最新的调研数据揭示，大部分企业已经深刻认识到供应链在环境、社会与治理（ESG）领域的重要性，并已经开始付诸实践。尽管如此，企业在供应链ESG的成熟度上仍有显著的进步空间，其中供应链伙伴间的协同合作、数据获取的便捷性以及绿色解决方案的成本效益等，均是企业当前面临的主要挑战。阅读原文，获取专题报告合集全文...

时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序列模型的一种,与一般的时间序列模型不同的是模型中包含跳跃,即有门限,因此对模型的参数估计还需先对...

本文将通过视频讲解，展示如何用python的LSTM模型对中文文本评论情感分析，并结合一个TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化实例的代码数据，为读者提供一套完整的LSTM模型分类预测的实践数据分析流程。

在本文中，我们将看到如何开发具有多个输出的文本分类模型。我们开发一个文本分类模型，该模型可分析文本注释并预测与该注释关联的多个标签。多标签分类问题实际上是多个输出模型的子集。在本文结尾，您将能够对数据执行多标签文本分类。

根据国家统计局的数据和业界预测，2022年我国医药工业市场规模已攀升至约2.9万亿元，并预计至2030年，规模以上医药工业企业的收入将突破4.8万亿元，实现年复合增长率约6.5%的稳健增长。过去三年，新冠疫情为医疗行业带来了前所未有的机遇与挑战。疫苗研发、中药、创新药、生物技术及医疗器械等领域均迎来了发展的新契机...

在本文中，鉴于银行客户的某些特征，我们将预测客户在6个月后是否可能离开银行。客户离开组织的现象也称为客户流失。因此，我们的任务是根据各种客户特征预测客户流失。

近年来，"养老"、"三胎政策"、"医疗成本"等一系列备受关注的民生话题，使得保险服务备受瞩目，并逐渐渗透到每个人的生活中。自2020年以来，由于多种因素的影响，人们对健康的意识不断提高，这正在重新塑造中国消费者对保险的认知。

全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命，进入数字化转型时代。对于传统企业而言，数字化转型已成为必须采取行动的问题，而非可选项。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末302份数字化转型相关行业研究报告。

最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。顾名思义，时间序列数据是一种随时间变化的数据类型。例如，24小时内的温度，一个月内各种产品的价格，一年中特定公司的股票价格

最新专题报告合集披露，2023年全年，由于激烈的市场价格战，使得“价格”这一因素跃然成为购车用户最为关注的焦点。随着高端品牌纷纷抛出诱人的价格优惠，消费者的目光自然被价格所吸引。这一现象深刻揭示了市场现状：在经济压力增大与消费观念日趋理性的双重影响下，价格已成为购车决策中不可忽视的关键因素。阅读原文，...

潜在类别成员由离散随机变量 ci 定义，如果主题 i 属于潜在类别 g (g = 1, …,G)，则该变量等于 g。变量 ci 是潜在的；根据协变量 Xci 使用多项逻辑模型描述其概率：

本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和研究人员有用。

随着我国经济的快速发展，上市公司的经营绩效成为了一个备受关注的话题。本文旨在探讨上市公司经营绩效的相关因素，并运用数据处理、图示、检验和分析等方法进行深入研究，帮助客户对我国45家上市公司的16项财务指标进行了因子分析与聚类分析。

本文旨在探讨如何利用TensorFlow和Keras中的LSTM神经网络来预测和检验股市价格时间序列数据，并通过Python编程语言和可视化技术来展示预测结果和异常检验的效果。具体而言，本文将首先介绍LSTM神经网络的基本原理和TensorFlow、Keras框架的使用方法，然后通过实例详细阐述如何构建和训练LSTM神经网络模型，以及如何进行...

随着科技的日新月异，虚拟现实（VR）游戏正逐渐崭露头角，成为游戏行业的新星。其独特的沉浸式体验为玩家们带来了前所未有的娱乐方式，让人们仿佛置身于一个全新的虚拟世界。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末103份VR游戏相关行业研究报告。

全文下载链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱，然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 {代码...} 此处，时间是从抽取样品时开始给药的时间（h），浓度是测得...

原文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号 “了解不同的股市状况，改变交易策略，对股市收益有很大的影响。 弄清楚何时开始或何时止损，调整风险和资金管理技巧，都取决于股市的当前状况。▼有些策略在波澜不惊的股市中表现良好，而有些策略可能适合强劲增长或长期下跌的情况。在本文中，我们将通过使用一类强大的机...

本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价，然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。

报告合集揭示，新能源汽车的渗透率突破50%，标志着市场结构的重大变革。这一飞跃不仅体现了技术的进步，更象征着汽车从交通工具到生活空间的角色转变。消费者对智能化、环保和舒适性的追求，正促使汽车厂商积极创新，以满足日益升级的市场需求。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末340份汽车相关行业研究报告。

本研究探讨了卷积神经网络（CNN）在肿瘤识别领域的应用，特别是利用VGG16模型进行图像分类的性能。通过对肿瘤图像数据集的预处理、数据分割、模型构建、训练及评估，我们对比了普通CNN与VGG16在肿瘤识别任务上的表现。本文将通过视频讲解，展示如何用卷积神经网络CNN对肿瘤图像识别，并结合3个R语言或python中的卷积神经...

在国内，B2B内容营销人才十分稀缺，尤其是当内容营销人才从媒体型向营销型转变时，内容营销的价值得以量化，进一步加强了内容营销人才对自身价值的认识。

使用R和Python进行分析的主要好处之一是，它们充满活力的开源生态系统中总是有新的和免费提供的服务。如今，越来越多的数据科学家能够同时在R，Python和其他平台上使用数据，这是因为供应商向R和Python引入了具有API的高性能产品，也许还有Java，Scala和Spark。

原文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯统计的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文讲解了使用PyMC3进行基本的贝叶斯统计分析过程. （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。 {代码...} **拓端，赞37使用python进行贝叶斯统计分析   贝叶斯公式 贝叶斯主义者的思维方式 根据证据不断更新信念pymc3 常见...

发展新能源汽车成为各国共识。全球气候变暖和环境问题日益突出，越来越多的国家正加大推 进环境保护和低碳发展，目前已有超过130个国家和地区提出了实现“零碳”或“碳中和”的气 候目标。交通领域占全球二氧化碳排放总量的1/4左右，仅次于能源发电与供热，是碳排放的第 二大领域。降低交通领域的碳排放具有重要意义，新能源...

在开始编纂2024年的药物研发合集之前，我们先概览当前研发管线中的药物总数，以确立后续分析所依托的框架。鉴于本报告合集的核心内容围绕这些药物展开，对“研发管线”的明确定义显得尤为重要。

原文链接：[链接]最近我们被客户要求撰写关于出租车的研究报告，包括一些图形和统计输出城市化带来的道路拥堵、出行耗时长等交通问题给交管部门带来了巨大的挑战 ▼通过安装在出租车上的GPS设备，可以采集到大量的轨迹数据，从而帮助我们分析人们出行信息，达到优化交通的目的。最近拓端tecdat研究人员对杭州的出租车轨迹...

我们可以将SQL查询结果集通过管道传递R数据框对象中。首先，将您的SQL查询重命名为Daily Orders。然后，在R 中，我们可以使用以下语句将查询结果集传递到数据帧df中：

全球疫情的爆发对于全球经济和消费市场都带来了很大的冲击，特别是在消费者的消费行为和零售市场格局方面发生了重大变革。同时由于全球供应链的重新调整，产业分化现象也加速出现。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末65份跨境出口相关行业研究报告。

本报告重点研究手术机器人在微创手术领域的应用。手术机器人是一种医疗服务机器人，能够辅助医生对医疗器械进行精准控制。它在泌尿科、妇科、普外科、骨科等临床手术中的应用不断扩大，并引起了各方的关注。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末55份手术机器人相关行业研究报告。

报告合集显示，中国客户端游戏市场在2023年创新高，达到662.83亿元，表明精品化和跨端生态趋势对市场的推动作用。报告合集强调客户端游戏的独特优势，如精品内容、视听体验和操作反馈等，促进了市场稳定增长。客户端游戏生态市场规模超过700亿元，IP改编和多端互通游戏市场呈上升趋势，为行业带来新的增长机会。