材料空间「填空解谜」:MIT 利用深度学习解决无损检测难题

2023-08-28
阅读 4 分钟
861
内容一览: 材料检测在工程、科学及制造业中扮演着至关重要的角色。传统的材料检测方法,例如切割和化学试剂检测具有破坏性,同时较为耗费时间和资源。近期,MIT 科学家利用深度学习开发了一种技术,能够填补缺失信息,并进一步通过表面观察确定材料的内部结构。 关键词: 深度学习 材料检测 CNN
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拨慢人体衰老时钟,MIT 利用 Chemprop 模型发现兼具药效与安全性的细胞抗衰化合物

2023-08-23
阅读 4 分钟
1.2k
内容一览:从光鲜亮丽的明星,到素装淡裹的普通人,大家都会无可避免地老去,经历形容的变化与身体机能的退化。正因为此,人们也在努力寻找延缓衰老的秘方。然而,现有的抗衰老药物总伴有一些副作用。近期,在深度学习的帮助下,《NatureAging》上发表的一篇研究成果筛选出了高效安全的抗衰老药物,或许能让我们距离「长...
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狗狗求职记:AI 面试、人类辅助,美研究所利用 628 只拉布拉多数据,提升嗅觉检测犬选拔效率

2023-08-21
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749
内容一览: 犬类嗅觉灵敏,是执行困难任务的得力助手。然而,工作犬选拔需要经过严格的筛选和训练,淘汰率极高。利用监督式机器学习和任务数据,可以用来预测人类工作表现,然而,目前尚未发现类似的犬类研究。 关键词: 工作犬 监督式机器学习 随机森林
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夏威夷等全球多地深陷「末日狂烧」,关键时刻 AI 监测能否跑赢野火?

2023-08-17
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1.1k
内容一览:当地时间 8 月 8 日,美国夏威夷州突发野火,当地居民和游客不得不跳入太平洋中躲避火势。截至 8 月 17 日,这场野火已经造成110 人死亡,超过 1000人失踪。与此同时,美国、加拿大、法国等地也正遭遇野火侵袭。野火无情,面对突发的野火,人们很难做出迅速的反应。现在,在 AI的帮助下,对野火的监测和预防有...
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「鲸脸识别」已上线,夏威夷大学用 5 万张图像训练识别模型,平均精度 0.869

2023-08-16
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858
内容一览: 人脸识别可以锁定人类身份,这一技术延申到鲸类,便有了「背鳍识别」。「背鳍识别」是利用图像识别技术,通过背鳍识别鲸类物种。传统的图像识别依赖于卷积神经网络 (CNN) 模型,需要大量训练图像,并且只能识别某些单物种。近期,夏威夷大学的研究人员训练了一种多物种图像识别模型,该模型在鲸类应用中表现...
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使用 C++ API 部署 TVM 模块

2023-08-15
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1.5k
唯一要做的是链接到 target 平台中的 TVM runtime。 TVM 给出了一个最小 runtime,它的开销大约在 300K 到 600K 之间,具体值取决于使用模块的数量。大多数情况下,可用 libtvm_runtime.so 文件去构建。
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「量化」快乐:UC Berkeley 利用 AI 追踪多巴胺释放量及释放脑区

2023-08-14
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817
内容一览:多巴胺是神经系统中重要的神经递质,与运动、记忆和奖赏系统息息相关,它是快乐的信使,当我们看到令人愉悦的东西时,体内就会分泌多巴胺,诱导我们向它追寻。然而,多巴胺的准确定量分析目前仍难以实现。借助机器学习,美国加利福尼亚大学伯克利分校(UCB) 的 Markita P. Landry 研究组对多巴胺的释放量和释放...
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母猪产仔早知道,这次南农用上了英伟达边缘 AI Jetson

2023-08-10
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709
内容一览:对养猪业而言,母猪产仔是其中关键的一环。因此,提高猪仔成活率、确保母猪分娩过程安全,成为重要课题。现有的 AI 监测方式,存在着高设备成本与信息传输不稳定的问题,南京农业大学研究人员,利用一种轻量级深度学习方式,对母猪分娩这一过程进行早期预警和有效监测,降低成本的同时,提升了监测准确率。关...
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部署模型并与 TVM 集成

2023-08-09
阅读 3 分钟
649
本篇文章译自英文文档 Deploy Models and Integrate TVM tvm 0.14.dev0 documentation更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文站本节介绍如何将 TVM 部署到各种平台,以及如何将其与项目集成。构建 TVM runtime 库不同于传统...
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准确预测极端降水,哥伦比亚大学推出升级版神经网络 Org-NN

2023-08-08
阅读 5 分钟
514
内容一览:随着环境变化加剧,近年来全球极端天气现象频频出现,准确预测降水强度对人类以及自然环境都十分重要。传统模型预测降水的方差较小,偏向小雨,对极端降水预测不足。关键词:极端天气 内隐学习 神经网络
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收集 301 医院 451 名老年冠心病患者数据,湖北麻城人民医院推出机器学习模型,准确预测患者一年内死亡率

2023-08-04
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446
内容一览:据国际糖尿病联盟 (IDF) 统计,2021 年中国糖尿病患者数量占全球26%。而糖尿病患者血糖长期失控,有极高风险引起冠心病等并发症。近期,湖北省麻城市人民医院研究人员分析比较了多种模型,并用其中表现最优的机器学习模型,预测了中国老年冠心病合并糖尿病或糖耐量受损患者一年内死亡率为26.83%。关键词:冠心...
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变透明的黑匣子:UCLA 开发可解释神经网络 SNN 预测山体滑坡

2023-08-02
阅读 6 分钟
499
内容一览: 由于涉及到多种时空变化因素,山体滑坡预测一直以来都非常困难。深度神经网络 (DNN) 可以提高预测准确性,但其本身并不具备可解释性。本文中,UCLA 研究人员引入了 SNN。SNN 具有完全可解释性、高准确性、高泛化能力和低模型复杂度等特点,进一步提高了滑坡风险的预测能力。 关键词: 山体滑坡 SNN DNN
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编译 OneFlow 模型

2023-07-31
阅读 7 分钟
573
本篇文章译自英文文档 Compile OneFlow Models tvm 0.14.dev0 documentation作者是 BBuf (Xiaoyu Zhang) · GitHub更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文站本文介绍如何用 Relay 部署 OneFlow 模型。首先安装 OneFlow 包,可...
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光伏圈告别「看天吃饭」,塞浦路斯大学耗时 2 年,发现机器学习预测污染损失未来可期

2023-07-27
阅读 5 分钟
353
内容一览:光伏系统是一种利用太阳能发电的可再生能源解决方案,具有减少温室气体排放、分散式发电、经济效益等优势,对于推动可持续能源发展和应对环境挑战具有重要作用。然而,许多具有最高太阳辐射的地点也存在地面干燥、多尘的缺点,这可能会影响光伏系统的性能。近期,塞浦路斯研究人员用了 6 种不同的模型评估污染...
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特征选择策略:为检测乳腺癌生物标志物寻找新出口

2023-07-25
阅读 6 分钟
333
内容一览:microRNA(小分子核糖核酸)是一类短小的单链非编码 RNA 转录体。这些分子在多种恶性肿瘤中呈现失控性生长,因此近年来被诸多研究确定为确诊癌症的可靠的生物标志物 (biomarker)。在多种病理分析中,差异表达分析 (Differential Expression Analysis) 常被视为检测关键生物标志物的有效方法,而来自意大利那不...
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编译 PaddlePaddle 模型

2023-07-24
阅读 4 分钟
420
本文介绍如何用 Relay 部署 PaddlePaddle 模型,首先安装 PaddlePaddle(版本>=2.1.3),可通过 pip 快速安装:
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拒绝细胞衰老、远离老年疾病,爱丁堡大学给细胞开出 3 张「AI 抗衰处方」

2023-07-24
阅读 4 分钟
398
内容一览: 研究表明细胞衰老与癌症、2 型糖尿病、骨关节炎和病毒感染等疾病密切相关。尽管清除衰老细胞的药物已逐渐成为研发热点。但由于缺乏充分表征的分子靶点,已发现的抗衰老化合物 (Senolytics) 很少。近期,国际期刊《Nature Communications》上发布了一篇研究成果,研究人员新发现了 3 种 Senolytics。关键词: ...
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AI 卷到正经「挖矿」业,卡内基科学研究所另辟蹊径,靠关联分析法找到新矿床

2023-07-21
阅读 4 分钟
387
内容一览: 矿物为技术社会提供了重要的原材料,同时也是许多地质事件和古代环境的唯一证据。几个世纪以来,寻找矿产资源以及探寻其起源和分布的基本原理,一直是地质学的主要关注点。近期,美国国家科学院院刊子刊《PNAS Nexus》发布了一篇研究成果,利用机器学习模型,通过矿物关联分析来预测新矿床地址和矿物种类。关...
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在 DarkNet 模型中编译 YOLO-V2 和 YOLO-V3

2023-07-21
阅读 6 分钟
336
本文介绍如何用 TVM 部署 DarkNet 模型。所有必需的模型和库都可通过脚本从 Internet 下载。此脚本运行带有边界框的 YOLO-V2 和 YOLO-V3 模型。DarkNet 解析依赖 CFFI 和 CV2 库,因此执行脚本前要安装这两个库。

AI 救不了好莱坞,16 万演员联合编剧上演史诗级「罢工大戏」

2023-07-18
阅读 2 分钟
771
内容一览: 近日,美国演员工会正式加入编剧工会行列,开始举行罢工,由此,被多家媒体称为好莱坞「末日」时刻来临。值得关注的是,本次罢工的原因,除了老生常谈的薪资问题,还有一个重要的新挑战——AI 的使用规范。关键词: SAG-AFTRA  好莱坞  反 AI 风波

压力之下番茄也会「惊声尖叫」,特拉维夫大学发现植物王国不沉默

2023-07-17
阅读 4 分钟
289
内容一览: 过去,人类在植物对外界感知应变能力的研究,大多停留在释放有机化合物、光电信号的传递上,最近一项研究表明植物还可以通过声波传递信息。近期,以色列特拉维夫大学研究人员通过机器学习,证实了植物在面对缺水、生存压力时会发出高频「尖叫」,目前这一成果已发布在《Cell》期刊上。关键词: 农学  支持向...
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爬取 2 万多张 Flickr 图片,莫纳什大学复现 10 年间日本樱花开放的时空特征

2023-07-13
阅读 4 分钟
527
内容一览: 近年来,全球气候变化形势严峻,由此引发的蝴蝶效应,正深刻地影响着人类和大自然。在这一背景下,收集数百甚至数千公里范围内开花模式的数据,了解气候变化如何对开花植物产生影响,成为近年来生态研究的重要课题之一。但传统的方法通常需要耗费大量经费,且需要较长的时间进行采样调查,后勤保障工作也面临...
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AI 对抗超级细菌:麦克马斯特大学利用深度学习发现新型抗生素 abaucin

2023-07-05
阅读 4 分钟
11.6k
内容一览: 鲍曼不动杆菌是一种常见的医院获得性革兰氏阴性病原体,通常表现出多重耐药性。利用传统方法,发现抑制此菌的新型抗生素很困难。但利用机器学习可以快速探索化学空间,从而增加发现新型抗菌分子的可能性。近期,国际期刊《Nature Chemical Biology》上发布了一篇研究成果,研究人员发现 abaucin 能够有效地抑...
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2023 IJCAI YES 青年精英学术大会正式开幕:群贤毕至,开启为期三天的智慧盛宴

2023-07-04
阅读 6 分钟
13.9k
内容一览: 2019 年,艾伦人工智能研究所发布《中国在人工智能研究领域超越美国》研究报告。这份报告反映了中国人工智能领域从「数」到「质」的飞跃,这不仅得益于国家政策的推动,更因为众多国内高校的不懈探索。当前,人工智能领域发展进程日新月异,对于学术界而言,如何把握机遇进一步推动科学研究成为十分重要的课...
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「青椒」的 AB 面:是科研达人也是温柔宝妈

2023-06-30
阅读 5 分钟
23.2k
内容一览: 2023 IJCAI YES 定于 7 月 4-6 日在上海华东师范大学召开。在这场以 AI 领域青年学者为主角的大会召开前夕,HyperAI 超神经有幸采访到华中科技大学副教授黄宏。以下为本次访谈整理,希望这篇文章能够为读者展现当下 AI 青年学者的真实画像。关键词: 2023 IJCAI YES AI 青年学者
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葡萄风味有奥秘,农科院用机器学习揭示基因渐渗过程

2023-06-27
阅读 4 分钟
31.3k
内容一览: 基因渐渗与葡萄的驯化、遗传改良密切相关。先前研究揭示了欧洲栽培葡萄中,野生葡萄基因渐渗的基因组信号,但尚未深入研究这些渐渗事件发生的时间、方式、基因组模式和生物学效应。本文中,中国农业科学院深圳农业基因组研究所的研究人员,使用机器学习的种群遗传分析方法,对栽培葡萄以及野生葡萄进行了重测...
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编译 CoreML 模型

2023-06-26
阅读 3 分钟
34.4k
本篇文章译自英文文档 Compile CoreML Models 作者是 Joshua Z. Zhang,Kazutaka Morita,Zhao Wu更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文站本文介绍如何用 Relay 部署 CoreML 模型。首先安装 coremltools 模块,可通过 pip ...
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药物 3D 打印新突破:圣地亚哥大学用机器学习筛选喷墨打印生物墨水,准确率高达 97.22%

2023-06-21
阅读 5 分钟
38.8k
内容一览: 药物喷墨打印是一种高度灵活和智能化的制药方式。据相关报告统计,该领域市场规模将在不久的未来呈现指数级增长。过往,筛选合适生物墨水的方法费时且费力,因此也成为药物喷墨打印领域面临的主要挑战之一。为解决这一问题,国际药剂学期刊《International Journal of Pharmaceutics: X》上发布了一篇研究成...
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活动回顾 | 汇聚行业技术大咖,共享思维碰撞时刻,2023 Meet TVM · 北京站圆满落幕

2023-06-20
阅读 4 分钟
38.8k
内容一览:「2023 Meet TVM·北京站」于 6 月 17 日在中关村车库咖啡顺利举办,现场吸引了来自企业和高校的 150 余名参与者,大家进行了充分热烈的讨论。关键词:机器学习编译 2023 Meet TVM
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编译 TFLite 模型

2023-06-19
阅读 5 分钟
39.1k
本篇文章译自英文文档 Compile TFLite Models 作者是 FrozenGene (Zhao Wu) · GitHub更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架,适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文站本文介绍如何用 Relay 部署 TFLite 模型。首先安装 TFLite 包。 {代码...} 或者自行生成 TFLite ...
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