该新规由 BIS 在 10 月 17 日更新提出，旨在进一步限制中国购买高端计算芯片和涉及先进工艺的半导体设备。美国商务部长吉娜·雷蒙多 (Gina Raimondo) 直言不讳地表示，禁令的目的是限制中国「获得可能推动人工智能和高性能计算（AI 与 HPC）突破的先进半导体」。

大环类化合物是指由 12 个以上原子组成的小分子或肽。相较于其他小分子化合物，大环类化合物在结构和性能上有着诸多优势，也因此被视为各类靶点的潜在治疗药物。基于药物化学合成的大环类似物是大环类药物的一个主要来源。然而，由于合成方法匮乏、合成难度高、参考资料少，大环类药物的开发鲜有人问津。

2022 年 11 月，ChatGPT 发布掀起 AI 狂潮。时隔 1 年，2023 年 11 月，ChatGPT 之父、Sam Altman 的一项人事巨变，再次掀起了一场 AI 界的风暴，只是这次并不是技术革命，而是 OpenAI 巨头换帅——Sam Altman 被董事会解雇。

科学发现是一个复杂过程，涉及到几个相互关联的阶段，包括形成假设、实验设计、数据收集及分析。近年来，AI 与基础科研的融合日益加深，借助 AI，科学家得以加速科研进度、促进科研成果的落地。 

铭文、碑刻是过去文明的思想、文化和语言的体现。金石学家破译千年前的密码，需要完成文本修复、时间归因和地域归因三大任务。主流的研究方式是「字符串匹配」，即凭借记忆或查询语料库匹配字型相似的铭文，这导致了结果的混淆和误判。为此，DeepMind 和威尼斯福斯卡里大学联合开发了 Ithaca，利用 AI 帮助人类学者破译...

然而，随着天气预报分辨率不断升高，预报时间逐渐延长，NWP 模式所需要的算力迅速增加，限制了其发展。另一方面，以人工智能为基础的数据驱动天气预报快速发展，在部分领域已经超越了传统方法。

无论是「西部世界」中的 3D 生物打印、「星球大战」中卢克天行者的机械手臂、还是「黑客帝国」中 AI 创造的虚拟世界，这些科幻片中的丰饶想象无不透露出人类对健康、长生的向往。如今，机器手臂、  人工智能 等这些经常在电影中出现的医疗技术已经成为现实。想象一下，未来医生只需要简单地扫描你的眼睛，就能得知你的心...

快速阅读一下这个句子，大家可能会发现，只需「我在天安门广场看升旗」几个字，就能概述我们需要的信息，也就是说，无需逐字逐句地阅读，抓住重点即可破译全部信息。那么，科学研究是不是也能如此呢？

水的太阳能光电化学 (PEC) 分解是将太阳能高效转换为氢能的方法，是一种很有前景的可再生能源生产方式。然而，受电极性质及电极缺陷的影响，PEC 反应的效率较低，需要合适的助催化剂辅助。而电解池、光电极和助催化剂组成的 PEC 系统非常复杂，参数繁多，系统优化成本很高。为此，清华大学的朱宏伟课题组利用机器学习，...

生物信息学 (Bioinformatics) 是指利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法，研究生物学问题。随着计算机科学技术的发展，AI 在解决复杂又颇具挑战的生物学研究问题方面，显露出极大的优势，进一步加速了传统研究范式的转变及升级。作者 | 三羊编辑 | 雪菜

为进一步促进大模型的开源和合作，引导开源大模型产业健康规范发展，中国信息通信研究院现开启「可信开源大模型案例汇编（第一期）」的案例征集计划。HyperAI超神经将以合作伙伴的身份，协助调研国产开源大模型的技术细节、应用场景、行业现状、发展趋势及未来展望，同时关注开源大模型技术生态及产业链上下游，试图在信...

逆合成旨在找到一系列合适的反应物，以高效合成目标产物。这是解决有机合成路线的重要方法，也是有机合成路线设计的最简单、最基本的方法。 早期的逆合成研究多依赖编程，随后这一工作被 AI 接替。然而，现有的逆合成方法多关注单步逆合成，可解释性差，且无法兼顾分子的短程信息和长程信息，性能受限。 为此，山东大学...

生物传感是人类与机器、人类与环境、机器与环境交互的重要媒介。其中，触觉能够实现精准的环境感知，帮助使用者与复杂环境交互。 为模仿人类的触觉，科研人员开发了各种传感器，以模拟皮肤对环境的感知。然而，触觉传感的要求高、参数变化多样，需要大量的研发经验、充分的文献调研和大量的试错实验，研发周期很长。 为...

多肽是两个以上氨基酸通过肽键组成的生物活性物质，可以通过折叠、螺旋形成更高级的蛋白质结构。多肽不仅与多个生理活动相关联，还可以自组装成纳米粒子，参与到生物检测、药物递送、组织工程中。然而，多肽的序列组成过于多样，仅 10 个氨基酸就可以组成超过百亿种多肽。因此，人们很难对其自组装特性进行全面系统的研...

据世界卫生组织统计，全球共 22 亿人视力受损，包含 2.85 亿视障人群和 3,900 万全盲人群。而且，这一数字将随老龄化加剧不断增加。 虽然视障人群面临着诸多不便，但是针对视障人群的辅助设备却存在成本高、维护困难、操作复杂等问题，很难满足他们的生活需求。 为此，广东技术师范大学和武汉科技大学的研究者基于智慧物...

据世界自然基金会统计，1970-2016 年，全球代表物种种群数量减少了 68%，生物多样性不断下降。 保护生物多样性，需要对当地生态情况进行准确分析，制定合理的生态保护政策。然而，生态数据太过庞杂，统计标准又难以统一，大规模的生态分析很难开展。 近期，康奈尔大学的研究者们利用深度学习，分析了 900 万组鸟类数据，...

看病就医，拍片已是常例。CT、核磁、X 光等影像资料可以用非侵入式手段透过人体，使内部器官、组织状况清晰可见，为临床诊断和疾病治疗提供可靠依据。

星系中的异常现象是我们了解宇宙的关键。然而，随着天文观测技术的发展，天文数据正以指数级别增长，超出了天文工作者的分析能力。尽管志愿者可以在线上参与对天文数据的处理，但他们只能进行一些简单的分类，还可能会遗漏一些关键数据。为此，研究者基于卷积神经网络和无监督学习开发了 Astronomaly 算法。近日，西开普...

再过俩月，ChatGPT 即将迎来推出一周年纪念日。作为开历史先河的 AI 大模型，ChatGPT 像一针猛戳进千行百业中枢神经的兴奋剂，在全球掀起空前绝后的 AI 军备竞赛热潮。近一年来，我们看到 GPT-3.5 完成向多模态的 GPT-4 进化，号称 5620 亿参数的 Google PaLM 迈向参数规模更小、更高效的 PaLM 2；我们看到 Meta 开源其 ...

类基因组共有 31.6 亿个碱基对，无时无刻不在经历复制、转录和翻译，也随时有着出错突变的风险。错义突变是基因突变中的一种常见形式，然而人类目前只观察到了其中的一小部分，能够解读的更是只有 0.1%。准确预测错义突变的作用，对于罕见病、遗传病的研究和防治有着重要作用。这次，DeepMind 又出手了。

由 MLC.AI 社区和 HyperAI超神经主办，Openbayes贝式计算和腾讯 AI Lab 协办的 2023 Meet TVM · 深圳站已圆满落幕。连续一周的大雨也抵挡不住社区伙伴们的热情，百余位来自高校、大厂、芯片厂商、研究院的参与者从各地赶来，加入这场属于 AI 编译器的线下聚会。

据世界卫生组织统计，2020 年全球新发乳腺癌病例 230 万例，在所有癌症中居首位，超越肺癌成为第一大癌。然而，如果能够早期发现并加以及时治疗，在肿瘤转移之前杀死癌细胞，乳腺癌的致死率就可以大大降低。目前乳腺癌初筛的常用手段是乳腺 X 光，随后医生通过分析复核 X 光片对乳腺健康情况进行判断。但复核过程会消耗...

年初 ChatGPT 爆火，美国《时代周刊》发文揭露其背后的「血汗工厂」，给「AIGC 领头羊」耀眼的光环蒙上了一层巨大阴影。 据报道，为训练 ChatGPT 识别有害内容，一群来自肯尼亚、乌干达和印度的外包员工负责给数据库手动标注，他们每天花费 9 小时鉴别各种攻击性词汇，每小时至多标注 2 万个单词，收获是 1.32-2 美元的...

联合国预测，2050 年世界人口预计达到 91 亿，全球对粮食的需求量将增加 70%。然而，由于世界农业发展不均衡，很多地区的粮食产量尚无法被准确统计，因此无法对这些区域的农业发展做出合理规划。现有的粮食产量统计方法则难以推广或是需要较高的科技水平。为此，京都大学的研究者通过卷积神经网络 (CNN) 对农田照片进行...

人与人交往中，说话表达是最基本的能力和方式，可世界上有很多人，却「有口难言」。「失语症」中，由中风引起的最为常见。他们的声音无法传达，他们的诉求不为人所知，他们遭受着社交孤立，他们的沉默震耳欲聋。每一个因中风而失语之人，无不渴望恢复完全、自然的交流能力，尽管目前全世界范围内瘫痪无法根治，但如今在 ...

内容一览：气味总是萦绕我们身边。然而，我们却很难对气味准确描述。最近，Google Research 的子公司 Osmo基于图神经网络，开发了气味分析 AI。它可以根据化学分子的结构，对分子的气味进行预测。基于这一AI，研究人员绘制出了主气味谱图，建立了化学结构与气味之间的映射，有望为感知觉研究提供新方法。关键词：气味分...

ChatGPT 的出现让 AI 再次引起了一场科技圈的震动，这场震动影响深远，让科技界分为两派。一派认为，AI 迅速发展可能会在不久后取代人类，这种「威胁论」虽然不无道理，但另一派也提出不同观点，AI 的智力水平依然尚未赶超人类甚至「还不如狗」，距离危及人类未来也还很遥远。

内容一览：在被不锈钢包围的世界中，我们可能都快忘记了腐蚀的存在。然而，腐蚀存在于生活中的方方面面。无论是锈迹斑斑的钢钉，老化漏液的电线，还是失去光泽的汽车，这一切的发生都与腐蚀有关。据统计，全世界每年由金属腐蚀带来的经济损失超过2.5 万亿美元，远超过其他自然灾害。其中，腐蚀在中国造成的经济损失约 3,...

内容一览：雷暴、冰雹、龙卷风等极端天气总是让人捉摸不透又避之不及。然而澳洲的研究者们却以身犯险，深入雹暴收集数据，只为让天气预报得更准。在超级计算机和AI 的加持下，人类能否追上风暴，让混沌的天气系统不再那么捉摸不透？且看这部追风者们主演的「追风者也」。关键词：大模型 追风者 极端天气

更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文站TVM 支持带有 SDAccel 的 Xilinx FPGA 板，接下来介绍如何将 TVM 部署到 AWS F1 FPGA 实例。备注：此功能仍处于测试阶段，目前无法用 SDAccel 部署端到端神经网络。本教程使用了两个...