金融分析系统，高频交易程序数据库通常采用哪种方式存贮数据

vsvsvsvs
    851185962
    justjavac
      47.7k744106
      1. 目前考虑过一些大型的数据库存贮系统，例如关系型数据Mysql，Oracle。
      2. 还有一些NoSQL数据库，Cassandra，redis，MongoDB。
      3. 额外参考了HDF5数据库。

      每天会存贮大量的交易记录和交易信息，整体的市场数据信息，希望能够做到实时的数据钻取和分析功能，对市场出现的情形能够及时预警。

      nosqlhdf5金融工程数据库
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      4 个回答
      得票最新
      CodeCrash
        291

        内存数据库吧，关系型数据库没法支持高IO的。。比如一秒100次查询。。

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        vsvsvsvs
          851185962

          老子花费了各种功夫和精力终于找到了几个比较全面的：
          Real-time real-time streaming and historical market data analysis.
          CEP engine:StreamBase, OneTick CEP, Oracle CEP and Kx Kdb+Tick.

          还有实时数据，redis是个不错的选择。

          外加一个India的咖喱英语讨论内容，需要翻墙。

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          Zhakrin
            1
            新手上路，请多包涵

            可以去参考下kx.com

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            RaymondChou
              41713

              我觉得绝大多数的数据库都可以胜任, 具体技术选型还是要看实现方式和具体需求

              普通关系型数据库+NoSQL做高速缓存,应该是一个很好的选择

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