地球科学作为一个高度跨学科的领域，正在经历一场由 AI 引领的重大变革。回顾 2024 年，研究人员在智慧城市建设、房价预测、海洋生态建模、地面沉降预测、洪水预测、山体滑坡预测、矿物预测等方面取得了一系列突破性成果。这些研究不仅展现了 AI 在处理复杂地球系统问题中的强大潜力，也为全球可持续发展提供了创新性解...

vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →[链接]vLLM 最初支持在 x86 CPU 平台上的基本模型推理和服务，数据类型为 FP32 和 BF16。依赖环境操作系统：Linux编译器：gcc/g++>=12.3.0（可选，推荐）指令集架构 (ISA) ...

在科幻电影「阿凡达」中的潘多拉星球，那座被绿色藤蔓缠绕、悬浮于云端的哈利路亚山，无疑给观众留下了深刻的印象。其悬浮的奥秘，就在于山间蕴藏的室温超导矿石「Unobtanium」。电影中，人类为了抢夺这种地球上不存在的至宝，不惜摧毁纳美人的家园。虽然这只是一个虚构的故事，但现实中，物理学家们对超导材料的渴望与...

古话说，「人非圣贤，孰能无过」，但在医学领域，像误诊这样的「过」，造成的后果却可能是惨痛的。一方面对于患者而言，轻则虚惊一场，重则贻误病情，无论何种情况都会造成患者的精神、财产甚至生命遭受损失；另一方面对于医者而言，错误的判断轻则会损害医者悬壶济世的形象，重则可能进而影响到整个医疗体系的公信力。...

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。

YOLO (You Only Look Once) 是计算机视觉领域中最具影响力的实时目标检测算法之一，以其高精度与高效性深受业界青睐，广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像等领域。

这一年，无论是英伟达 (NVIDIA)、博通 (Broadcom) 等基础设施供应商，还是微软 (Microsoft) 等云服务提供商，其 AI 业务的收入均实现了强劲增长。这一年，英伟达多次超越苹果和微软，成为全球最有价值的公司。市场研究机构 IoT Analytics 面向 GenAI 市场的研究数据显示，英伟达的数据中心 GPU 收入在 2024 年增长了 142...

新年新目标，阅读伴成长2025 年的第一本书你选好了吗？HyperAI超神经精选了 10 本 AI 领域必读书籍用知识武装自己，在新的一年跑得更远吧！

正月初三，年味正浓。新春的喜庆氛围不仅弥漫在大街小巷，也在人工智能领域引发了诸多创新应用。从 AI 生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI 工具正赋能传统民俗，让年味更浓！

TVM 中 Mobile GPU 的算子实现是以 template 形式编写的。该 template 有许多可调参数（tile 因子，vectorization，unrolling 等）。对神经网络中的所有卷积、深度卷积和密集算子调优后，会生成一个日志文件，它存储所有必需算子的最佳参数值。当 TVM 编译器编译这些算子时，将查询此日志文件以获取最佳参数值。

除夕是农历年的最后一天，在这个旧岁新年更替之际，人们往往会通过贴春联、挂灯笼等活动来祈福并正式开启「春节模式」。春联也称为「对联」、「门对」、「楹联」，早在宋代便已经广泛流传于民间，寓意也逐渐从驱邪避灾转变为祈福纳祥。

以 AlphaFold 为代表的 AI 系统，能够以前所未有的精度预测蛋白质三维结构，为理解蛋白质功能和开发靶向药物提供了革命性工具。在药物研发领域，AI 不仅可以基于海量药物数据，预测药物特性，还可设计新药，缩短药物从实验室到临床的研发周期。同时，AI 还可从海量基因测序数据中精准挖掘信息，快速识别基因突变，助力科...

过去几年，以英伟达、谷歌为首的科技巨头纷纷表达对 AI 医疗的重视，近千亿元资金被砸进该赛道，医疗领域也成为 AI 应用最广、成效最明显的领域之一。

告别传统的「凭经验+反复试错」模式，在智能驱动的材料研发中，AI 在科学仿真、模型预测、高通量实验、自动化表征等方面提供重要手段，可有效降低新材料研发成本，提高研发效率。

近年来，人工智能的快速发展正以前所未有的深度和广度影响着科学研究的各个领域。作为推动科技进步的重要引擎之一，「AI for Science」已然成为创新的核心领域，并在生物医药、材料化学、医疗健康、气象研究、能源环境、自然灾害等多个领域取得了丰硕成果。2024 年 11 月份，在 DeepMind 发布的一份研究报告中，更是直言...

在 1 月初的 CES 2025 大会上，黄仁勋身着新款皮衣为大家带来了多重惊喜，除了「世界最快GPU RTX 5090」之外，世界基础模型 Cosmos 也引发了广泛关注。

由 OpenVINO 驱动的 vLLM 支持来自 vLLM 支持的模型列表 <../models/supported_models> 中的所有 LLM 模型，并且可以在所有 x86-64 CPU 上（至少需要 AVX2 支持）进行最佳的模型服务。OpenVINO 的 vLLM 后端支持以下高级 vLLM 特性：

2023 年 12 月，谷歌 DeepMind 在「Nature」上发布其在材料化学领域的深度学习模型 GNoME，宣称发现了 220 万种新的无机材料的晶体结构。距离该突破性成就不到一周，微软就宣布将要推出用于材料逆向设计的生成式 AI 模型 MatterGen，并向大家表示，未来完全可以根据所需要的性质直接设计新材料的结构。

2019 年 12 月，新冠疫情 (COVID-19) 突然爆发，这种由 SARS-CoV-2 病毒引起的疾病具有高度传染性，仅一个月时间，我国病例涉及人数就超过了 1,000 例，并迅速蔓延至全球。

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。

近年来，在深度学习等 AI 技术的辅助下，蛋白质结构预测领域发展迅猛，2024 年 10 月份，因为 AlphaFold，DeepMind 的 Demis Hassabis、John M. Jumper 获得了 2024 年诺贝尔化学奖，然而，这并非代表 AlphaFold 已经无可替代，其他优秀算法仍然值得挖掘。

面对信息冗余的网页内容，如何快速提取全面的核心信息？Reader-LM 模型为你提供了专业的解决方案。Reader-LM 能高效处理高达 256K 字节的超长内容，精准将 HTML 转换为清晰的 Markdown 格式。它的表现甚至超过了 GPT-4o 等大型语言模型，其轻量化设计也使它更适合资源受限的场景。

回顾百年药物研发史，其中不乏一些有趣的故事。比如在 19 世纪初，德国药剂师的助手泽尔蒂纳用热水浸泡鸦片，再以氨水抽提，从鸦片中分离出一堆白色粉末。它将这种白色粉末喂给狗，狗吃了之后很快就晕倒在地，于是他便使用希腊梦神 Morpheus 的名字将其命名为吗啡。因此，吗啡被普遍认为是世界上首个从植物体内分离出的...

TVM 中 ARM CPU 的算子实现是以 template 形式编写的，该 template 有许多可调参数（tile 因子，vectorization，unrolling等）。对神经网络中的所有卷积和深度卷积算子调优后，会生成一个日志文件，它存储所有必需算子的最佳参数值。当 TVM 编译器编译这些算子时，会查询这个日志文件，从而获取最佳参数值。

vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →[链接]vLLM 支持采用 ROCm 6.1 的 AMD GPU。依赖环境操作系统：LinuxPython：3.8 -- 3.11GPU：MI200s (gfx90a)、MI300 (gfx942)、Radeon RX 7900 系列 (gfx1100)ROCm 6.1安装选...

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。

「明年我们去法国接甲骨文回家」，2024 年 12 月下旬，安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室的研究人员远赴法国，与法国国家图书馆等 4 家甲骨文收藏机构签订合作协议，将以数字化形态将已经远离故土许久的甲骨文文化遗产「接回家」。

蛋白质作为生命的「工作分子」，其结构与功能研究需要耗费大量时间与资源，但 AI 技术的引入彻底改变了这一局面。通过深度学习模型，研究人员可以快速预测蛋白质的三维结构，还能设计功能性新型蛋白质，甚至揭示基因与疾病之间的隐藏关联。这一革命性突破，不仅吸引了全球资本的密切关注，也激发了众多初创企业在 AI 驱...

当今，医疗资源紧张是困扰全球医疗系统的长期性问题，「医生荒」在基础保健和全科医学领域尤为突出。世界卫生组织预计，到 2030 年，全球将有 1,500 万医务工作者的缺口。而在中国，根据国家统计局和卫生健康委员会的数据，尽管中国的整体医生数量逐年增长，但一些偏远地区和乡村地区的医生数量远远不足。

Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。