队： 定义只在线性表的队头(表头)删 队尾(表尾)增加;数据的使用规则 First in First out (先进先出)；FIFO规则存储结构

最近网上看KMP算法，看了很多作者写的文章，后来发现看不明白，貌似哪里不正确，把代码拷下来运行发现也有问题，导致误导了很多人，我先举几个例子：

前段时间整理了一下手头的资料，收到了很多小伙伴的反馈，有说很全面的，又说太多了学不完，也有反馈有些图片不太清晰，有断层的现象，去看了一下好像是这样的，以前可不是这样的QAQ那为了弥补今天填坑坑写总结了o(╥﹏╥)o

概念BFS(广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。BFS算法的核心思想就是把一些问题抽象成图.BFS相对DFS最主要的区别是: BFS找到的路径一定是最短的,但代价是空间复杂度比DFS大很多.BFS常出现的场景: 问题的本质就是让你在一幅图中找到从起点 start 到终点 target的最近距离,BF...

循环队列 {代码...}

{代码...}

通常数据库更偏向于纵向存储，而非横向。 Q1： 为什么会这样？ 一般而言，数据都以纵深方向存放，然后在展示的时候，用横向铺开。 行列转换方法： 1. CASE WHEN/ DECODE 2. PIVOT 函数3. 分析函数 Over（PARTITION）4. 表关联 我们最终想要展示的结果如下： 方法一：CASE WHEN/DECODE 分析 1.对比原表，新增了4列 —— 全...

建模调参：特征工程也好，数据清洗也罢，都是为最终的模型来服务的，模型的建立和调参决定了最终的结果。模型的选择决定结果的上限， 如何更好的去达到模型上限取决于模型的调参。

特征工程（Feature Engineering）对特征进行进一步分析，并对数据进行处理。常见的特征工程包括：异常值处理、缺失值处理、数据分桶、特征处理、特征构造、特征筛选及降维等。

1. 思想2. 代码 {代码...} 3. 调试4. 模板 {代码...}

push(x) -- Push element x onto stack.pop() -- Removes the element on top of the stack.top() -- Get the top element.empty() -- Return whether the stack is empty.Notes:

这道题的关键还是掌握好循环，控制两个指针p,q。p在左，q在右。如果q字符等于p字符的话，则p可以向右挪一个。如果q字符等于p到q之间的一个字符的话则，q移动到相同字符右边一个。之前的字符串长度可以进行存档，即与最长长度记录进行比较。

十字链表的实现 当稀疏矩阵的非零元数量和位置在操作过程中变化较大时（如矩阵相加），便不再适宜采用顺序存储，此时使用链式存储更为恰当。 十字链表的实现 {代码...} 十字链表的创建 {代码...} 实现矩阵相加 int Insert(CrossList M,OLink p)`//把p所指向的节点插入到十字链表中` { int i,j,e; OLink q,q1; i=p->i;...

在「X」Embedding in NLP 进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的 Token、N-gram 和词袋语言模型。今天，我们将继续和大家一起“修炼”，深入探讨神经网络语言模型，特别是循环神经网络，并简要了解如何生成 Embedding 向量。

controller/admin/login.js其中的this.success('/admin/login')由base.js调用，实现登录成功和失败后的跳转

问题描述 问题描述：已知两条线段P1P2和Q1Q2，判断P1P2和Q1Q2是否相交，若相交，求出交点。 两条线段的位置关系可以分为三类：有重合部分、无重合部分但有交点、无交点。 算法核心 算法的步骤如下： 1.快速排斥实验。 设以线段P1P2为对角线的矩形为R，设以线段Q1Q2为对角线的矩形为T，如果R和T不相交，则两线段不相交。 ...

The optimize of curse: EVen if input estimates are unbiased, the output are biased.

push(x) -- Push element x to the back of queue.pop() -- Removes the element from in front of queue.peek() -- Get the front element.empty() -- Return whether the queue is empty.Example:

Step-By-Step TutorialThis tutorial introduces the concept of Q-learning through a simple but comprehensive numerical example. The example describes an agent which uses unsupervised training to learn about an unknown environment. You might also find it helpful to compare this example with the acco...

1. 类型 1. 基础数据类型 2. type操作符type操作符返回一个short，并且如果对象是一个atom，则返回负数；是一个list则返回正数。 {代码...} 任何常规列表(general list)的类型都是0h。 {代码...} 任何字典(包括键表)的类型，都是99h。 {代码...} 任何表的类型都是98h。 {代码...} 3. 变量的类型q语言是动态类型语言，所...