数据库，文件，session，自定义数据也可以等 php，java，python，nodejs获取数据 转换成json，xml ajax识别 其实这种后台与前台的交互，就是通过接口来进行的，也可以说是api。具体的体现就是json，xml等交换格式。这就像两个人，一个中国的，一个日本的，你不会日语，我不会汉语。但是大家都认识英语，于是先翻译成英语...

最近有个需求，就是建一个根据全球欧洲、美洲、中东、非洲、亚洲和大洋洲地区中的国家不同语言建一个网站。比如选择欧洲的西班牙，那么这个网站就是以西班牙语展示；选择欧洲的白俄罗斯，那么这个网站就是以俄罗斯语展示；选择亚洲的日本，那么这个网站就是以日语展示...

这个问题回答起来感觉有些困难，其一是 MyISAM 和 InnoDB 用的是 B+Tree，不是 B-Tree，所以题图不太正确；其二是没有说明 name 是主键索引还是普通索引，如果是普通索引，无论是 MyISAM 还是 InnoDB，都是扫描索引性能较好。

@Joyqi 用Redis来做站内的搜索，这样效率会比较高，而且搜索起来准确度比较高。 我以前尝试过使用mongodb做搜索，先用分词把需要搜索的字段切分存储，然后使用正则来搜索，redis也是这样做吗

1.执行计划里的key列，内容就是用到了哪个索引，没有用到索引就是NULL；2.键有很多种，主键，外键，唯一键，这些都是通过在列上加索引来实现的，例如主键是唯一索引+not null约束，唯一键就是唯一索引，而对于普通列，如果列上有索引，我也把它叫做普通键。可以发现，凡是“键”，都是有索引的，也就是说，每一个索引，其...

全局文本搜索：ctrl + shift + f，右上角可以筛选文件后缀; 全局符号搜索：shift + shift，针对代码字面量和符号进行搜索（也能搜索 IDE 设置）.

搜索出的结果已经是由远到近排序了，如果需要输出距离计算。$geoNear搜索返回的数据中已有distance(距离），不过不支持其他命令，如limit

描述：我想给 Preson 表中的 UserName字段 创建一个非聚集索引提高查询速度。我利用的图形化工具创建的，选择 索引->新建索引->非聚集索引 然后在弹出的框中有索引键列和包含性列两个两个选项。 我不太清楚这两个的关系和区别，什么字段选择创建索引键列，什么字段选择创建包含性列？ 为啥必须创建索引键列才能成...

1.不需要清楚具体表结构，大概是以用户ID作为聚集索引键，每一行包括用户ID，用户邮件内容等，当需要查询某个用户的全部邮件时，根据用户ID到聚集索引里，即可以快速定位到某一个用户的邮件内容，至少比其他存储方式快；2.从数据结构的角度来看，聚集索引是指B+树叶子页就是数据页，数据行按照聚集索引的索引键顺序来存...

之前一直以为索引优化在where中有效在select中无用但是貌似 select非聚集索引列，聚集索引列，无索引列以及select *之间是有性能区别的？

现在, 对于这个算法, 我有一个猜想 : 假设要查找的元素索引是 i, 如果索引比根元素的索引要大, 那么向左走; 否则, 向右走. 遇到下一个节点时, 对元素对应的索引值和要查找的索引值进行比较. 如果目前所在元素的索引值和要查找的索引值不相等, 那么 i -= (目前元素的索引值 + 1). 重复上述步骤直到找到为止

索引通常的作用：①加快检索速度，②做一些额外的限制(比如唯一索引，将学号 no 设置为唯一索引，在数据存储时数据库就会校验是否和现有的学号重复)

从中可以了解到count时是否可以用到索引，用到哪条索引。{background: true}的索引只是在初次创建时不阻塞前台线程，并不是指异步创建索引，所以不存在你说的问题。可能性较大的是这9条索引中有一个或多个是部分索引，而执行计划选中的是这个索引。可以查看索引配置：

这个只能做（localStorage或者sessionStorage）缓存，有以下两种方式： 搜索结果做缓存：把搜索到的数据存到本地中，每次页面加载的时候去获取本地的搜索结果。 搜索条件做缓存：把搜索条件缓存到本地，每次页面加载的时候去发起一次搜索。 ps: 用createElement和append的方式插入元素会比较好

这种情况一般发生在覆盖索引条件下possible_keys为null 说明用不上索引的树形查找但如果二级索引包含了所有要查找的数据，二级索引往往比聚集索引小，所以mysql可能会选择顺序遍历这个二级索引直接返回所以就出现了你的这个情况

{ "_id" : ObjectId("5bc4306ec3474d78e3780213"), "name" : "日本通货交换业协会-虚拟货币交易现状报告（日文）-2018.4.10-40页.pdf", "unique_charcter" : "FiFhAChi7LSJxIq6IGdEjgHhiLPK" }{ "_id" : ObjectId("5bc4306ec3474d78e3780214"), "name" : "秋叶大叔-给你一个社群你怎么管v2-42页.pdf", "unique_charcter"...

第一个问题: 如果左边有通配符%的话,是无法走索引的,只能走全表扫描,最好的结果是select中只查询索引覆盖的列,比如假设只有names列带索引,select name from product where name like '%联想%',走的是扫描整个索引,比全表扫描要快一点,但是应用很局限,一般不会只查被索引覆盖的列啊.