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数据分享|R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病|附代码数据
拓端tecdat
5 月 24 日
阅读 8 分钟
465
这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标 "字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病
【专题】2024抖音春日热点报告-餐饮篇报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 24 日
阅读 3 分钟
446
2023年,中国经济表现稳健,零售消费稳定增长,尤其国内旅游市场迅速回暖,人们出行频率回升,酒店、餐饮和旅游服务的消费需求稳步攀升,为相关行业复苏提供了强大动力。据文化和旅游部数据显示,全年国内旅游总人次和收入均实现显著增长。同时,国家统计局报告指出,餐饮行业收入突破5万亿元,创下历史新高。多地旅游餐...
【专题】2023年中国跨境电商平台出海白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 24 日
阅读 13 分钟
608
自九十年代以来,中国跨境电商已经经历了四个发展阶段,其中B2C跨境电商有望在2022年后迎来高峰。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末372份跨境电商出海相关行业研究报告。
R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性检验、信度检验|附代码数据
拓端tecdat
5 月 24 日
阅读 4 分钟
466
随着我国经济的快速发展,上市公司的经营绩效成为了一个备受关注的话题。本文旨在探讨上市公司经营绩效的相关因素,并运用数据处理、图示、检验和分析等方法进行深入研究,帮助客户对我国45家上市公司的16项财务指标进行了因子分析与聚类分析。
【专题】2024体验赋能企业出海白皮书报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 24 日
阅读 5 分钟
431
答案并非仅仅依赖于创新和成本控制。如今,以“体验+品牌”为核心的战略思维正成为关键,它强调通过优化客户体验和管理细节,驱动转化率和复购率的提升。这种向“体验管理”和“精细化运营”转型的品牌化之路,已成为出海企业突破重围的必由之路。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末136份出海相关行业研究报告。
【专题】2024年4月新能源汽车、智能汽车行业报告汇总PDF合集分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 23 日
阅读 18 分钟
639
随着科技的不断进步和全球化的深入发展,汽车行业正经历着前所未有的变革。从传统的燃油车到新能源汽车的崛起,从简单的交通工具到智能互联的移动空间,汽车已经不仅仅是代步工具,更是科技创新和社会进步的缩影。在这个变革的时代,了解汽车行业的市场动态、技术趋势以及产业链的发展变得尤为重要。阅读原文,获取专题...
【专题】2023年数字化转型指数报告:公众数字化转型认知报告PDF合集分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 23 日
阅读 4 分钟
290
在企业的数字化转型过程中,员工对数字化工具的充分运用能够持续推动企业生产力的提升。这些数字化工具并不仅仅是局限于某一方面的软件或者工具,而是涉及整个业务链的数字化生态系统,不同的业务场景需要不同的工具、系统或平台来支持。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末99份数字化转型相关行业研究报告。
R语言航班延误影响预测分析:lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证
拓端tecdat
5 月 23 日
阅读 8 分钟
428
航班延误是航空公司、旅客和机场管理方面都面临的一个重要问题。航班延误不仅会给旅客带来不便,还会对航空公司和机场的运营产生负面影响。因此,对航班延误的影响因素进行预测分析,对于航空公司、旅客和机场管理方面都具有重要意义。
【专题】2024电动汽车充电市场展望报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 23 日
阅读 11 分钟
536
报告合集阐述,随着欧洲与中国在轻型和中重型车辆电动化监管政策上的逐步清晰化,预计到2035年,欧洲地区小于6吨的轻型电动车在新车市场中的份额将飙升至96%,而中国则有望达到78%。同时,对于中重型电动车领域,欧洲和中国的新车渗透率将分别攀升至62%和41%。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末272份汽车相关行...
R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿病和LDL可视化
拓端tecdat
5 月 23 日
阅读 6 分钟
707
本文用逻辑回归和lasso算法医学上的疾病的相关因素,帮助客户确定哪种模型可用于某种疾病的相关因素分析。3个模型:Logistic模型、成组Lasso Logistic模型、由组Lasso选出协变量的Logistic模型,有3个易感因素、高血压、2型糖尿病和LDL,得出误差率和变量数目的图。
R语言电影数据分析:随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化
拓端tecdat
5 月 22 日
阅读 5 分钟
315
是什么让一个电影受欢迎? 也许是影片的总收入(影院条目和DVD sellings)。我们选择的变量将是票房(gross) 或观众评分(movie_facebook_likes)。众所周知,关于IMDB和番茄的好评与高收益的电影有关。我们的分析旨在回答以下研究问题:“我们能在仅知道它的类型,流派(流派变量),MPAA评级(MPAA_RATING变量),发布...
R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据:K-Means(K-均值)、层次聚类、词云可视化|附代码数据
拓端tecdat
5 月 22 日
阅读 5 分钟
336
聚类分析是一种常见的数据挖掘方法,已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。本文主要研究聚类分析算法K-means在电商评论数据中的应用,挖掘出虚假的评论数据。
【专题】2022年智慧城市白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 22 日
阅读 2 分钟
232
其目的在于为建设新型智慧城市提供参考,这种城市应该应用先进技术、产生良好社会效益、并且友好生态环境。目前,新一代信息技术如5G、物联网和工业互联网的广泛应用,正在引领智慧城市综合解决方案向更深入实际、更协同布局、更注重社会与生态共赢的方向发展。因此,智慧城市建设也将迈入一个全新的阶段。
【专题】2024智慧医疗行业研究报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 22 日
阅读 6 分钟
622
医疗信息化正在以医疗服务需求不断升级的大背景下,融合大数据和人工智能等创新技术,不断扩展其范围和定义。从单一的院内信息化,逐步发展到区域间、不同机构间的数据互联互通与共享应用,涵盖的范围不再仅限于患者的病历信息,还延伸到居民的全生命周期健康数据,以及与健康息息相关的环境等信息,构建更加完善、智能...
DeepMTS深度学习神经网络多元时间序列预测宏观经济数据可视化|附数据代码
拓端tecdat
5 月 22 日
阅读 3 分钟
391
在数据科学领域,时间序列分析一直是一个至关重要的研究方向,尤其在金融、气象、医学以及许多其他科学和工业领域中,准确的时间序列预测对于制定策略、政策规划以及资源管理都具有极其重要的意义。随着技术的不断进步,传统的时间序列分析方法已经难以满足复杂多变的数据需求。因此,探索更为先进和高效的时间序列预测...
R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化|附代码数据
拓端tecdat
5 月 21 日
阅读 4 分钟
1.3k
神经网络并不总是流行,部分原因是它们在某些情况下仍然计算成本高昂,部分原因是与支持向量机(SVM)等简单方法相比,它们似乎没有产生更好的结果。然而,最近神经网络变得流行起来。
【专题】2022年新消费趋势白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 21 日
阅读 3 分钟
226
目前,Z世代已经成为我国人口中规模最大的群体之一,人数已经超过2.6亿,占总人口数量的19%。其中,近一半为学生,而另一半已经步入职场,成为“打工人”,拥有稳定的收入。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末62份新消费相关行业研究报告。
Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 - 预测电力负荷数据
拓端tecdat
5 月 21 日
阅读 4 分钟
245
LSTM(或长短期记忆人工神经网络)允许分析具有长期依赖性的有序数据。当涉及到这项任务时,传统的神经网络体现出不足,在这方面,LSTM将用于预测这种情况下的电力消耗模式。
【专题】2022中国企业国际化调研报告PDF合集分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 21 日
阅读 5 分钟
179
最近几年,对那些致力于全球化的公司而言,国际市场上充斥着更多的不确定性与挑战。新冠疫情对全球供应链的直接冲击,再加上日益加剧的地缘政治因素,导致全球全球化进程减缓,国际贸易与外资在一定程度上受到了影响。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末130份企业国际化相关行业研究报告。
【专题】2024智慧医疗行业研究报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 21 日
阅读 6 分钟
297
医疗信息化正在以医疗服务需求不断升级的大背景下,融合大数据和人工智能等创新技术,不断扩展其范围和定义。从单一的院内信息化,逐步发展到区域间、不同机构间的数据互联互通与共享应用,涵盖的范围不再仅限于患者的病历信息,还延伸到居民的全生命周期健康数据,以及与健康息息相关的环境等信息,构建更加完善、智能...
R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化
拓端tecdat
5 月 20 日
阅读 9 分钟
187
众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病(例如心脏病)的存在或不存在方面发挥重要作用。
【专题】2023年中国跨境电商平台出海白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 20 日
阅读 13 分钟
227
自九十年代以来,中国跨境电商已经经历了四个发展阶段,其中B2C跨境电商有望在2022年后迎来高峰。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末372份跨境电商出海相关行业研究报告。
R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析:颗粒物2.5(PM2.5)和空气质量指数(AQI)|附代码数据
拓端tecdat
5 月 20 日
阅读 5 分钟
376
全球的地面站及时测量了许多空气污染物,例如臭氧、一氧化碳、颗粒物。EPA(环境保护署)提供了空气污染数据,本文选择了颗粒物2.5(PM2.5)和空气质量指数(AQI)这两个关键变量,以可视化和分析空气污染的趋势和模式。PM2.5代表直径小于2.5微米的颗粒物浓度,AQI是综合考虑所有主要污染物的空气污染状况的整体指标。具...
【专题】2024年汽车产业发展报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 20 日
阅读 10 分钟
421
在国内汽车市场,竞争态势正日益激烈。随着消费者对汽车品质和性能要求的不断提高,以及环保意识的增强,国产新能源汽车正快速崛起,成为推动汽车消费市场更新换代的重要力量。这一变化不仅影响着消费者的购车选择,也促使主机厂和经销商对汽车销售线索的需求愈发迫切。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末272份汽...
多状态马尔可夫链、生存分析心脏同种异体移植血管病变(CAV)数据可视化|附数据代码
拓端tecdat
5 月 20 日
阅读 6 分钟
264
临床研究和医疗经济学研究中客户经常关注于评估患者在疾病从一种状态发展到另一种状态时的生存预后。标准生存模型仅直接模拟两种状态:存活和死亡。多状态模型允许直接模拟疾病进程,在这些过程中,患者在随机的时间间隔内处于健康或疾病的各种状态,但除了死亡外,进入或离开状态的时间都是未知的。多状态模型在假设死...
R语言CART决策树、随机森林、chaid树预测母婴电商平台用户寿命、流失可视化
拓端tecdat
5 月 17 日
阅读 5 分钟
188
借着二胎政策的开放与家庭消费升级的东风,母婴市场迎来了生机盎然的春天,尤其是母婴电商行业,近年来发展迅猛。用户获取和流失是一对相对概念,就好比一个水池,有进口,也有出口。我们不能只关心进口的进水速率,却忽略了出水口的出水速率。挽留一个老用户相比拉动一个新用户,在增加营业收入、产品周期维护方面都是...
【专题】2023供应链数智化白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 17 日
阅读 7 分钟
197
目前,全球正面临百年未有的大变局。我国提出了一系列重大战略和方针,如建设制造强国、构建国内与国际双循环格局、建立统一的国内大市场、碳达峰与碳中和等,推动我国向着社会主义现代化强国迈进。
Python没有服务器如何部署运行Shiny应用程序
拓端tecdat
5 月 17 日
阅读 5 分钟
192
随着Web技术的快速发展,越来越多的数据科学家和开发人员倾向于使用Web应用程序进行数据分析和可视化。Shiny for Python作为一种流行的Web应用程序框架,为Python开发人员提供了便捷的数据展示和交互工具。然而,在实际应用中,由于硬件资源或成本限制,有时无法直接使用服务器进行部署。本文旨在探讨在无服务器环境下,...
Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据
拓端tecdat
5 月 17 日
阅读 5 分钟
1.2k
这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。
【专题】2024小红书餐饮行业方法论报告合集PDF分享(附原数据表)
拓端tecdat
5 月 17 日
阅读 4 分钟
786
报告合集显示,消费者对餐饮的需求正从单一的口味体验转变为追求更高层次的情绪价值和文化价值。餐饮不仅是生活的小确幸,更成为社交、休闲和探索的重要场景。小红书凭借其真实、利他、生动、丰富的内容,成为餐饮消费决策的重要影响力量。
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