视频分割是依据特定特征（如对象边缘、运动、色彩、纹理等视觉特征）将视频内容划分为多个区域的过程。其核心目标是识别视频中的不同对象，并将它们与背景及其他时间事件区分开来，进而提供更为详细、结构化的视觉内容。现阶段，这项技术在计算机视觉领域扮演着重要角色——它能够识别和描述视频中的各个对象和事件，并对...

这项引人注目的技术，虽然承诺带来更高效和更安全的驾驶体验，但同时也带来了一系列责任、伦理和法律上的挑战。特别是当涉及到事故责任时，这些挑战变得尤为复杂。

在前几篇分析中，我们详细考察了自动驾驶的技术层面和规则层面所面临的挑战与潜力。今日，我们将镜头对准普通用户，探讨自动驾驶技术是否真正迎合了他们的需求。尽管自动驾驶技术日益进步，但伴随其发展，安全事故也不断涌现。最新的调查数据揭示了一个事实：消费者对自动驾驶技术仍持保留态度。 “坐进一辆自动驾驶汽车...

这项技术的支持者认为，自动驾驶汽车（AVs）有潜力革新交通管理方式，从而减少拥堵。但自动驾驶到底是否能成为缓解交通拥堵的灵丹妙药？本文将深入探讨自动驾驶与交通拥堵之间的关系，并分析其潜在影响。

当我们欣赏由AI生成的艺术作品时，往往会被其美感和独特性所吸引，它以令人惊叹的创造力和智能对话能力，在艺术、写作、音乐等领域展现出巨大潜力，仿佛具备了人类的创作天赋。

2023 年，世界见证了生成式人工智能的多项突破，其中最引人注目的当属由 OpenAI 开发的最新版本ChatGPT。该工具于2022年11月向公众发布测试，短短五天内就有超过100万人注册使用，至今热度不减。

因此，针对现阶段数据标注存在的一系列问题，本文将从数据质量、成本效益、标注员自身素质与专业知识储备等方面探讨数据标注的难点，并提出解决这些问题的方法和技术。

自7月31日起，京津冀地区遭遇了一场罕见的暴雨袭击，给当地居民的生命和财产安全带来了巨大的威胁，大量汽车被洪水浸泡，路面随处可见故障车辆。对自动驾驶汽车而言，暴雨天气一直是其难以突破的瓶颈，这主要源于当前车辆搭载的主传感器性能边界所致。在雨天，雨水的附着会干扰摄像头对视觉信息的收集工作，影响自动驾驶...

此次开放后，根据《北京市智能网联汽车政策先行区自动驾驶出行服务商业化试点管理细则(试行)》修订版政策，北京市企业在达到相关标准后可在高级别自动驾驶示范区开展自动驾驶出行付费服务。

当数据集存在偏差时，训练出的模型可能会对某些类别或观点表现出倾向性，而忽略其他类别或观点。这种偏差可能会导致不公平的结果或误导性的决策。因此，消除训练数据中的偏差至关重要。

6月21日，工信部在国务院政策例行吹风会上透露，将启动智能网联汽车准入与上路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，支持有条件的自动驾驶。同时，将坚持“车-能-路-云”融合发展，并重点开展以下工作：

人工智能产业的快速增长带动了AI基础数据服务市场的蓬勃发展。以自动驾驶场景为代表的AI算法模型训练与升级迭代进一步催生了规模庞大的数据服务需求。

在汽车行业，行人检测一直是一个研究热点与难点。自动驾驶对于行人检测的准确性要求极高，行人姿态变化、衣着打扮、随机运动甚至室外光线等问题都会影响到检测的准确性。使用高精度的传感器有利于算法结果准确，但高精度的传感器非常昂贵，成本和精度无法兼得，这种矛盾在过去一直很难解决。相比之下，使用廉价的摄像机...

随着科技的不断发展，计算机视觉、机器学习等技术在自动驾驶领域的作用愈加显著。其中，4D标注作为一种融合时间维度和空间维度的新技术，近年来备受关注，已被广泛地应用于多个领域。本文将从4D标注技术的基本原理、应用场景以及未来发展前景等多个角度对其进行详细阐述。4D标注与3D标注的区别4D标注是指在3D空间中以时...

5月11日，中国汽车工业协会乘用车市场信息联席会发布了一则数据，截止4月末，新能源汽车产销分别完成229.1万辆与222.2万辆，同比均增长42.8%，市场占有率达27%。

自动驾驶在真正上路前，会经过上千公里的测试。许多自动驾驶公司为了更好地掌握车辆的安全性能，会在训练中增设障碍物，如果车辆能够成功规避障碍物，说明该自动驾驶车辆更安全。

作为汽车行业中的关键技术，自动驾驶的出现不仅改变了现有的商业模式、技术水平、市场份额等竞争格局，同时也为整个产业的未来发展带来了新的机遇和挑战。

自动驾驶是近年来备受关注的热门领域之一，无论是Google、特斯拉、百度等知名企业，还是各大学术机构，都在积极探索自动驾驶的技术与应用。为了促进该领域的交流与发展，一些重要的顶级会议和期刊应运而生。

想象一下，你是一名私家侦探，接到一项神秘的任务，需要在一群人中找出一个罪犯。你必须仔细观察每个人的特征，比如身高、体型、发型、服装等等，从而识别出目标。

近日，经第三方专业认证机构全面、严苛审核，曼孚科技正式通过ISO45001职业健康安全管理体系认证，认证范围包括人工智能行业数据处理服务等领域。

据英国交通研究实验室统计，每年因驾驶疲劳导致的路面交通事故约占全事故率的10%。驾驶员需要一种能检测到疲劳行为的方法，如通过语音、震动、警报等方式，及时提醒驾驶员调整状态，减少交通事故发生。

长尾数据是指数据集中某些类别数量较少，而其他类别样本数较多的不平衡“长尾”状态。例如在自然语言处理中，一些少见的词汇出现频率很低，而常见的词汇出现频率很高；在图像识别中，一些罕见的物体出现的频率很低，而常见的物体出现频率很高。

智能汽车是一个集成环境信息感知、行为决策、路径规划及车辆控制等环节的复杂系统功能。因其在提升车辆行驶安全、缓解交通拥堵、降低物流成本等方面的作用，智能汽车拔新领异，引领了新时代汽车行业的革新。

一方面，政策的扶持为商用自动驾驶发展提供了温床。在22年8月，交通运输部发布了《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》（征求意见稿）公开征求意见通知，鼓励在点对点干线公路运输、相对封闭道路等场景使用自动驾驶汽车从事道路普通货物运输经营活动。

简单来说，感知由环境建模和本地化组成，它们分别依赖于外界和本体的传感器。规划旨在基于感知结果传递的信息来生成最佳轨迹，以便到达给定的目的地。最后，控制模块专用于通过命令车辆的执行器来跟踪生成的轨迹。

纵观市场，自动驾驶车企已是车载斗量。据企查查数据显示，我国现存自动驾驶相关企业5682家。2022年上半年，我国新增自动驾驶相关企业201家。近10年来，我国自动驾驶相关企业注册量整体呈上升趋势。

去年，除造车新势力外，国内一批主机厂吉利、上汽、广汽等，纷纷加大了自动驾驶数据标注业务投入。到今年，其预算已经在几十万元的基础上翻了十余倍。

在中国，东北至西南共分布着87个港口。自2017年港口自动驾驶探索以来，无人集卡与IGV已在13个港口陆续落地。这些自动驾驶卡车主要应用在东南沿海港口，包括上海洋山港、天津港、妈湾港、宁波舟山港、珠海港、厦门港等。

据调研报告显示，车载视频监控市场规模自2012年至2019年已从5.8亿美元增长至16.74美元，年复合增长率为16.34%，车载监控已成为了每辆智能汽车的标配。

自动驾驶一词最早出现于上世纪，并于2015年正式进入互联网时代。有媒体报道称：“自2018年开始，自动驾驶车型上市数量逐步增多,在2020年呈现显著增长态势,仅半年时间的上市量已接近去年全年上市量。”