个人知识管理工具的新机会

观看 Logseq 用户的读书笔记实操，并对比自己使用 Roam Research 的方式后，结合与同事的长期讨论和 LLM 对话的启发，最终总结出了一些针对知识管理工具开发者的经验与建议，尤其是在AI 增强方面所带来的新机遇。

专题研究

今天深入观看了一位 Logseq 用户演示Roam-like网状笔记工具的读书笔记方法(https://www.youtube.com/watch?v=ArIn7cIAyHo&t=2221s)，对重度用户如何利用这类工具进行论文写作、主题学习、专题研究有了更深的理解。

他们倾向于对每一个模糊概念展开深入研究，力求概念清晰、关系明了。

他们会对每一个模糊的概念展开深入研究，以确保概念清晰、关系明确。思维导图的呈现方式主要是为了 PPT 讲解的便利，而在日常使用中，他们更依赖 Roam、Logseq 这类网状架构的工具，以便快速切换和精准定位信息。

他们甚至会在研究过程中刻意的建立不清晰概念的wiki link，以便呈现出复杂的网络。产生大量的笔记，平均连接数\>2 （up主单机使用，读书笔记有7000个page，16000个笔记链接）

这类网状结构和人脑理解概念的方式同步，是workflowy那类大纲工具不能比的。

而这类用法，和费曼学习法、苏格拉底式提问的理念天然的一致：

：知识不是存起来的，而是通过思考、追问、解释、对比而不断深化的。

对比我的用法，很不一样

我没有专题研究的工作压力，也不会给那么大压力的读书，除了日常工作用途记录，更多的是兴趣驱动的学习。

我跟很多"自诊为ADHD"的人类似，遇到感兴趣但不清晰的概念时，好奇心和焦虑并存。当前的缓解方式是粗略研究并记录下来，以便下次有空时快速加载，继续深化理解。

但在实际工作中，这些概念往往没有直接的应用场景，缺乏深入研究的动力。记录的目的更多是让大脑放下，不再纠结，以便专注于当前的工作和思考。

Roam这类快速的召回机制，以及我克制的（偷懒的）连接使用方式，可以在我需要时继续缕清。Page数 2600(非dailynotes 1000条)，连接数 1521，平均连接数<0.6。 轻量的信息负荷，和驾驭感，让我依赖这类工具。这也是我在痛苦的信息坟场中挣扎了很多年，才找到的用法和工具。

整体而言，这是一种碎片化的主题学习方式，以兴趣驱动，无压力，无强制输出。

跟 ChatGPT 4o 对话，又给我填上了一些思维窟窿，供笔记工具、知识管理工具的开发者参考

• 知识型焦虑者的治愈方案

  • 遇到不清楚的概念会焦虑，那就研究一下，研究到哪 写到哪

    • 下次看到这个概念时，能快速加载之前研究，继续深化理解
    • 目标不是写论文，而是让大脑放下，专心重要的事。不是存储知识，而是腾出"工作记忆"空间。
  • 研究概念当做“轻量级思维训练”，不期待所有笔记会被再次利用。Roam网状link unlinked的形式：不会被用到的笔记，不会干扰注意力。
  • 记录目的是为了触发思考，而不是存档
  • 定期回顾，看哪些真正有价值，哪些可以删掉。避免知识囤积

• 给了个定义“探索性学习”

  • 区别于系统性学习、目标驱动的学习(写论文等)
  • 降低“必须有深入产出”的心理压力，就算只是“看了一下、记录了一点”，也是有价值的。
  • 把“让自己放下”作为一种知识管理的成功标准——而不是一定要产出论文、报告才算成功。
  • 学习方式是兴趣驱动的，所以不用给自己设定太多压力。

• 对客户为这类工具买单的洞察

  • A. “缓解焦虑” 是刚需

    • 很多人购买知识管理工具，不是为了立刻提高效率，而是为了“心理上的安全感”。
    • 很多时候不是为了立刻变得更聪明，而是“让自己有种掌控知识的感觉”。
    • 对于知识型焦虑者，信息被“很好地存放”，就能降低焦虑，这本身就是一种心理价值。
    • 商业策略：卖给“知识焦虑者”——强调“让你的知识有序可控”，而不是强调“立竿见影的效率提升”。

  • B. 专业人士愿意投资“长期效益”

    • 学术研究者、内容创作者、咨询顾问、产品经理 这些人，知识积累是长期资产，短期看不到收益，但长期会受益。
    • 长期来看，一个好的知识管理系统可以提升他们的核心竞争力。

    • 卖给“长期积累型职业”——强调“构建你的知识资产”，而不是“立刻帮你提升工作效率”。

      • 记者、创业者
      • 学术研究

  • C. 用户愿意为“智能化”买单

    • 很多知识管理工具的问题是：存进去容易，取出来难，导致用户最终放弃使用。

    • 如果 AI 能自动帮你整理、总结、关联知识，你就更愿意使用并付费。

      • 悖论：前提条件是不牺牲掌控感

• 知识管理的“回报率”不直观，不要期望大众用户

  • 学语言、学技能，有明确的效果反馈；但知识管理是“隐性价值”，难以衡量 ROI（投资回报）

    • 解法：

      • 团队协作工具偏任务管理，有实用场景（项目管理、团队协作），这让它的 ROI 更清晰。

      • 离线存储和双向链接功能，让“拥有自己的知识资产”变成了用户的心理收益，不要试图通过绑架用户资产来收费。

        • 资产管理：云盘、文档管理
        • 文档搜索：关联关系管理

  • 普通用户不会深度使用

    • 大部分人只是存笔记，并不会花时间整理、回顾、优化，所以他们不觉得知识管理软件有多大价值
    • 如果产品的学习成本高(功能复杂的工具)、BUG多(不确定的工具)，普通用户会觉得太复杂，放弃使用。

    • 解法

      • 核心功能的极简化，降低入门门槛。无痛入门”成为吸引点
      • 产品质量可控
      • 让 AI 介入，自动帮用户整理知识，而不是让用户自己做知识管理工作

  • 免费替代方案多

    • 备忘录、记事本、notion免费版、obsidian免费版，基本满足大众客户的需求。

    • 解法

      • 提供独特价值，不和免费产品竞争

      • 例如：

        • AI 知识整理：让 AI 自动帮用户关联笔记，而不是手动管理。
        • 智能搜索：让用户“想找的内容”比免费工具更快找到。

  • 结论：用户为什么买单

    • ✅知识焦虑者：愿意为“心理安全感”买单，而不是为“立刻提升效率”买单。
    • ✅长期积累型职业：记者、学者、顾问愿意投资长期效益。
    • ✅AI 赋能，提升可用性：如果 AI 帮助管理知识，而不是手动整理，用户更愿意付费。

    • 不会买单的用户：

      • 期望立刻看到效果的人。
      • 不愿意整理笔记、不愿意长期投入的人。
      • 只需要简单笔记工具，而不需要知识管理的人。

    • 如何卖

      • “让知识井然有序”卖“安心”焦虑者
      • “打造你的长期知识库”卖“资产”专业人士
      • “AI 让你的知识管理更轻松”卖“智能”普通用户
      • 必须解决“存得进去”和“取得出来”这两个核心问题，才能真正让人愿意付费。