「Meet AI4S」系列直播第 6 期将于 1 月 15 日 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3 王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测」。

千呼万唤，英伟达 RTX 50 系列终于正式官宣。在刚刚结束的 CES 2025 主题演讲中，黄仁勋身着新皮衣揭开了 RTX 5090 的面纱，闲言少叙，直接来看性能与售价：迄今为止速度最快的 GeForce RTX GPU拥有 920 亿个晶体管，提供 3,352 TOPS 的计算能力性能是 GeForce RTX 4090 GPU 的 2 倍对于台式机用户，配备 3,352 AI TOPS ...

注意，本教程不会在 Windows 或最新版本的 macOS 上运行。如需运行，请将本教程的主体放在 if name == "__main__": 代码块中。

在麻省理工学院 4 号楼的地下室，有一个被学生们称为「创新的摇篮」的实验室——4-061 实验室。在这里，Donald Sadoway 教授自 1990 年代后期就开始了他对于固体聚合物电解质 (SPE) 锂金属电池的研究。这个实验室见证了无数个日夜的辛勤工作和无数次的实验失败，但也正是这些挑战，孕育出了改变世界的创新发现。

vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →[链接]vLLM 是一个快速且易于使用的库，专为大型语言模型 (LLM) 的推理和部署而设计。vLLM 的核心特性包括：最先进的服务吞吐量使用 PagedAttention 高效管理注意力键和值的内...

以 AlphaFold 为代表的 AI 系统，能够以前所未有的精度预测蛋白质三维结构，为理解蛋白质功能和开发靶向药物提供了革命性工具。在药物研发领域，AI 不仅可以基于海量药物数据，预测药物特性，还可设计新药，缩短药物从实验室到临床的研发周期。同时，AI 还可从海量基因测序数据中精准挖掘信息，快速识别基因突变，助力科...

「我以为我只有 10% 的机会获得诺贝尔化学奖」，得知获奖消息后，John Jumper 在电话采访中笑着说道。他的语气中带着谦逊与感慨，而这份殊荣的背后，则是 AlphaFold2 带来的科学革命，彻底改变了蛋白质结构预测的方式。

「CASP14 赛前，很多课题组看到 DeepMind 来参赛，觉得他们带来的成果可能和上次 (CASP13) 差不多，大家都没太当回事」，南开大学郑伟教授彼时正在密西根大学张阳教授实验室交流学习，先后 3 次随团队参赛的他，见证了初代 AlphaFold 的崭露头角，以及 AlphaFold 2 的一战成名。

在 2024 年的 NeurIPS 会议上，Ilya Sutskever 提出了一系列关于人工智能发展的挑战性观点，尤其集中于 Scaling Law 的观点：「现有的预训练方法将会结束」，这不仅是一次技术的自然演进，也可能标志着对当前「大力出奇迹」方法的根本性质疑。

就在本月，Meta 发布了 Llama 3.3 唯一开源模型 Llama-3.3-70B-Instruct，虽然参数规模只有 70B，但堪比 405B 模型性能。这是 Llama 3 系列的最后一个模型，小扎表示，再见就是 Llama 4 啦！

在机器人自主学习的旅程中，触觉是不可或缺的一环，它赋予机器感知物理世界细节的能力。然而，传统触觉感知系统的训练往往依赖于海量数据采集，成本高昂且效率低下。随着数据驱动方法的限制逐渐显现，如何通过高效的数据表征来提升触觉学习的性能，成为当下机器人研究的焦点之一。

近年来，在全球持续变暖等大背景下，我们见证了一系列罕见的极端气候事件，它们似乎在无声地宣告着我们所处时代面临的严峻挑战。2024 年，这个即将落幕的年份，也为我们呈现了一幕幕惊人的景象：撒哈拉沙漠遭遇了数十年难遇的洪水，美国的「世纪飓风」成为近 20 年来夺走最多生命的飓风，欧洲的暴雨引发了数十年来最严重...

2024 年 11 月，Google DeepMind 发布报告「A new golden age of discovery: Seizing the AI for Science Opportunity」，指出 AI 正在引领科学研究进入一个全新的黄金时代。 如今，AI for Science 已经跨越了最初的概念推广期，正在生命科学、地理信息科学、天文气象等传统科研领域内，探索创新方法，甚至为那些困扰人...

在已知宇宙中，人类大脑是最复杂的结构之一。它由大约 1 千亿个神经元组成，每个神经元通过数千个突触与其他神经元相连，形成了一个难以想象的复杂网络。这张网络不仅控制着我们的身体，还塑造了我们的思想、情感和意识。从简单的反射动作到深奥的哲学思考，大脑的每一项功能都彰显着其非凡的复杂性。

TVM 中 NVIDIA GPU 的算子实现是以 template 形式编写的，该 template 有许多可调参数（tile 因子，unrolling 等）。对神经网络中的所有卷积和深度卷积算子调优后，会生成一个日志文件，它存储所有必需算子的最佳参数值。当 TVM 编译器编译这些算子时，会查询这个日志文件，从而获取最佳参数值。

叮叮铛，叮叮铛，铃儿响叮铛 ~ 又到圣诞节啦圣诞老人会给幸运的小朋友送礼物，而 HyperAI超神经也会给勤劳的开发者们送上圣诞大礼包！我们应景地为大家准备了 10 个圣诞节相关的数据集，支持在线使用与下载，快来体验吧~图片来源于网络更多高质量数据集：[链接]1、圣诞节装饰品图像数据集预估大小： 1.03 GB下载地址： [...

过去多年间，科学家们持续致力于探索蛋白质的结构和组成，以更好的解谜「生命密码」。蛋白质功能由其结构决定，包括侧链和主链原子的身份、位置及其生物物理性质，这些统称为全原子结构。 然而，想要确定侧链原子的放置位置，必须先了解序列。因此，全原子结构生成可以看作是一个多模态问题，需要同时生成序列和结构。

过去几年，以英伟达、谷歌为首的科技巨头纷纷表达对 AI 医疗的重视，近千亿元资金被砸进该赛道，医疗领域也成为 AI 应用最广、成效最明显的领域之一。

比如，他们推出的第二代人形机器人 Optimus 就强化了触觉感知能力，可以完成两只手指捏起鸡蛋的灵巧操作。这种对物体的准确感知和对力度的精准把握，正是得益于其十根手指尖端搭载的触觉传感器。

口干、眼干、皮肤干，每天伴有不明原因的肌肉酸痛和全身乏力，如果以上症状你「中招」了，除了考虑冬季天气干燥外，还应该警惕一种常见却总是被我们忽视的疾病——干燥综合征 (Sjögren’s Syndrome, SS)。

本周，hyper.ai 官网上线了「AlphaFold3 蛋白质预测 Demo」，相关数据和模型已经安装配置完毕，占用个人存储不到 300 MB，仅需单卡 A6000 即可快速部署并使用 AlphaFold3 预测蛋白质。

2012 年，世界最大的生物科技公司之一美国安进生物技术公司的研究人员，对相关领域的 53 份「里程碑式」论文进行验证，希望以这些研究为基础进行药物研发，结果令人咋舌，只有 6 项通过验证，这引发了大众的广泛争议。这些未能通过验证的重要成果不仅被广泛引用，还衍生出了大量的「二手文献」，以上情况竟然发生在直接...

告别传统的「凭经验+反复试错」模式，在智能驱动的材料研发中，AI 在科学仿真、模型预测、高通量实验、自动化表征等方面提供重要手段，可有效降低新材料研发成本，提高研发效率。

在科研领域，常常会有某些技术因其突破性进展而成为时代的焦点，荣获 2017 年诺贝尔化学奖的冷冻电镜 (Cryo-EM) 正是这样的技术之一。比如，依托冷冻电镜技术，施一公团队曾于 2015 年首次捕获剪接体高分辨率结构，这被誉为近 30 年中国在基础生命科学领域对世界科学作出的最大贡献，也引发了大家对于冷冻电镜的广泛关注。

2023 年，HyperAI超神经在北京、上海、深圳举办了 4 场 Meet TVM 线下聚会，聚集了超 1 千位资深从业者及爱好者，逐步建立了丰富的社区生态。 2024 年，HyperAI超神经聚焦 AI 编译器领域，继续为业内人士提供开放的交流平台，在今年 7 月举办了 Meet AI Compiler 技术沙龙的第 5 期。如今，2024 年接近尾声，大模型赛道...

12 月 10 日，Nature 公布 2024 年度十大人物，含金量虽不似诺贝尔奖那般令人瞩目，但这个创刊百余年的顶级学术期刊可以说是科学进展的见证者，所以这十大人物也在一定程度上代表了今年的重要科学事件。在获选名单中，Google DeepMind 的研究员 Rémi Lam 赫然在列。

美国国家工程院外籍院士沈向洋曾强调：「如果说今天有什么事是我们一定要做的，那就是 AI for Science。难以想象今天还有什么事情比它更重要，今年诺贝尔奖的颁布便是最好证明。」

在地球科学研究中，地表热流 (Surface Heat Flow, SHF) 作为地球深层热能释放的重要表征，一直备受关注。地表热流不仅是地球内部能量驱动的一面「窗口」，更是揭示地壳热结构、地幔热动力学及地质构造演化的关键参数。 通过对地表热流的研究，我们能够深入了解地球内部的热力机制，揭示板块俯冲、地幔上升及裂谷扩张等地...

AlphaFold2 自发布以来就在 AI4S 领域引起轰动，更拿下了今年的诺贝尔奖。AlphaFold3 作为其升级版，不仅能够预测蛋白质的结构，还能够预测蛋白质与其他各种生物分子相互作用的结构，包括配体（小分子）、核酸（DNA 和 RNA）如何聚集在一起并相互作用。

3D 模型在游戏开发、影视动画、虚拟现实 (VR) 等多个行业和场景中发挥着重要作用，但现有的 3D 生成扩散模型在快速生成和泛化能力上仍存在不足。为了解决这些问题，腾讯的研究团队推出了 Hunyuan3D-1.0，同时开源了轻量版与标准版模型。这一创新框架通过结合多视角生成与稀疏视角重建技术，有效攻克了 3D 生成技术中的多...