编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
书籍：Deep Learning: A Practical Introduction
作者：Manel Martínez-Ramón，Meenu Ajith，Aswathy Rajendra Kurup
出版：Wiley
下载：书籍下载-《深度学习：实用入门》
01 书籍介绍
《深度学习：实用入门》是一本引人入胜且易于理解的深度学习导论，非常适合学生和专业人士。在这本《深度学习：实用入门》中，由一群杰出研究人员组成的团队，全面覆盖了深度学习的理论与实践要素。书中包含了丰富的示例、章节末习题、课后作业、考试资料，以及一个GitHub仓库，其中包含了所有示例的代码和数据。本书巧妙地将现代深度学习理论与最尖端的工具相结合，章节结构旨在最大限度地提高初学者和中级学生的可访问性。作者们还涵盖了TensorFlow、Keras和PyTorch等内容。内容包括：· 对深度学习和深度学习工具的深入介绍· 对卷积神经网络的全面探讨，包括其元素、操作、训练和架构的讨论· 对循环神经网络和非监督深度学习方法的实用讨论· 对生成对抗网络和深度贝叶斯神经网络的详尽阐述《深度学习：实用入门》非常适合学习计算机视觉、计算机科学、人工智能和神经网络的本科生和研究生，同时也将为深度学习和机器学习领域的从业者和研究人员带来益处。
02 作者简介
Manel Martínez-Ramón博士，现为美国新墨西哥大学电气与计算机工程系费利佩六世国王冠名教授及系主任。1999年，他在马德里卡洛斯三世大学获得电信技术博士学位。Meenu Ajith博士，是佐治亚州立大学、佐治亚理工学院及埃默里大学三校联合的神经影像与数据科学转化研究中心（TReNDS）的博士后研究助理。她于2022年在美国新墨西哥大学获得电气工程博士学位。其研究兴趣涵盖机器学习、计算机视觉、医学成像及图像处理等领域。Aswathy Rajendra Kurup博士，现为英特尔公司的数据科学家。她于2022年在墨西哥大学获得电气工程博士学位。其研究兴趣包括图像处理、信号处理、深度学习、计算机视觉、数据分析与数据处理等。
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