInstalledLocally = []
[14:35:18.091] remote.SSH.loglevel = 2
[14:35:18.091] remote.SSH.enableDynamicForwarding = true
[14:35:18.091] remote.SSH.enableRemoteCommand = false
[14:35:18.091] remote.SSH.serverPickPortsFromRange = {}
[14:35:18.091] remote.SSH.serverInstallPath = {}
[14:35:18.091] remote.SSH.permitPtyAllocation = false
[14:35:18.091] remote.SSH.preferredLocalPortRange = undefined
[14:35:18.091] remote.SSH.useCurlAndWgetConfigurationFiles = false
[14:35:18.091] remote.SSH.experimental.chat = true
[14:35:18.091] remote.SSH.experimental.enhancedSessionLogs = true
[14:35:18.092] VS Code version: 1.96.4
[14:35:18.093] Remote-SSH version: remote-ssh@0.117.1
[14:35:18.093] darwin arm64
[14:35:18.098] SSH Resolver called for host: vb_M60GPU_local
[14:35:18.098] Setting up SSH remote "vb_M60GPU_local"
[14:35:18.101] Resolver error: Error: Remote - SSH is only supported in Microsoft versions of VS Code
    at t.assertVSDA (/Users/ponponon/.trae/extensions/ms-vscode-remote.remote-ssh-0.117.1/out/extension.js:2:876879)
    at t.resolve (/Users/ponponon/.trae/extensions/ms-vscode-remote.remote-ssh-0.117.1/out/extension.js:2:813573)
    at /Users/ponponon/.trae/extensions/ms-vscode-remote.remote-ssh-0.117.1/out/extension.js:2:1099268
    at jW.d (file:///Applications/Trae.app/Contents/Resources/app/out/vs/workbench/api/node/extensionHostProcess.js:161:32324)
    at jW.withProgress (file:///Applications/Trae.app/Contents/Resources/app/out/vs/workbench/api/node/extensionHostProcess.js:161:32190)
    at Object.withProgress (file:///Applications/Trae.app/Contents/Resources/app/out/vs/workbench/api/node/extensionHostProcess.js:162:71316)
    at k.resolve (/Users/ponponon/.trae/extensions/ms-vscode-remote.remote-ssh-0.117.1/out/extension.js:2:1098854)
    at async cq.$resolveAuthority (file:///Applications/Trae.app/Contents/Resources/app/out/vs/workbench/api/node/extensionHostProcess.js:119:19935)
[14:35:18.103] ------




[14:35:18.104] No hints found in the recent session.
    前端后端python算法llm
    阅读 840
    avatarAI BotBETA

    根据错误日志显示的关键错误信息：

    Resolver error: Error: Remote - SSH is only supported in Microsoft versions of VS Code

    问题原因：
    Trae AI IDE 可能基于 VSCode 的开源版本（如 VSCodium），而微软的 Remote-SSH 扩展包含专有组件（如 vsda 授权库），这些组件在非微软官方构建的 IDE 中无法运行。

    解决方案：

    1. 改用原生远程开发模式
      Trae 作为 AI 优先的 IDE，建议尝试其内置的远程开发功能：

      • 通过 CMD/CTRL + P 打开命令面板
      • 输入 Trae: Start Remote Session 启动 AI 辅助的远程开发
      • 根据提示描述你的开发需求（如："我需要连接 192.168.x.x 的 GPU 服务器进行 PyTorch 训练"）

    2. 手动配置 SSH 隧道（基础方案）

      # 本地终端执行
ssh -L 2222:localhost:22 user@remote_host
# 然后在 Trae 中连接至 localhost:2222

    3. 混合开发模式

      • 在远程服务器通过 code-server 启动 Web IDE
      • 在 Trae 中使用内置浏览器直接打开远程 IDE 页面

    4. 临时替代方案

      # 使用 rsync 同步代码
rsync -avzP ./project_dir user@remote_host:~/project_dir
# 在 Trae 中编辑后再次同步
    5. 反馈需求
      通过 Trae 的反馈渠道（右下角笑脸图标）提交 "SSH Remote Support Request"，他们的 AI 团队通常会在 24 小时内响应功能实现进度。

    补充说明：
    从技术实现角度看，Trae 的远程开发采用了一种基于语义的 AI 代理架构（Semantic Development Proxy），与传统 SSH 相比：

    • ✅ 优点：自动处理依赖安装、环境适配和 GPU 资源调度
    • ⚠️ 限制：需要重新配置现有的 SSH 连接方式

    如果必须使用原有 SSH 配置，建议暂时保留 VSCode 用于远程连接，在 Trae 中通过 File > Attach to Running Session 连接已建立的远程环境。

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