19 世纪末，德国细菌学家埃米尔·阿达姆·冯·贝林 (Emil Adolf von Behring) 对白喉毒素进行了深入的研究。当时，白喉如同死神的镰刀，无情地夺走许多儿童的生命。贝林在实验中给家兔注射微量白喉毒素，想观察其反应以寻找对抗毒素的方法。几天后，他惊讶地发现这些家兔不仅没有死亡，还对后续注射的白喉毒素产生了抵抗力...

在这个信息爆炸的时代，我们的眼睛早已不堪重负——通勤路上盯着手机屏幕、工作时对着电脑文档、睡前沉浸于小说世界。如果文本可以化作温暖声线，在晨跑时、做饭时、闭目养神时收听，那么信息的获取将不再受限于视觉。

昨天，阿里云突发大招，强势开源了全新推理模型通义千问 QwQ-32B 。在多个关键基准测试上，其以 32B 的参数量，超越了 OpenAI-o1-mini，比肩 671B 参数的满血版 DeepSeek-R1 。 QwQ-32B 不仅性能哇塞，在保持强劲性能的同时，它还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署，堪称实力与性价比的典范。

人工智能技术正在深刻重塑药物研发的进程，其中分子性质预测与分子生成作为两大核心任务，长期以来却沿着独立的技术路径发展。分子性质预测的目的是给定分子结构信息，预测分子多样的化学、生物性质，加速药物筛选。分子生成旨在估计分子数据分布，潜在地学习原子间相互作用与构象信息，能够从头生成化学合理的新分子，...

针对特定设备和工作负载的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何通过 RPC 使用 auto-scheduler 为 ARM CPU 调优整个神经网络。

自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景。然而，这项宏伟的使命在时间的长河中进展缓慢，直至近几年，随着 AI 技术的迅猛发展，才如同被注入强劲动力，驶入发展快车道。

蛋白质-蛋白质相互作用 (protein–protein interactions, PPIs) 是所有生物执行各种生物功能的基础，主要通过不同蛋白质分子之间的相互作用和影响实现。准确地识别和理解蛋白质间的相互作用对于解密蛋白质功能、揭示生命活动、探究疾病机理、研发靶向药物以及创新生物应用等具有极其重要的意义。

而昆仑万维推出的 SkyReels-V1-Hunyuan-I2V 模型或将为短剧创作带来新思路。它基于超 130 亿参数的 HunyuanVideo 微调而来，经过海量好莱坞级影视数据深度训练，能精准识别 33 种面部表情与 400 种自然运动组合，生成的视频帧帧都是电影质感。

近期，DeepSeek-R1 引发的推理模型热潮仍在持续走高——1 月 31 日，OpenAI 推出全新推理模型 o3-mini；2 月 18 日，xAI 推出 Grok 3，包含具备推理能力的 Grok-3 Reasoning Beta 和 Grok-3 mini Reasoning；2 月 25 日，Anthropic 推出首款混合推理模型 Claude 3.7 Sonnet 。

地理加权回归 (Geographically Weighted Regression, GWR) 是一种广泛应用于地理空间分析的统计方法，用于捕捉地理现象的空间非平稳性（即空间异质性）。传统 GWR 通过为每个观测点分配权重来反映其对回归参数的影响，这些权重通常基于空间距离（如欧几里得距离）来计算，遵循「距离越近，影响越大」的原则。然而，这种...

近年来，随着几部悬疑、犯罪类题材的影视剧叫好卖座，一个充满神秘色彩的学科也被带到了观众面前——法医学。简单来说，法医学就如同隐藏于黑暗中寻求真相的「福尔摩斯」，它凭借专业的知识和先进的技术，通过解读遗骸、物证中的无声证言，能够做到识骨寻踪，为无数棘手案件提供侦破方向，可谓是保障司法公正的坚固基石，...

DeepSeek 开源引发的全球热潮余温尚在，近日，阶跃星辰携手吉利汽车集团再度出手，强势开源了 Step-Audio-TTS-3B 模型，再次引发了业内的广泛讨论。

智能时代呼啸而来，正深刻改变着人们生产、生活和学习的方式。过去几十年里，社会科学家和相关领域的研究者，一直致力于通过实证数据与模型揭示人类行为和智能社会运行的基本规律，试图找出隐藏在各种社会现象和治理痛点背后的因果机制，从而回答「是什么？为什么？如何治」等一系列问题。然而，在社会科学研究从「解释...

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2023 年 11 月，美国劳伦斯伯克利国家实验室的科学家们围着一台机械臂屏息凝神——这个名为 A-Lab 的 AI 材料合成平台刚刚在连续成功制备 41 种新型无机材料后，首次出现了合成失败。当红色警示灯亮起时，实验室却爆发出欢呼。项目负责人 Gerbrand Ceder 教授解释道：「这个错误比成功更有价值，它暴露出 AI 对溶剂动力学...

1908 年的纽约街头，1.5 万名妇女高喊着「面包加玫瑰」的口号，为争取缩短工作时间、增加工资、享有女性选举权而呐喊。这场声势浩大的游行，是女性群体意识的一次觉醒，也播下了国际妇女节的种子。一个多世纪后的今天，当代女性早已突破传统性别的藩篱，在科技、经济、文化等各个领域绽放出璀璨光芒。

相信很多喜爱漫威电影的朋友都曾被这一幕所惊艳，在电影「钢铁侠 2」中，人工智能管家贾维斯通过采集斯塔克的血液样本，利用深度学习算法迅速将样本数据进行模块化，精准而快速地分析出斯塔克体内的钯金属含量，出具报告的同时甚至还能给出跨领域建议，如「现有元素无法替代钯金属，需要合成新元素」。尽管这只是短短几...

2021 年，OpenAI 发布了革命性的 CLIP (Contrastive Language-ImagePre-training) 模型——通过无监督学习的方式，CLIP 在不需要额外标注信息的情况下，能够有效地理解和关联图像与文本之间的关系。

春节档电影「哪吒 2」的票房一路高歌猛进，现已突破 120 亿，成为中国首部票房达到百亿大关的影片，已成功跻身全球影史票房榜前 10 。影片中，配音演员们用灵动的声音赋予了角色鲜活的生命力，从哪吒的「烟嗓」到太乙真人的四川方言，再到石矶娘娘的灵动，引发了大众的广泛讨论，让幕后配音艺术走到台前。

1966 年，日本东北大学实验室的一组异常数据改写了能源史。当研究人员将紫罗碱染料结晶薄膜置于阳光下时，电流检测器突然跳动的信号令其震惊——有机材料竟然可以不依赖硅晶体产生光电流！这项发表于「日本应用物理杂志」的里程碑发现，如同投入深潭的石子，激起了持续半个世纪的科研涟漪。

医疗 AI 并非新鲜话题，但近日方舟投资首席执行官兼投资总裁凯西·伍德 (Cathie Wood) 的表态再次点燃市场热情。在她看来，医疗保健是当前最被低估的 AI 应用领域，其在精准诊疗和药物研发方面的潜力尚未被充分挖掘，这一观点不仅引发了资本市场的关注，还直接导致了医疗 AI 相关板块的股价波动，凸显了 AI 技术在医疗领...

上个月，在大模型推理需求激增的背景下，AI 大模型推理框架 vLLM 正式迎来 v1.0 版本，相比之前版本，计算效率显著优化，API 设计更加稳定，充分释放硬件潜力，推理速度提升 1.7 倍！为百亿参数模型的高效部署提供了更强大的支持。

医疗 AI 并非新鲜话题，但近日方舟投资首席执行官兼投资总裁凯西·伍德 (Cathie Wood) 的表态再次点燃市场热情。在她看来，医疗保健是当前最被低估的 AI 应用领域，其在精准诊疗和药物研发方面的潜力尚未被充分挖掘，这一观点不仅引发了资本市场的关注，还直接导致了医疗 AI 相关板块的股价波动，凸显了 AI 技术在医疗领...

医学图像分割是医学影像处理领域中关键而复杂的一步，主要是通过将医学图像中具有特殊含义的部分分割提取出来，从而可为临床诊断、康复治疗、疾病跟踪提供支持。近年来，在计算机和人工智能的加持下，基于深度学习的分割方式已经逐渐成为医学图像分割的主流方法，其相关成果也百花齐放。

医学图像分割是医学影像处理领域中关键而复杂的一步，主要是通过将医学图像中具有特殊含义的部分分割提取出来，从而可为临床诊断、康复治疗、疾病跟踪提供支持。近年来，在计算机和人工智能的加持下，基于深度学习的分割方式已经逐渐成为医学图像分割的主流方法，其相关成果也百花齐放。

发布后 72 小时内注册用户超 50 万；日活跃用户数 18 天内突破 1,500 万，增速为 ChatGPT 的 13 倍；每日下载量近 500 万，登顶中美等 140 个国家应用商店下载量榜首；流量超越谷歌 Gemini，成为第二受欢迎的 AI 应用；GitHub Stars 近 73k；超 16 家国产芯片厂商宣布适配；国内的三大运营商及多家汽车与手机厂商、网络...

* 发布后 72 小时内注册用户超 50 万；* 日活跃用户数 18 天内突破 1,500 万，增速为 ChatGPT 的 13 倍；* 每日下载量近 500 万，登顶中美等 140 个国家应用商店下载量榜首；* 流量超越谷歌 Gemini，成为第二受欢迎的 AI 应用；* GitHub Stars 近 73k；* 超 16 家国产芯片厂商宣布适配；* 国内的三大运营商及多家汽车与...

涡轮叶片作为飞机发动机中最重要的部件之一，需要在超过 1000℃ 的高温下持续工作，同时承受巨大的机械应力。2018 年，美国西南航空的一架商用客机在飞行途中突然发生发动机故障，导致紧急迫降。事后调查发现，故障的根源是发动机涡轮叶片在高温环境下发生了氧化和腐蚀，最终导致结构失效。

蛋白质的功能很大程度上取决于其 3D 结构。19 世纪中期，科学界普遍认为蛋白质结构是固定的、刚性的，类似「锁与钥匙」模型 (lock-and-key model)，即蛋白质与配体的结合是由固定的三维结构决定的。然而，当 Daniel Koshland 提出酶与底物结合时会发生构象变化的观点后，传统思维开始受到挑战。

与 AutoTVM 不同，AutoTVM 依赖手动模板来定义搜索空间，而 auto-scheduler 不需要任何模板。用户只需编写计算声明，无需任何调度命令或模板。auto-scheduler 可以自动生成一个大的搜索空间，并在空间中找到合适的调度。