上例中，要在非常非常多的人里面，找出 5 个以 Smith 开头的 lastName。如果在上面的 pluck() 和 filter() 的过程中，每一步都产生了临时数组，也就是说对上一步返回的数据执行了一次循环、处理的过程，那么整个查找的过程可能会花费很长的时间。

lodash受欢迎的一个原因，是其优异的计算性能。而其性能能有这么突出的表现，很大部分就来源于其使用的算法——惰性求值。本文将讲述lodash源码中，惰性求值的原理和实现。

本系列文章一些重要的函数、方法、类我都实现的一遍，你可以在github(点击此处)中找到代码和测试例子（如果网速过慢我也放了一份在gitee(点击此处)上，但请勿在gitee上提issue或者留言），欢迎star/fork。

lodash受欢迎的一个原因，是其优异的计算性能。而其性能能有这么突出的表现，很大部分就来源于其使用的算法——惰性求值。本文将讲述lodash源码中，惰性求值的原理和实现。个人理解

因为本系列还是基于一些已经对Python有一定熟悉度的读者，所以我们在此不做非常多的赘述来介绍基本知识了。而是回我们之前的主题，我们要用迭代器和生成器实现之前的指数函数。

pkgutil惰性求值 {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} {代码...}

在JavaScript的世界中，ES6的iterable和generator的背后的思想其实就是惰性数据流。对比现在人们对这个思想的诠释（迭代器模式）和40年前的诠释，感觉非常奇妙，加深了我对iterable和generator的理解。

关于惰性函数 {代码...} 惰性函数的例子 {代码...} {代码...} {代码...}

python对函数式编程有一定的支持，具体表现在高级函数,map,reduce,filter,partial function等几个方面。在应用函数式编程中，需要关注函数式编程中的变量不变性，惰性计算等原则，否则容易踩到坑。

我一直以为像 Lo-Dash 这样的库已经不能再快了，毕竟它们已经足够快了。Lo-Dash 几乎完全混合了各种 JavaScript 奇技淫巧（YouTube）来压榨出最好的性能。

一种基于惰性渲染的组件显隐方案

简评：迭代器（iterator）是惰性可迭代对象（lazy iterable），range 函数在 Python 3 中是一个惰性的可迭代对象，那么 range 是不是迭代器呢？为什么。

今天我们来看看怎样通过变懒la?y ?...来提高效率⚡️。具体点儿说，我们要聊一聊 lazy var、LazySequence 和喵星人?。

过期健的通用策略 过期健的删除策略有三种：定时删除，惰性删除，定期删除 定期删除：在设置过期时间时，创建一个定时器，在过期时间来临时，让定时器去执行删除过期健 优势：通过食用定时器，可以保证过期健马上被删除，有效的释放了过期健所占用的内存。 缺点： 惰性删除：放任健过期不管，但是当每次获取健时，都会检...

我们希望将一个只读的属性定义为 property 属性方法，只有在访问它时才进行计算，但是，又希望把计算出的值缓存起来，不要每次访问它时都重新计算。

在这么多的数据的初始化中，props、methods和data是比较简单的（所以我就不详细介绍了☺），而computed 和 watch则相对较难，逻辑较复杂，所以我下面主要讲下computed 和 watch（以下代码部分为简化后的）。

kombu 这套东西,到底是在哪里建立 amqp 连接的 {代码...} 方法：人肉看代码，手动二分，加 wireshark 抓包在这里加了一个断言site-packages/kombu/transport/pyamqp.py {代码...}

我们先看下面这段简单的JavaScript代码。 我在第10行调用了函数f，其中传入的第二个和第三个参数都是一个逗号表达式。 函数f的实现，会检查这两个参数的类型，如果是函数，则执行函数调用，再打印其返回值，否则直接打印传入的表达式的值。 执行上面这段代码，打印输出如下： 我们可以看出，虽然传入的第一个参数为true...

字符串 getset：返回旧值，设置新值 setnx key value 如果key不存在的话设置，没有时间参数 setex key 60 value，key存在的时候设置，并且有时间参数

我尽量用最少的文字，最少的篇幅，讲明白设计模式的方方面面。文章连接 理解单利模式 {代码...} 上代码：通用的惰性单利模式 {代码...} 单利模式的演进过程 1. 普通单利 {代码...} 上代码： {代码...} 2. 透明单利 有一个类，不论你 new 多少次。它都给你返回第一次 new 的那个实例。这就是透明的单利模式，所谓透明，就...