极客观点
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HarmonyOS
我好像陷入了提前优化的泥潭。总是将过多的时间放在优化数据库查询上。请问一般来说对于十万级别的表，查询达到多少毫秒就可以不优化了？有没有比较好的标准？用户量就按小网站算吧。
问过 DeepSeek 了，求别复制粘贴 AI 回答了。
推荐问题
为了防止过多索引拖慢数据库，数据库动态创建索引，隔几天就换一套索引，会有什么问题？
我打算用 PostgreSQL。不过我感觉不同数据库可能大同小异，所以问题没限定 PostgreSQL。网上有推荐索引最好不要超过六个的。但是我想给用 jsonb 实现的 EAV 系统加很多索引。所以就想到这么一个方法。问过 DeepSeek 了，我理解它说除非是索引删除重建过于频繁，一般没什么大问题。2 回答1.8k 阅读
多大的数据量数据库文本全表扫描速度会变得难以接受？
就是个用来验证想法的简陋网站，数据量目前还没有。目前我用 Mroonga 在 MariaDB 上测试全文搜索，结果好像是 LIKE 速度更快一些。测试数据是一个 2MB 的两万多条记录的基本全是中文的 csv，导入到 Mroonga 引擎的表中。我估计我的网站短期内很难达到这个数据量。我的网站有个功能需要接近实时地搜索文本，越快越好，而...2 回答1.1k 阅读
mysql在联合索引截断的情况下会如何搜索呢？
例如这张图，省略了链表的箭头,有联合索引(a,b)，当where条件只有a = 2的情况下会如何搜索到数据(2,1),(2,4),没有字段b他是如何判断走左子结点还是右子结点的?，它是路径是怎么走的？1 回答661 阅读
我的观点是：在体感察觉延迟、无法支撑用户量、费用超出预期之外，都不考虑优化。
比如我写了一个评论应用，类似 Disqus。以前一直跑得挺好，可能慢一点，不过评论一直都是次要功能，所以影响不大。但是最近两个月，因为云服务商升级，导致我们的费用激增，所以我去把它优化了，详细过程记录在我的博客：选择从40秒到11毫秒：TiDB Cloud一次SQL深潜优化实战