在线教程 | Stable Diffusion 3 Medium 现已开源,一键开启你的创作之旅!

7 月 26 日
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千呼万唤,Stability AI 终于推出了开源模型 Stable Diffusion 3 Medium,该模型包含 20 亿参数,在图像质量、复杂提示理解以及资源效率方面都有显著提升,能够生成细节逼真、色彩鲜艳、光照自然的图像,并能适应多种风格!
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催化能力提高 3.5 倍!中科院团队基于扩散模型,开发 P450 酶从头设计方法 P450Diffusion

7 月 25 日
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细胞色素 P450 酶几乎于所有生物体中普遍存在,在生命成长和发育的各种代谢过程中发挥着重要作用。作为自然界中最通用的生物催化剂,P450 酶不仅能催化超过 95% 已报道的氧化还原反应,而且能在温和条件下选择性氧化惰性碳-氢键,被誉为工业应用中的「万能催化剂」。
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数据集汇总丨萝卜快跑明年盈利?自动驾驶开启「端到端」新时代,高质量数据集助力 AI 大模型上车

7 月 23 日
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在 5 月 15 日召开的百度 Apollo Day 2024 上,百度自动驾驶业务部总经理陈卓表示,萝卜快跑的目标是到 2024 年底在武汉实现收支平衡,在 2025 年全面进入盈利期。 或许正是在这一盈利目标的牵引下,萝卜快跑近期在武汉开启了大面积营运,同时也引发了广泛关注。
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入选ACL 2024!引入零样本学习,华中科大发布针对甲骨文破译优化的条件扩散模型

7 月 22 日
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文字是文明的标志,也是一个民族最显著的印记。甲骨文 (OBS) 作为我国已知最早且成系统的文字,承载着中华民族一脉相承的文化与文明。从 1899 年,一位学者在中药铺偶然发现带有甲骨文的龟甲开始,甲骨文的研究就成为了学术界的热点。
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价值 999!Apache CoC 大会门票免费送;ToT 大模型时间推理基准数据集上新

7 月 19 日
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7 月 26-28 日,Apache 将在杭州举办 CommunityOverCode Asia 2024(简称 CoC),该会议将给大家带来 Apache 社区建设和发展的最新资讯和前沿实践。HyperAI超神经以合作社区的身份受邀参会,我们在现场为大家准备了精彩的打卡活动以及丰富的礼物周边,欢迎大家来展位互动~
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小模型大突破!神经网络透视空间异质性,准确描述复杂地理现象

7 月 19 日
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为推进 AI4S 的普适化,降低学术机构科研成果的传播壁垒,为更多行业学者、科技爱好者及产业单位提供交流平台,HyperAI超神经策划了「Meet AI4S」系列直播栏目, 邀请深耕 AI for Science 领域的科研人员或相关单位,以视频的形式分享研究成果、方法思路。
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斯坦福/苹果等23所机构发布DCLM基准测试,高质量数据集能否撼动Scaling Laws?基础模型与Llama3 8B表现相当

7 月 18 日
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OpenAI 于 2020 年在论文「Scaling Laws for Neural Language Models」中首次提出 Scaling Laws,它被看作是大语言模型的摩尔定律。其释义可简要总结为:随着模型大小、数据集大小、(用于训练的)计算浮点数的增加,模型的性能会提高。
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入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能最高提升20%

7 月 17 日
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生命系统中,几乎所有生物和药理过程都涉及受体(靶蛋白)和配体(小分子)之间的相互作用,这些相互作用发生在靶蛋白结构的特定区域,称为「结合位点」——预测靶蛋白的结合位点在药物发现等各种下游任务中起着基础性的作用。
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不是取代,而是共生!气象科学的未来需要AI与数值预报的有机结合

7 月 16 日
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从这一年开始,AI 在气象领域的应用呈现爆发式增长,NVIDIA DLWP、Google MetNet-2 等一系列创新方法及模型如雨后春笋般涌现,国内外「首次」、「第一」、「开创性」成果频出,尤其是在提升预报技巧方面,AI 更是展现出惊人的成效,短短几月便实现了数值预报数十年才能达成的目标、甚至更优。
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神经网络替代密度泛函理论!清华研究组发布通用材料模型 DeepH,实现超精准预测

7 月 15 日
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在材料设计中,了解其电子结构与性质是预测材料性能、发现新材料、优化材料性能的关键。过去,业界广泛使用密度泛函理论 (DFT) 来研究材料电子结构和性质,其实质是将电子密度作为分子(原子)基态中所有信息的载体, 而不是单个电子的波函数,从而将多电子体系转化为单电子问题进行求解,既简化了计算过程,又可以确保...
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一键运行 ComfyUI SD3!大规模医学 VQA 评测数据集上线,涉及超 20 个人体器官和部位

7 月 12 日
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为了进一步推进 AI4S 的普适化,HyperAI超神经策划了「Meet AI4S」系列直播栏目。第一期直播将于 7 月 17 日 19:00 准时上线! 我们邀请到了浙江大学遥感与地理信息系统博士生丁佳乐,他的分享主题为「神经网络为房价的空间异质性提供新解释」,快来预约直播~
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活动回顾 | 上海交大/中科院计算所/微软亚研/智源多位大咖分享干货,Meet AI Compiler 第5期技术沙龙圆满结束

7 月 12 日
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本次活动,我们有幸邀请到了来自上海交通大学、中国科学院计算技术研究所、微软亚洲研究院、北京智源人工智能研究院的多位 AI 编译器专家,他们不仅带来了最新的研究成果,更结合丰富的应用实践,为在场的数百位参与者提供了一场深入浅出的技术分享。
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Meet AI4S直播倒计时!浙大GIS实验室成果分享:神经网络为房价的空间异质性提供新解释

7 月 11 日
阅读 3 分钟
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2023 年 7 月,中国科学技术信息研究所、科技部新一代人工智能发展研究中心联合相关研究机构编写的「中国 AI for Science 创新地图研究报告」正式发布,其中数据显示,我国 AI for Science 论文发表数量最高,正积极推动全球 AI for Science 发展。
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在线教程 | 清华大学强推!YOLOv10 实现更高效的目标检测

7 月 10 日
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1.2k
过去几年中,由于 YOLO 在计算成本和检测性能之间的有效平衡,它已经成为实时目标检测领域的主要范式。然而,YOLO 依赖于非极大值抑制 (NMS) 进行后处理,这阻碍了 YOLO 的端到端部署,并对推理延迟产生了不利影响。
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20个实验数据创造AI蛋白质里程碑!上海交大联合上海AI Lab发布FSFP,有效优化蛋白质预训练模型

7 月 10 日
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1.3k
蛋白质,这些微小而强大的生物分子,是生命活动的基础,在生物体内扮演着多种角色。然而,要精确地调整和优化蛋白质功能,以适应特定的工业或医疗需求,却是一项极具挑战性的任务。传统上,科学家们依赖于湿实验方法来探索蛋白质的奥秘,但这种方法既耗时又昂贵。
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中国科学院院士丁汉:人形机器人——机器人与人工智能结合的爆发点

7 月 9 日
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工业制造是国民经济的重要支柱,是实现发展升级的国之重器。早在 2002 年,党的十六大就曾提出,坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化路子。此后,「新型工业化」成为政府文件中的高频词。
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通用机器人里程碑!MIT提出策略组合框架PoCo,解决数据源异构难题,实现机器人多任务灵活执行

7 月 8 日
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18 位人形机器人充当「迎宾」人员,整齐划一向嘉宾挥手,这是 2024 世界人工智能大会上的一个震撼场景,让人们直观感受到了今年机器人的飞速发展。
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上海交大余祥课题组发布可迁移深度学习模型,鉴定多类型 RNA 修饰、显著减少计算成本

7 月 5 日
阅读 5 分钟
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2021 年,因中国科学院院士高福大声疾呼,mRNA 疫苗一夜之间名声鹊起,成为人们在新型冠状病毒肆虐期间的希望。如今,那段特殊过往已成历史,但 mRNA 疫苗背后的 RNA 修饰却仍在以日新月异的速度向前发展。
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登 Cell 子刊!清华大学张强锋课题组开发 SPACE 算法,组织模块发现能力领先同类工具

7 月 4 日
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多细胞生物中的细胞尽管共享相同的基因组,但因其内部基因调控网络的差异以及与周围微环境中相邻细胞的外部信号交流,使得它们在形态、基因表达和功能上展现出显著的多样性。为了将细胞类型信息与其在组织内的空间位置相关联,空间转录组学 (Spatial Transcriptomics,简称 ST) 技术应运而生。该技术既能获得高分辨率的...
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提升房价预测准确性!论文一作详解:神经网络为房价的空间异质性提供新解释

7 月 3 日
阅读 3 分钟
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2023 年 7 月,中国科学技术信息研究所、科技部新一代人工智能发展研究中心联合相关研究机构编写的「中国 AI for Science 创新地图研究报告」正式发布,其中数据显示,我国 AI for Science 论文发表数量最高,正积极推动全球 AI for Science 发展。
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CVPR 最佳学生论文,一键启动「BioCLIP 生物分类的层次预测 Demo」,帮你快速识别生物种类

7 月 2 日
阅读 2 分钟
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很多生物由于外形的相似程度较高,难以使用肉眼进行区分。美国俄亥俄州立大学、微软研究院、加州大学欧文分校、伦斯勒理工学院共同发布了「BioCLlP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life」, 基于 TREEOFLIFE-10M 这样的大规模标记数据集,经过严谨的测试,BioCLlP 在多个细粒度生物分类任务中展现出了显著...
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独家中字!LeCun 学生 Alfredo 春季 AI 课程开播;CVPR'24 遥感数据集下载

7 月 1 日
阅读 4 分钟
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近日,纽约大学计算机科学助理教授、Yann LeCun 的学生——Alfredo Canziani 公开了自己的春季「AI 课程」,内容覆盖离散概率和朴素贝叶斯、感知机和逻辑回归、优化、统计和神经自然语言处理、神经网络分类、循环神经网络和卷积神经网络等主题。 本周 HyperAI超神经将在 B 站 7×24h 直播该课程,一起来学习吧~
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入选顶会ICML,清华AIR等联合发布蛋白质语言模型ESM-AA,超越传统SOTA

7 月 1 日
阅读 5 分钟
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作为细胞内无数生化反应的驱动力,蛋白质在细胞微观世界中扮演着建筑师和工程师的角色,不仅催化着生命活动,更是构筑、维系生物体形态与功能的基础构件。正是蛋白质之间的互动、协同作用,支撑起了生命的宏伟蓝图。
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Meet AI4S 直播预告丨房价分析新思路:神经网络直击复杂地理环境中的空间异质性

6 月 28 日
阅读 2 分钟
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近年来,房地产市场起起落落,房价已经成为了扰动居民幸福感的重要影响因素。大多数家庭都需要面对「买不买房、何时买房、在哪儿买房、买什么房」的艰难抉择,每一个问题的答案都在某种程度上与房价的波动息息相关。
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AI从业者怎么做Science?清华大学AIR周浩:从文本生成到蛋白质设计的跨界探索

6 月 27 日
阅读 7 分钟
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近日,北京智源大会「AI for Science」分论坛上,清华大学智能产业研究院副研究员周浩以「面向科学发现的生成式人工智能」为主题展开演讲, HyperAI超神经在不违原意的前提下,对周浩教授的深度分享进行了整理汇总。
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1亿参数的细胞大模型来了!登Nature子刊,清华大学团队发布scFoundation:对2万基因同时建模

6 月 26 日
阅读 7 分钟
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近年来,大规模预训练模型正在引领新一轮人工智能浪潮。「大模型」通过从大规模、多来源的数据中提取深层次规律,进而能够作为「基础模型」服务不同领域的多样化任务。例如,大语言模型通过学习大量文本数据,掌握了理解和识别语言的能力,革新了自然语言处理领域的范式。
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5 秒生成高质量文章,Llama 3-Chinese-Chat Demo 一键启动!

6 月 25 日
阅读 3 分钟
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Llama 3 自发布以来备受关注,并被誉为「迄今为止最好的开源大模型」,但 Llama 3 在支持中文方面仍然存在一些问题,比如在使用中文提问时,经常发生英文回复或者中英混合回复的情况,非常不方便。
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北大医院副院长李建平:用AI解决临床心肌缺血预测的难点、卡点和痛点

6 月 25 日
阅读 5 分钟
434
2024年6月14日,第六届北京智源大会在中关村展示中心开幕,海内外的专家学者围绕人工智能关键技术路径和应用场景,展开了精彩演讲与尖峰对话。在「智慧医疗和生物系统:影像、功能与仿真」论坛上,北京大学第一医院副院长、心血管研究所所长、北京大学第一医院-智源联合实验室牵头人李建平教授以「临床心肌缺血预测手段...
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PhotoMaker 腾讯推出个性化图像生成新高度;LawInstruct 首个法律大型指令数据集上线

6 月 24 日
阅读 4 分钟
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PhotoMaker 是由腾讯与南开大学联合开发的 AI 图像生成工具,不仅能够捕捉人物的面部特征,还能根据喜好生成逼真的人物图像,将个性化定制推向了新高度。无论是想要一个全新的社交媒体头像,还是为游戏设计独特的角色都能满足。
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一键体验 GLM-4-9B-Chat

6 月 24 日
阅读 2 分钟
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近日,智谱 AI 发布了基座大模型 GLM-4 的最新开源成果——GLM-4-9B,首次拥有了多模态能力。 官方给出的数据显示,对比训练量更多的 Llama-3-8B 模型,GLM-4-9B 在中文学科方面的提升高达 50%,在多模态方面可以比肩 GPT-4V。
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