发现深拷贝和浅拷贝效果一致：请问一下有什么区别呢？

Question

发现深拷贝和浅拷贝效果一致：

list1 = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'c': 3}]


list2 = copy.copy(list1)  # 浅拷贝
list2 = copy.deepcopy(list1)  # 深拷贝

list1.remove({'b': 2})

print(list1, list2)  # [{'a': 1}, {'c': 3}] [{'a': 1}, {'b': 2}, {'c': 3}]

请问一下有什么区别呢？

Answer 1

你仔细看看你的结果，二者是不一样的。给你提供一个非常好用的代码执行visualize网站，帮助你理解代码执行过程: pythontutor，以下是两张截图：

shallow copy

deep copy

下面还是照旧说一下深浅拷贝的原理

• 深拷贝：创建一个全新的对象，并递归地复制原始对象中的所有元素，修改拷贝不影响原始对象。
• 浅拷贝：只复制对象的顶层结构，保留对嵌套对象的引用，修改拷贝会影响原始对象。

两种拷贝方式的语法和示例。

• 深拷贝：

  • 创建新对象，递归复制所有元素，修改拷贝不影响原始对象。
  • 语法：copy.deepcopy()
  • 解释：copy.deepcopy() 方法创建原始对象的完全独立的副本，包括所有嵌套元素。对 deep_copied 所做的更改不会影响原始列表 a。 原始列表 a 的嵌套元素会递归地复制，以确保即使在复制列表中，深层嵌套的对象也是完全独立的。
  • 示例：使用 deepcopy 拷贝嵌套列表，修改拷贝中的元素不会影响原始列表。

import copy

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

# Creating a deep copy of the nested list 'a'
b = copy.deepcopy(a)

# Modifying an element in the deep-copied list
b[0][0] = 99 
print(b)    # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(a)    # [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

• 浅拷贝：

  • 只复制顶层结构，保留对嵌套对象的引用，修改拷贝会影响原始对象。
  • 语法：copy.copy()
  • 解释：浅拷贝仅复制外部结构，保留对嵌套对象的引用。在这种情况下，原始对象和浅拷贝对象之间的内部列表是共享的。 因此，对浅拷贝对象中嵌套元素（例如，修改 shallow_copied）的更改也会反映在原始对象中。
  • 示例：使用 copy 拷贝嵌套列表，修改拷贝中的元素会影响原始列表。

import copy  

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

# Creating a shallow copy of the nested list 'original'
b = copy.copy(a)

# Modifying an element in the shallow-copied list
b[0][0] = 99

# Printing the original and shallow-copied lists  
print(b)    # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(a)    # [[99, 2, 3], [4, 5, 6]]

如果还是不理解，b站或者youtube上面有动图解释，更方便你理解。

Answer 2

比较初级的面试题里面会出现的内容。

深拷贝就完整复制数据的值（而非引用），目的在于避免拷贝后数据对原数据产生影响。

• JAVA深浅拷贝 - SegmentFault 思否
• JS专题之深浅拷贝 - SegmentFault 思否

Answer 3

他们都是拷贝，得到的对象都不是原来的对象。所以只有修改足够“深”的时候，才能看到区别，比如你把 list1.remove({'b':2}) 换成 list1[1]['b'] = 5 。

浅拷贝只是列表是新的列表，它的元素还是原来的元素。但是深拷贝，元素也不是原来元素了。

Answer 4

得到的对象都不是原来的对象