原文链接：[链接] 近年来，随着人工智能、物联网和自动化技术的不断进步，商用服务机器人行业迅速崛起，展现出广阔的发展前景。从最初的实验室研发到如今的规模化应用，商用服务机器人已逐渐成为各行业提升效率和优化客户体验的关键工具。这些机器人通过自主移动、智能交互和环境感知等先进技术，为餐饮、零售、酒店、工...

全文链接：[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号本文融合了多种技术，其中 LSTM（长短期记忆网络）和 GARCH（广义自回归条件异方差）模型尤为关键。LSTM 在处理时间序列数据方面独具优势，能够捕捉长期依赖关系，为金融预测提供强大支持。GARCH 模型则能有效捕捉金融时间序列中的波动聚类现象，提升预测准确性。通过对这...

在当今复杂多变的金融市场中，准确理解和预测股票指数的走势对于投资者和金融机构而言至关重要。GARCH 模型作为一种有效的工具，能够捕捉金融时间序列数据中的波动聚集性和异方差性，为我们提供更深入的市场洞察。 准确预测股票指数的波动对于实现稳健的投资回报至关重要。本研究中所提供的代码和分析文章，为投资者和研...

随着人工智能技术的飞速发展，AI已经成为当今时代的重要驱动力。本报告将聚焦于人工智能AI行业的最新动态，涵盖客户服务、体验营销、资产管理以及国产AI大模型应用等多个领域。通过深入研究和分析，我们将揭示AI在这些领域的优势、应用案例以及未来发展趋势。本报告旨在为读者提供全面的AI行业洞察，助力企业和决策者更...

科技迅猛发展，无人驾驶技术从科幻走进现实，2024 年无人驾驶网约车成热议话题。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末208份无人驾驶网约车相关行业研究报告。报告表明，近 60%受访者期待，00 后更积极，80 后较谨慎。性别上男性更乐观，城市级别上三线及以下城市居民接受度更高。安全性、出行效率和价格是关注重点...

原文链接： [链接] 原文出处：拓端数据部落公众号分析师：Jixin Zhong 本文将通过视频讲解，展示如何用滚动回归预测，并结合一个R语言多元时间序列滚动预测：ARIMA、回归、ARIMAX模型分析实例的代码数据，为读者提供一套完整的实践数据分析流程。滚动回归估计是于一个大规模样本范畴内，以滚动的形式接连选取一系列的小...

全文链接：[链接] 东南亚地区人口众多，抵御宏观经济逆风能力较强。2020 至 2025 年，GDP 走势稳，通胀率降，互联网普及率升，数字经济强劲，电商市场规模扩大，实物商品总值和平台收入增长。 高价值消费者对数字经济贡献大，消费占比平均 73%，电商消费量为非高价值人群 5.2 倍，购买频率高，价格影响其平台选择。阅读...

全文链接:[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号量化投资可以带来不菲的回报，但缺乏丰富的知识却难以实现。统计质量管理的思想通俗易懂，且对于市场相对稳定的股市有监控作用。结合历史股票数据和统计质量管理的思想，对数据作合适的处理并设计合理的控制图是十分关键的。本文将通过展示如何用基于BC变换的EWMA控制图对...

原文链接：[链接] 近日，“世界旅游联盟·中欧旅游对话”在匈牙利布达佩斯举办，发布《2023 - 2024 跨境旅游消费趋势研究报告》。 报告显示，2023 - 2024 年全球旅游业复苏，跨境旅游人数和支出显著增加，市场出现新变化。中国出境游消费回暖，出境人数和卡均消费提高，目的地选择“由近及远”。入境游方面，免签政策、支付便...

全文链接：[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号在深入了解公司当前的实际情况和员工内心真实想法的基础上，我们旨在从专业视角出发，为企业在组织管理方面的不足进行诊断，并进行全面审视。为了更好地规划公司未来的发展方向，综合管理部特别组织了这次员工满意度调查。通过分析结果帮助我们通过图表直观展示了不同岗位...

原文链接：[链接] “用低价换来一时的流量并不能换来长线的店铺良性发展。”最近，各大电商平台都修改了运营规则。618大促结束后，淘天集团召开了一场商家闭门会，并决定从下半年开始，弱化以“五星价格力”为核心的搜索权重分配体系，改回按GMV（商品交易总额）分配。7月初，抖音集团也调整了经营目标的优先级，不再把“价格...

原文链接：[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Jiayi Deng 本文展示如何用灰色关联度分析的直播带货效用及作用机制研究，并结合一个分析神经退行性疾病数据实例的代码数据，为读者提供一套完整的实践数据分析流程。

原文链接：[链接] 餐饮业价格战升级了，越打越激烈。近日，各餐饮巨头也被迫纷纷下场。“太二酸菜鱼客单价跌至七年前”“9.9元就可以点上海底捞的一份锅底”“必胜客推出人均20元的乐享店”……消费降级的时代潮水，拍打着每一家餐饮公司。价格“内卷”的背后，是无奈和心酸。就在前两日，“太二酸菜鱼客单价跌至7年前”冲上微博热搜...

原文链接：[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师： Cengjun Wang目前，众多银行由于服务质量的降低、同业竞争的日益激烈等因素，面临着信用卡客户流失的棘手难题，这给银行经理施加了沉重的压力。而且，获取新的信用卡用户所需成本通常高于维持现有用户的成本。本文将通过展示银行信用卡客户流失机器学习预测的案...

原文链接 :[链接] 本文分析了不同AI经验的企业如何利用生成式AI，发现新手型企业通过1至3年的对话式AI经验，89%已开始使用生成式AI直接回答客户问题，而经验型企业则通过5年以上经验，推动更广泛的转型。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末340份AI人工智能相关行业研究报告。IBM调研了近1500名客户服务高管，发现...

原文链接：[链接] 本文将通过视频讲解，展示如何用Xgboost、ARIMA 和 Prophet对国际牛肉市场市场份额数据时间序列预测，并结合一个Python# ARIMA、XGBOOST、PROPHET和LSTM预测比特币价格实例的代码数据，为读者提供一套完整的实践数据分析流程。

原文链接：[链接] 在人工智能的浪潮中，职场焦虑愈发显著。本杰明·米勒的故事便是这一现象的缩影。2023年初，他领导着一个超过60人的团队，为一家科技公司创作推广文章和博客。然而，随着公司决定采用人工智能削减成本，米勒的团队很快面临了巨大的变革。一个月内，公司部署了自动化系统，使得团队的工作方式发生了根本...

原文链接：[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Changlin Li 本文将通过视频讲解，展示如何用CatBoost、LightGBM和随机森林的海域气田开发特征智能分类，并结合一个python分类预测职员离职:逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM交叉验证可视化的代码数据，为读者提供一套完整的实践数据分析流程...

原文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号  最近我们被要求撰写关于GAM的研究报告，包括一些图形和统计输出。用GAM进行建模时间序列我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。将提及的智能电表数据读到data.table。 {代码...} 使用GAM回归模型。将工作日的字...

原文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值（VaR）来管理投资组合或股票的金融风险。金融和投资组合风险管理中的VaR？VaR是 "风险价值 "的缩写，是许多公司和银行用来确定其公司内部金融风险水平的工具。风险值是为公司的投资而计算的，也可能是为检查银行或公司所管理...

随着数字化转型的深入推进，新客户的增长速度已达顶峰，用户运营成为推动存量增长的关键手段。调查数据显示，相比去年，网上银行用户比例有所下降，而手机银行用户比例基本持平。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末249份数字金融相关行业研究报告。

不知道你有没有过这样的感觉：不知道从什么时候开始，和人沟通过程，以及要说服别人的时候，光靠一嘴的“伶牙俐齿”似乎行不通了，别人总会要求你“用数据说话”；当你给领导汇报工作的时候，领导也会要求你“用数据说话”。事实上，用数据说话就是一种思维方式的转变。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末272份数字化相...

在金融科技的浪潮中，量化投资方法以其数据驱动和模型导向的特性，日益成为资本市场分析的重要工具。特别是，长短期记忆网络（LSTM）、Wavenet以及LightGBM等先进的机器学习算法，因其在时间序列预测中的卓越性能，被广泛应用于股票价格预测领域。LSTM作为一种特殊的循环神经网络，擅长捕捉时间序列数据中的长期依赖关系...

原文链接：tecdat.cn/?p=36693从去年年底至今，几乎没有看到令人眼前一亮的快消品牌崭露头角，反而是一些白牌产品似乎更受青睐。这一现象，实际上揭示了“逆品牌化”趋势在快消行业的悄然蔓延。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末494份快消品相关行业研究报告。

原文链接： [链接] 近二十载间，中国消费市场见证了从产品创新到渠道创新的双重飞跃，无论是耐用消费品还是快速消费品，均在线上线下平台绽放出前所未有的丰富选择，多数行业已转型为以消费者为核心导向的买方市场格局。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末218份智能家居相关行业研究报告。三年疫情重塑社会，影响...

这篇文章介绍了一类离散随机波动率模型，并介绍了一些特殊情况，包括 GARCH 和 ARCH 模型。本文展示了如何模拟这些过程以及参数估计。本文为这些实验编写的 Python 代码在文章末尾引用。

数据集包含1987-2000年期间每日死亡率（CVD、呼吸道），天气（温度，相对湿度）和污染数据（PM10和臭氧）。数据是由健康影响研究所赞助的《国家发病率，死亡率和空气污染研究》（NMMAPS）的一部分[Samet et al.,2000a,b]。

本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？

全文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号分析师：Yimeng Li近几年，伴随着互联网的发展，在线食品配送业务成为了新潮流。在此背景下，我们帮助客户对“在线食品交付偏好-班加罗尔地区”数据开展研究，建立印度在线食品配送平台消费者的用户画像，研究影响顾客购买意愿的因素，并给出相应的预测。本文结合一个Python...

原文链接：[链接]年全球云计算市场显著增长，预计将持续繁荣至2027年突破万亿美元，中国市场同样保持强劲势头，预计也将大幅跃升。国内云计算经过十余年发展，虽取得显著进展，但在资源布局、服务质量和技术融合等方面仍需深化提升。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末268份云计算相关行业研究报告。同时，云计算...