金融分析系统,高频交易程序数据库通常采用哪种方式存贮数据

  1. 目前考虑过一些大型的数据库存贮系统,例如关系型数据Mysql,Oracle。
  2. 还有一些NoSQL数据库,Cassandra,redis,MongoDB。
  3. 额外参考了HDF5数据库。

每天会存贮大量的交易记录和交易信息,整体的市场数据信息,希望能够做到实时的数据钻取和分析功能,对市场出现的情形能够及时预警。

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4 个回答

内存数据库吧,关系型数据库没法支持高IO的。。比如一秒100次查询。。

老子花费了各种功夫和精力终于找到了几个比较全面的:
Real-time real-time streaming and historical market data analysis.
CEP engine:StreamBase, OneTick CEP, Oracle CEP and Kx Kdb+Tick.

还有实时数据,redis是个不错的选择。

外加一个India的咖喱英语讨论内容,需要翻墙。

新手上路,请多包涵

可以去参考下kx.com

我觉得绝大多数的数据库都可以胜任, 具体技术选型还是要看实现方式和具体需求

普通关系型数据库+NoSQL做高速缓存,应该是一个很好的选择

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