内容一览：从诞生的那一刻起，人类对宇宙的探索就从未停止。如今，这门古老的科学再次借助 AI 获得加速度。本文将展示 AI 与天文学的结合擦出了怎样的火花。关键词：AI 天文图像 弱引力透镜

本文首发自 HyperAI 超神经微信公众号~内容一览：近年来，为了突破传统光学研究的局限性，光学与物理学交叉领域的一个新兴技术超光学出现，并且展现出巨大的市场前景。在这门技术高速发展的过程中，人工智能凭借自身强大的能力，起到了重要的推动作用，那么二者究竟碰撞出了何种火花？本文将为各位读者呈现相关系列成果。

本篇文章译自英文文档 Making your Hardware Accelerator TVM-ready with UMA作者是 Michael J. Klaiber,Christoph Gerum,Paul Palomero Bernardo。更多 TVM 中文文档可访问 →TVM 中文站本节介绍通用模块化加速器接口（UMA）。UMA 提供了一个易用的 API 来将新的硬件加速器集成到 TVM 中。本教程详细介绍了如何利用 UMA ...

内容一览：当下，国内 AI 创业十分火爆，截止目前加入这个阵营的已有贾扬清等多位明星创业者。然而，这次 ChatGPT 的出现能否打破国内 AI 公司缺少规模化落地的创业「魔咒」？

以 AlphaFold 为代表，机器学习在生物制药、蛋白质结构预测等领域，已经有了喜人的研究成果，尤其是几何深度学习 (Geometric deep learning) 在原子结构建模方面取得的巨大进展，有望为计算材料科学中开放性问题提供解决思路。

生成式 AI 爆火，中国如何在 AI 时代实现弯道超车？对此，科技部亲自给出答案：启动 AI for Science 专项部署工作。可以预见，AI for Science 新一轮大潮即将来临。

DSA 编译器解决的本质问题就是不同的模型需要部署到硬件上，利用各种抽象层级的优化手段，使得模型尽量打满芯片，也就是要压缩气泡。关于怎么去调度，Halide 描述的调度三角形是这个问题的本质。

内容一览：北京时间 3 月 21 日 23:00，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 2023 上发表主题演讲，介绍了生成式 AI、元宇宙、大语言模型、云计算等领域最新进展。

这个例子展示了如何用 Relay Python 前端构建神经网络，并为装有 TVM 的 NVIDIA GPU 生成 runtime 库。注意，构建 TVM 需要启用 CUDA 和 LLVM。

一年一度的 TVMCon 于北京时间 3 月 16 日凌晨开幕，为期 3 天，从 Tutorial、Keynote、最佳实践到闪电演讲，全方位涵盖本年度最值得关注的深度学习编译 & 优化的技术进展及应用案例。

美东时间 3 月 14 日，OpenAI 重磅推出大型多模态模型 GPT-4。GPT-4 是 ChatGPT 和 Bing AI 聊天机器人背后的技术基础。OpenAI 称，GPT-4 能接受图像和文本输入，输出文本内容，虽然在许多现实场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准测试中已表现出人类水平。

下午好，欢迎大家今天来参加 2023 Meet TVM。作为 Apache TVM PMC，由我来给大家做关于 TVM 的发展以及 TVM 未来 Unity 框架的分享。

北京时间 3 月 13 日上午，2023 年奥斯卡颁奖礼在洛杉矶举行，影片《瞬息全宇宙》一举斩获七项大奖，成为最大赢家。主演杨紫琼也凭借该片将奥斯卡最佳女主角奖收入囊中，成为奥斯卡历史上首位华裔影后。

本文首发自微信公众号：HyperAI超神经内容一览：「2023 Meet TVM·开年首聚」成功线下相聚上海，来自企业和高校的 100 多位参与者齐聚一堂，共话机器学习编译的现在和未来。关键词：2023 Meet TVM 线下活动

内容一览： 「她时代」来临，一些有着强大信念与热情的女性，纷纷投身至 AI 领域，成为不可或缺的存在与力量。值此国际妇女节到来之际，HyperAI超神经盘点了领域内令人印象深刻的杰出的女性代表。

利用交叉编译和 RPC，可以实现程序在本地机器编译，在远程设备运行。这个特性在远程设备资源有限时（如在树莓派和移动平台上）尤其有用。本教程将把树莓派作为 CPU 示例，把 Firefly-RK3399 作为 OpenCL 示例进行演示。

内容一览：Real-ESRGAN 是 ESRGAN 升级之作，主要有三点创新：提出高阶退化过程模拟实际图像退化，使用光谱归一化 U-Net鉴别器增加鉴别器的能力，以及使用纯合成数据进行训练。 关键词：Real-ESRGAN 超分辨率 视频修复本文首发自微信公众号：HyperAI超神经

本篇文章译自英文文档 Blitz Course to TensorIR 作者是 Siyuan Feng。更多 TVM 中文文档可访问→TVM 中文站 TensorIR 是深度学习领域的特定语言，主要有两个作用：在各种硬件后端转换和优化程序。自动 tensorized 程序优化的抽象。 {代码...} IRModuleIRModule 是 TVM 的核心数据结构，它包含深度学习程序，并且是 IR 转...

内容一览：从去年 12 月延期至今的 TVM 线下聚会终于来了！首站地点我们选在了上海，并邀请到了 4 位讲师结合自己的工作实践，分享 TVM 相关的开发经验，期待与大家线下相聚~关键词：2023 Meet TVM 线下活动

内容一览：本期汇总了超神经下载排名众多的 6 个数据集，涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。这些数据集质量高、数据量大，经历人气认证值得收藏码住。关键词：数据集 机器翻译 机器视觉

与基于模板的 AutoTVM 依赖手工模板来定义搜索空间不同，auto-scheduler 不需要任何模板。用户只需编写计算声明，无需任何 schedule 命令或模板。auto-scheduler 可以自动生成一个大的搜索空间，并在空间中找到最优 schedule。

本教程将展示如何用 TVM 张量表达式（TE）语言编写 schedule 模板，并通过 AutoTVM 对模板进行搜索，从而找到最佳 schedule。这个自动优化张量计算的过程被称为 Auto-Tuning。

内容一览：如果你刚接触机器学习不久，并且未来希望在该领域开展学术研究，那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。关键词：机器学习 科研规范 学术研究

内容一览：在春节档科幻电影「流浪地球 2」中，主演吴京、刘德华、沙溢等人饰演的角色，跨越 14 年之久，视效团队正是借助 Deepfake de-aging 技术，呈现出了演员不同年龄段的容貌。关键词：De-aging Deepfake 流浪地球

内容一览：强化学习是多学科领域的交叉产物，其本质是实现自动决策且可做连续决策。本文将介绍 DeepMind 最新研发成果：扩大强化学习应用范围的通用算法 DreamerV3。关键词：强化学习 DeepMind 通用算法

本文首发自公众号：HyperAI 超神经 内容一览：ScienceAI 作为近两年的技术热点，引起了业界广泛关注和讨论。本文将围绕 ScienceAdvances 的一篇论文，介绍如何利用机器学习，对燃煤电厂的胺排放量进行预测。 关键词：AI for Science 化学工程 胺排放

内容一览：2022 年 AI 领域发展不断提速，新技术成果纷纷落地，模型迭代加速升级。本文总结了 2022 年 AI 领域各大公司的技术成就。关键词：年终盘点   大厂   技术创新

内容一览：继 DALL-E、ChatGPT 之后，OpenAI 再发力，于近日发布 Point·E，可以依据文本提示直接生成 3D 点云。关键词：OpenAI   3D 点云   Point·E 

内容一览：深度合成服务在满足用户需求、改进用户体验的同时，也被一些不法人员用于制作、复制、发布、传播违法信息，诋毁、贬损他人名誉、荣誉，仿冒他人身份实施诈骗等违法行为，如今针对这一技术的管理规定终于发布了。关键词：Deepfake   深度合成   监管条例   

PyTorch 2.0 通过简单一行 torch.compile() 就可以使模型训练速度提高 30%-200%，本教程将演示如何真实复现这种提速。