外行看热闹，内行看门道，这句话在医学影像领域可谓是绝对真理。不仅如此，即便身为内行人，要想在复杂的 X 光片、CT 光片或 MRI 等医学影像上准确看出些「门道」来，也并非易事。而医学图像分割则是通过将复杂的医学图像中某些具有特殊含义的部分分割出来，并提取相关特征，从而可以辅助医生为患者提供更为准确的诊疗方...

图灵奖得主 Jim Gray 曾划分了科学研究的四大范式，即实验科学、理论科学、计算科学与数据密集型科学。近年来，随着 AI 的爆发式发展，也有业内人士称「科研的第五范式已经到来」。

如果说 OpenAI 的 ChatGPT 拉开了「百模大战」的序幕，那 Meta 的 Ray-Ban Meta 智能眼镜无疑是触发「百镜大战」的导火索。自去年 9 月在 Meta Connect 2023 开发者大会上首次亮相，短短数月，Ray-Ban Meta 就突破百万销量，不仅让马克·扎克伯格直呼 Amazing，更促使了谷歌、三星、字节跳动等国内外大厂的纷纷入局！

蛋白质是生命活动的主要执行者，其结构与功能之间的关系一直是生命科学领域研究的核心议题。近年来，随着深度学习的兴起，借助其强大的数据处理能力，让模型学习蛋白质序列、结构及其功能之间的映射关系，设计出具备更高稳定性、更强结合亲和力、更高酶活性的新型蛋白质，可以大幅提升蛋白质设计的效率，并有效降低其研...

北京时间 9 月 26 日凌晨 1 点（美国时间 9 月 25 日上午 10 点），Meta Connect 2024 年度开发者大会即将举行。 届时，Meta 首席执行官马克·扎克伯格将聚焦 AI 和元宇宙，向大家分享 Meta 最新的产品和服务。HyperAI超神经将在视频号同步直播~

绣成安向春园里，引得黄莺下柳条。作为非物质文化遗产的重要代表，我国的刺绣艺术历史悠久、技艺精湛，工匠通过不同的针脚、各色的丝线，将主题丰富的图案活灵活现地展示于一方绣布之上。过去，刺绣工艺复杂、门槛极高，需要有专业知识与实践经验的工匠才能完成。近年来，卷积神经网络 (CNN) 在图像分类、目标检测、图像...

针对于此，研究人员引入蒸馏算法，推出了扩撒感知蒸馏算法来加速扩散模型的推理过程。目前常用的方法大致可分为轨迹保持蒸馏与轨迹重构蒸馏，但均存在严重的性能下降与领域偏移。

人类大脑是自然界中最复杂和神秘的信息处理系统之一，其约 1.4 千克的微小重量，仅占身体重量的 2%，却奇迹般地消耗了人们体内约 20% 的氧气和血液。在这个精密的网络中，大约有 860 亿个神经元相互交织，形成了超过 100 万亿个突触连接，构成了一个复杂的信息传递和处理系统。 正是这个系统，赋予了人类思考、感受、记...

水是人类生存的基本供给，此通告关系重大，发出后也引起了不小的恐慌。究其原因，其实是美国伊利湖爆发了大规模的蓝藻繁殖，水面被数十亿单细胞藻类覆盖。当地 2 家水处理厂商检测到湖水中堆积的毒素已达到危险级别，水质不再适合居民饮用。

在大语言模型 (LLM) 蓬勃发展的时代，诸如大规模多任务语言理解 (MMLU) 之类的基准测试，在推动 AI 于不同领域的语言理解与推理能力迈向极限方面，发挥着至关重要的关键作用。

蛋白质-蛋白质相互作用 (Protein-Protein Interactions, PPI) 是细胞生命活动的重要组成部分，在调控和维持细胞的生理功能中（如细胞的信号传导、代谢反应和基因表达）发挥着不可或缺的作用。

长久以来，从艺术风格多样化的 Midjourney，到背靠 OpenAI 的 DALL-E，再到开源的 Stable Diffusion（简称 SD），文生图模型的生成质量与速度都在持续升级，prompt 理解与细节处理也成为了各大模型内卷的新方向。

PulsarMeetup 北京 2024Pulsar Meetup 北京 2024 活动将于 2024 年 9 月 22 日（周日）由谙流科技和小红书联合举办。诚邀 Pulsar 和各大社区的小伙伴、广大技术爱好者、架构师和企业代表参与。主办单位： AscentStream 谙流科技、小红书活动时间： 2024 年 9 月 22 日 14:00-18:00活动地址： 北京城奥大厦 15A活动形式：...

在科技浪潮是推动下，传统农业正经历一场智能化变革。作为现代农业的「千里眼」，农业遥感通过收集卫星和无人机等平台的遥感数据，被广泛应用于监测作物生长状况、土地利用与覆盖变化、病虫害情况、水资源管理和农业环境的演变等多个方面。 农业遥感能够为决策者提供实时、深入的洞察力，确保了信息的精确性和决策的前瞻...

今年 6 月，苹果在 WWDC 上正式推出 Apple Intelligence。消息发布次日，苹果股价在盘中突破 200 美元大关，创 2022 年 11 月 10 日以来最大涨幅，截至收盘，苹果总市值升至 3.18 万亿美元（约合人民币 23 万亿）。

蛋白质是构成生命的物质基础，是生命活动的主要承担者。在后基因组时代，随着蛋白质测定技术的发展，蛋白质序列数据库规模呈爆炸式增长。为了深入了解蛋白质的多样性和功能，识别蛋白质在生物学中也就显得尤为重要。

其中 Phi-3.5-mini-instruct 专为内存或算力受限的设备推出，小参数也能展现出强大的推理能力，代码生成、多语言理解等任务信手拈来。而 Phi-3.5-vision-instruct 则是多模态领域的翘楚，能同时处理文本和视觉信息，图像理解、视频摘要等任务不在话下。

AlphaFold 在蛋白质预测领域一骑绝尘，AlphaFold 3 更是突破限制，实现了所有生命分子的预测，其发布时便有声音称，AlphaFold 3 的结构化预测与生成将加速 AIDD (Artificial Intelligence-driven Drug Design，AI 驱动药物设计) 的发展。

预训练蛋白质语言模型 (PLMs) 能够以无监督的方式学习数百万蛋白质中氨基酸序列的分布特征，在揭示蛋白质序列与其功能之间的隐含关系方面显示出了巨大的潜力。

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型 (LLMs) 凭借其强大的自然语言处理能力，在生命科学、海洋学、材料化学等科学研究中被广泛应用。虽然，LLMs 在分子特性预测、分子生成和实验方案设计等化学相关任务上表现良好，但在处理各种化学下游任务时表现欠佳。

近年来，大语言模型 (LLM) 在理解和生成复杂文本时展现出强大的能力，能够处理高达 100,000 个 tokens 的输入，但在生成超过 2,000 词的连贯输出时，往往会遇到困难。

光的波长探测在科学研究和工业应用中具有重要作用，光学光谱仪是其中不可或缺的分析工具。如今，体积庞大的传统光谱仪已经无法满足日益发展的光谱检测技术需求，微型化成为光谱仪发展的必由之路， 其在机器视觉、环境监测、医学诊断等各个领域具有巨大的应用潜力。

能够以「原子精度」预测出所有生物分子结构和相互作用的 AlphaFold 3，一经面世便引起了业界的广泛讨论。8 月 13 日，在上海交通大学 AI for Bioengineering 暑期学校活动中，钟博子韬博士以「AlphaFold 3：原理，应用与展望」为题，系统性地梳理了他的学习心得，并广泛整理了来自科研界的众多相关研究成果，向大家分享...

上海人工智能实验室和 OpenDataLab 团队推出了开源智能数据提取工具——MinerU，它能够将包含图片、公式、表格等元素的多模态 PDF 文档转化为易于分析的 Markdown 格式，同时支持从网页和电子书中提取内容，解决了从复杂文档中自动提取高质量数据的需求。

以史观今，一直以来，人们从未停止对历史史实的探寻，而文字无疑是历代文明存活的最佳印记，更是了解其发展历程的途径。甲骨文 (OBS) 是我国已知最早且成系统的文字形式之一，可以追溯到约 3,000 年前，承载着中华民族一脉相承的文化。

其中，上海交通大学自然科学研究 & 物理与天文学院 & 药学院特聘教授洪亮以「AI 走进生活和科学」为题，深入浅出地分享了 AI 在科学研究领域，特别是蛋白设计领域的应用，以及他对 AI for Science 未来发展的展望。

使用传统的数字人训练方案生成一个高质量的数字人，常常需要大量的时间和算力资源，同时对训练素材的要求也较高，如果想要达到良好的唇形一致效果，通常需要数小时乃至更久。

在「Meet AI4S」系列直播第二期中，我们有幸邀请到了清华大学生命科学学院张强锋实验室博士后李雨哲， 他所在的张强锋实验室属于清华大学生命科学学院，同时也是清华-北大生命科学联合中心、北京结构生物学高精尖创新中心的重要组成部分。实验室的研究侧重于生命科学和人工智能算法交叉领域、RNA 结构组技术及算法开发、...

2023 年 4 月，Meta 公司发布了 Segment Anything Model (SAM)，号称能够「分割一切」，犹如一颗重磅炸弹震荡了整个计算机视觉领域，甚至被很多人看作是颠覆传统 CV 任务的研究。

当前的长上下文大模型虽能处理海量文本的输入，但由于长输出示例的匮乏，使其在生成长篇内容时却力不从心。为解决这个问题，清华大学的研究团队构建了 LongWriter-6k 数据集，能够将大模型的最大输出窗口大小扩展至 10,000+ 字！