REDIS+PHP的并发连接数过低

发布于
2012-09-05

更新于
2012-09-05

目前碰到一个棘手的问题，用REDIS来做缓存的时候，发现在并发情况下，REDIS 对于短连接的处理能力很差。
测试环境：CENTOS 6.2 PHP 5.4 PHPREDIS2.0插件 nginx/1.1.16
DELL 2950 八核八G REDIS 的并发数的配置文件部分已经注释掉了。硬盘保存功能也关闭了。
内网同样配置的机器用webbench 发起攻击，并发调用同样的PHP

$sUserID = 'abcasdasda';
$sKey = 'ProvinceName';
$redis = new Redis();
$nError = $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
if ($nError != 1)
    echo -9998;
$b = $redis->hget($sUserID, $sKey);
if(empty($b))
	echo -9999;
else	
$redis->incr('newCount');
$redis->close();

在浏览器中测试成功后，运行一次PHP 。newcount 加一。

运行webbench 经过N轮各种参数的测试，每秒newcount 只能增加470个左右。
同样环境下运行插入MYSQL 的PHP

<?php
$con = mysql_connect("localhost","root","abc123");
if (!$con) {
die('Could not connect: ' . mysql_error());
echo -9999;//......
return -9999;
}
else {
mysql_select_db("test", $con);

if(isset($_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"]))
{
        $realip = $_SERVER["HTTP_X_FORWARDED_FOR"];  
    }
    elseif (isset($_SERVER["HTTP_CLIENT_IP"]))
{
        $realip = $_SERVER["HTTP_CLIENT_IP"];  
    }
    else
{
        $realip = $_SERVER["REMOTE_ADDR"];
    }
$URL=$_SERVER['HTTP_HOST'] . $_SERVER['REQUEST_URI'];
$query="Insert into url_log (time,url,u_return,client_ip) values ( now(), '".$URL."', '".$strReturn."','".$realip."')";
if(mysql_query($query))
{
        echo "DB Insert OK";//......
    }
    else
{
        echo "DB Insert Error";//......
    }
}
mysql_close($con);
?>

每秒插入的记录数，稳定在2000以上，远远比REDIS 要完成的操作多。

想请问大家，如何能提高REDIS 的并发能力，我们的应用场景是短链接为主，每个链接处理的问题都比较少。
希望能利用REDIS 作为内存数据库实时高速读写。

希望高人给出建议谢谢！

redis php nosql

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7 个回答

fifsky

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redis号称并发可以达到10W级别，但那是针对C API而言，如果用PHP API效果就差了很多，一般推荐的解决方案是采用nginx lua的扩展来实现nginx对redis的操作，并不穿透到PHP层，PHP对redis的并发也只能到这个层次了

joyqi

16.2k3894100

发布于
2012-09-06

更新于
2012-09-06

我在自己的双核cpu的测试机上，测试的结果也跟你大同小异，但是我要说的是大家都忽略了一个事实，那就是redis是单进程单线程的，而mysql是多进程并发的。也就是说redis只能利用到计算机的一个核心，而mysql可以用到所有核心。在redis的官方benchmark页面(http://redis.io/topics/benchmarks)有这样一句话

Redis is a single-threaded server. It is not designed to benefit from multiple CPU cores. People are supposed to launch several Redis instances to scale out on several cores if needed. It is not really fair to compare one single Redis instance to a multi-threaded data store.

你的测试服务器有8个核心，那么mysql测试出来的数据是2000左右，平均到单核就是250左右，redis显然比它高一些，虽然说不能这么简单的换算，但是还是能说明一部分问题。

还有就是缓存发挥最大作用的地方应该是随机读写，在这一部分它跟传统数据库拉开了性能差距。