单列索引普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插⼊重复值和空值，纯粹为了查询数据更快⼀点。 add index唯⼀索引：索引列中的值必须是唯⼀的，但是允许为空值. add unique index主键索引：是⼀种特殊的唯⼀索引，不允许有空值。 pk

索引分类单列索引：一个索引只包含一个列。 {代码...} 复合索引：一个索引包含多个列。 {代码...} 索引类型主键索引： {代码...} 唯一索引：索引列的值必须是唯一的，但允许 NULL 值。 {代码...} 普通索引： {代码...} 全文索引： {代码...} 索引结构BTree索引Hash索引哈希索引（hash index）基于哈希表实现，只有精确匹...

一般数据库的索引可以分为三类：B+树索引hash索引全文索引B+树索引对于B+树索引的详解介绍，推荐两个很好的blog文章：MySQL索引-B+树（看完你就明白了）不懂数据库索引的底层原理？那是因为你心里没点b树hash索引对于数据库的hash索引可以从这篇文章对其有一个大致了解：数据库中的索引技术——哈希索引简单来说，相对于B+...

索引的优势：快速获取数据，降低IO成本索引的劣势：索引也需要占用内存，插入，更新会导致索引结构调整，所以虽然提高了查询速度，但是插入数据和更新数据变慢。

细枝末节 {代码...} 格式 {代码...} {代码...} {代码...} 分类 {代码...} 单值索引格式 {代码...} 唯一索引格式 {代码...} 复合索引格式 {代码...}

细枝末节 {代码...} 索引使用最优解及索引失效 {代码...} 全值匹配 {代码...} 最左前缀法则 {代码...} 范围查询后面的条件索引失效不要在索引上使用运算操作，索引会失效字符串不加单引号，索引会失效 {代码...} 尽量使用覆盖索引，避免使用SELECT * {代码...} 用OR分开的条件，OR前列有索引，OR后没有，索引失效以%开头...

Cardinality数值表示了该索引字段的重复率程度，数值越大代表重复率越低，PRIMIARY是自增的，能够保证插入/更新数据按照磁盘顺序进行，但是id字段因为没有什么可筛选的含义，不能进行筛选查询。

索引介绍 索引是什么 官⽅介绍索引是帮助MySQL⾼效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好⽐是⼀本书前⾯的⽬录，能加快数据库的查询速度。 ⽅便查找---检索索引查询内容---覆盖索引排序 ⼀般来说索引本身也很⼤，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的⽂件中的（可能存储在单独的索引⽂件中，也...

基本知识点： 索引是在存储引擎层实现的 MyISAM引擎和Innodb引擎都使用B+Tree作为索引结构，但是底层实现还是有些不同的 索引一经创建不能修改，如果要修改索引，只能删除重建。 Innodb索引和数据存储在同一个文件，MyISAM索引文件和数据文件是分离的。 索引按照功能分为： 主键索引，唯一索引，普通索引，前缀索引，全...

Thresh概述索引可以提升查询速度，会影响where查询，以及order by排序。MySQL索引类型如下： {代码...} 普通索引最基本的索引类型，基于普通字段建立的索引，没有任何限制。创建普通索引的方法如下： {代码...} 唯一索引与"普通索引"类似，不同的就是：索引字段的值必须唯一，但允许有空值。在创建或修改表时追加唯一约...

2、hash索引：a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引c 只有Memory存储引擎显示支持hash索引

InnoDB是聚集索引，数据文件是和（主键）索引绑在一起的，即索引 + 数据 = 整个表数据文件，通过主键索引到整个记录，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，因为辅助索引是以建索引的字段为关键字索引到主键，所以需要两次，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，...

1 在经常作为查询条件的列上创建索引2 在经常需要排序的列上创建索引，这样可以利用索引的排序，加快排序速度3 在与其他表有关联的字段上（如外键）创建索引4 在经常需要查询统计或者分组字段上创建索引

索引用于快速查找表中数据的值，若不使用索引Mysql就会进行逐行查找，数据量大的情况下效率极低；若使用索引，可快速达到位置进行查找，不会去查找无用数据，效率高。索引就像书中的目录，可直接通过目录去查找内容所在页数，而不需要一页页的查找。

联合索引如何查询：按顺序先比较第一个联合的字段大小，相同就继续比较下一个最左前缀原则：涉及到联合索引的查询时，最左优先，从联合索引的最左边开始匹配，否则，因为其他字段的非有序性，需要去扫描全表（覆盖索引下扫描的是索引树），无法进行联合索引的使用。需要考虑的是，如果仅仅是where后字段and顺序的不同，...

解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。

InnoDB索引InnoDB的索引主要分为两大类一个是聚集索引，一个是普通索引。聚集索引InnoDB聚集索引的的叶子结点存储行记录，因此，InnoDB必须要有且只有一个聚集索引如果表定义了主键，则主键就是聚集索引如果表没有定义主键，则第一个not null unique列就是聚集索引最后，InnoDB会创建一个隐藏的row_id作为聚集索引普通索...

InnoDB常见的索引 B+树索引全文索引哈希索引 哈希索引是自适应索引，InnoDB会根据使用情况自动生成，不能人为干预 B+数由B树和索引顺序访问方法演化而来 定义： B+数的插入操作 B+树的删除 聚集索引和辅助索引 聚集索引 非叶子节点：键值及指向数据页的偏移量叶子节点：整行数据的记录 聚集索引的存储并不是物理上连续的...

目标： - 业务与当前业务系统分离 - 支持多实例部署（分布式） - 与业务系统切合简单 - 开发人员配置简单，改动代码较少 - 支持搜索统计 - 索引管理

1、like "xx"　　　　2、使用函数　　　　3、or　　　　当or条件中有未建立索引的列时才失效　　　　一下情况还是会走索引(id和email是索引)：　　　　select * from tb1 where id =1 or name = "kkk" and email = "123456";　　安装mysql：[链接]　　4、类型不一致　　　　如果是字符串类型，传入条件时必须用括号括起...