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这几天研究mysql优化中查询效率时，发现测试的数据太少（10万级别），利用 EXPLAIN 比较不同的 SQL 语句，不能够得到比较有效的测评数据，大多模棱两可，不敢通过这些数据下定论。

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SqlBulkCopy 是 .NET 中针对 SQL Server 的高性能批量数据导入类，通过最小化网络往返和利用 SQL Server 的批量加载机制，实现远超传统 INSERT 语句的性能（通常快 10-100 倍）。它通过利用 SQL Server 的批量插入机制（BCP，Bulk Copy Protocol），显著提高了数据导入的效率，特别适合大数据量场景。

title: 数据插入操作的深度分析：INSERT 语句使用及实践 date: 2025/1/5 updated: 2025/1/5 author: cmdragon

我们将数组中的数据分为两个区间，已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素，就是数组的第一个元素。插入算法的核心思想是取未排序区间中的元素，在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入，并保证已排序区间数据一直有序。重复这个过程，直到未排序区间中元素为空，算法结束。

目录多线程插入(单表)多线程插入(多表)预处理SQL多值插入SQL事务(N条提交一次)多线程插入(单表)问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：链接耗时 （30%）发送query到服务器 （20%）解析query （20%）插入操作 ...

多线程插入(单表)问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：链接耗时 （30%）发送query到服务器 （20%）解析query （20%）插入操作 （10% * 词条数目）插入index （10% * Index的数目）关闭链接 （10%）从这里可...

最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

自增的主键的值是顺序的，所以存储引擎（MyISAM、InnoDB）把每一条记录都存储在一条记录的后面。当达到页面的最大填充因子时候(innodb默认的最大填充因子是页大小的15/16，会留出1/16的空间留作以后的修改)

这种方式实际是对SQL语句进行拼接，生成一个长长的SQL，对很多变量进行绑定。如果数据量不大（1000个以内），可以用这种方式。如果数据量太大，可能数据库会报错。

不指定字段的话，每条数据的个数必须满足表的所有字段，而指定字段则不需要，因为可以有一些字段是有默认值的，不指定值系统会为该字段填上默认值，比如前面设置的 default 0。

作者：孤独键客[链接]多线程插入(单表)问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：链接耗时 （30%）发送query到服务器 （20%）解析query （20%）插入操作 （10% * 词条数目）插入index （10% * Index的数目）关闭...

上一篇文章：MongoDB指南---4、MongoDB基础知识-使用MongoDB Shell下一篇文章：MongoDB指南---6、更新文档 本章会介绍对数据库移入/移出数据的基本操作，具体包含如下操作： 向集合添加新文档； 从集合里删除文档； 更新现有文档； 为这些操作选择合适的安全级别和速度。 3.1　插入并保存文档 插入是向MongoDB中添加数据...

本文主要讲述通过MyBatis、JDBC等做大数据量数据插入的案例和结果。30万条数据插入插入数据库验证实体类、mapper和配置文件定义User实体mapper接口mapper.xml文件jdbc.propertiessqlMapConfig.xml不分批次直接梭哈循环逐条插入MyBatis实现插入30万条数据JDBC实现插入30万条数据总结验证的数据库表结构如下： {代码...} ...

打开数据库，选则要插入数据的表-》右键点击-》选择插入前200行-》在右边视图中输入要插入的数据（如果字段设置为不为空，则必须输入，如果字段设置为可空，则不必须输入，插入部分、单条、部分数据都可以）-》输入完成后，光标移动到下一行-》如果sqlserver使用默认保存，则光标离开后就会添加成功，如果sqlserver设置...

综合案例(数组的管理)需求：定义一个类，对数组中的数据进行管理方法插入数据：public int[] insertDate(){ }显示所以数据：public void showDate(int[] a, int length){ }在指定位置处插入数据：public void insertAtArray( int[] a,int n,int k){ }查询能被3整除的数据：public void divThree(int[] a){ }用来显示菜单...

在MySQL进行数据插入操作时，总是会考虑是否会插入重复数据，之前的操作都是先根据主键或者唯一约束条件进行查询，有就进行更新没有就进行插入。代码反复效率低下。

B+树最大的性能问题是会产生大量的随机IO，随着新数据的插入，叶子节点会慢慢分裂，逻辑上连续的叶子节点在物理上往往不连续，甚至分离的很远，但做范围查询时，会产生大量随机读IO。对于大量的随机写也一样，新插入的数据在磁盘上的位置可能相隔很远，会产生大量的随机写IO。

我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？