有个几十万行的文本文件,里面逐行有一些信息
有没有什么工具可以给某个url批量按照文本文件一行行发post请求呢?
求具体说明
有轮子的时候用轮子 ... 没有轮子的时候就自己造一个轮子好了 ...
好吧其实我就是突然有一点点闲时间可以帮你写写代码这样 ...
<?php /* put your text file location here ... */ define( 'TEXT_SRC', '/path/to/your.text.file.txt' ); /* put the url which you wanna post data to here ... */ define( 'DATA_URL', 'http://the.url.data/goes.to' ); /* put post field name here ... */ define( 'POST_PFX', 'data' ); /* read million data from source ... */ $text_src = file( TEXT_SRC, FILE_IGNORE_NEW_LINES | FILE_SKIP_EMPTY_LINES ); /* hey here comes cURL ... */ $curl = curl_init(); /* prepare cURL and make a very fashion UA header ... */ curl_setopt_array( $curl, [ CURLOPT_URL => DATA_URL, CURLOPT_USERAGENT => 'Mozilla/1.22 (compatible; MSIE 2.0; Windows 3.1)', CURLOPT_RETURNTRANSFER => 1, CURLOPT_POST => 1, ] ); /* something to handle cURL result ... */ $callback = function( $result ) { return; }; /* time for our BIG LOOOOOOOP ! */ foreach( $text_src as $data ) { /* fill data ... */ curl_setopt( $curl, CURLOPT_POSTFIELDS, POST_PFX . '=' . $data ); /* and send them out ! */ $callback( curl_exec( $curl ) ); } /* you have had a long flight ... time for rest ... */ curl_close( $curl );
运行的话需要 php 5.4.0 以上的版本和 cURL 扩展 ... 前三行是配置区需要自行修改 ...
另外程序是以牺牲内存为代价提升效率的 ... 因为我觉得说只有几十万行的话应该文件不会太大 ...
程序会把那个文本文档一股脑读进内存 ... 所以如果要处理更多数据的话还要修改 ...
恩 ... 就是这样 ... 看看是不是你想要的效果呢 ..?
这种事情太适合用PYTHON来实现了。简单的代码如下:
text = open("__init__.py") import urllib while True: line = text.readline() if not line: break params = urllib.urlencode({'arg': line}) f = urllib.urlopen("http://UrUrl", params) print f.read() text.close()
如果需要的话还可以加入连接超时然后重新发起请求,还可以使用多线程来减少整个的时间。
不太清楚你说的是一次 HTTP 请求还是多次请求。如果需要一次请求发送几十万行的文本数据,中间非常容易断掉。如果是多次请求,每次请求发送一行文本数据,可以试试看 curl 。不同的编程语言都有不同的实现方法,具体请查阅对应语言的官方文档。
nodejs:
lineArray = [] request = require 'request' lineArray.forEach (line)-> request.post line
import requests file = open("text.txt") for text in file.readlines(): data = {"data":text} resp = requests.get(url=url, data=data) print resp.text file.close()
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一个写的比一个短你们这是逼我啊 ... 要比拼 Hello World 么 ..?
awk 单行搞定 ...