极客观点
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HarmonyOS
总结
Parser具有通用性,处理良性的xml,解析完后你可以得到xml文档任何位置的信息.优先选择
Regex具有针对性,处理非良性的xml,当你预先知道需要匹配的信息位置,尝试Regex
在Update3中给出了一个实例。
我现在有这样的一个字符串:
str="<a>1</a>...<b>A</b>...<a>2</a>...<b>B</b>"
以下两种re分别匹配<a>与</a>之间内容，<b>与</b>之间内容
p1=re.compile(r'(?<=<a>)(.*?)(?=</a>)')
#p1.findall(str)=['1','2']
p2=re.compile(r'(?<=<b>)(.*?)(?=</b>)')
#p2.findall(str)=['A','B']
问题1:是否能利用'|'操作，使一个pattern来完成如下的匹配：
p3=re.compile(r'(?<=<a>)|(?<=<b>)(.*?)(?=</a>)|(?=</b>)')
#p3.findall(str)=['1','2','A','B']
问题2:能否使用group来完成如下匹配:
p4=re.compile(r'(?<=<a>)(.*?)(?=</a>)(?<=<b>)(.*?)(?=</b>))
#p4.findall(str)=[('1','A'),('2','B')]
Updata1问题2已解决
问题2来源手册中写到：
If one or more groups are present in the pattern, return a list of groups; this will be a list of tuples if the pattern has more than one group.
p=re.compile(r'(?<=<a>)(.*?)(?=</a>).+?(?<=<b>)(.*?)(?=</b>))
#p.findall(str)=[('1','A'),('2','B')]
再推荐一个Python正则交互式的网站regex101。
改变正则式，匹配结果能即时更新，很方便测试自己的正则式是否正确。
update2
匹配xml文档的内容,Regex or Parser?
Parser适合解析,Parser更robust一些,解析完后你可以得到xml文档任何位置的信息;Regex适合针对性的匹配,处理非良性的xml时,当你预先知道需要匹配的信息位置时,尝试Regex。在**Update3中给出了一个实例。
Update3
问题的回答逐渐转变到同一个声音告诉你"一定不要用Regex解析xml"。
对此我的粗浅看法：
1.我的问题是"Regex匹配XML内容,不是用Regex来解析XML文档"。问题源自基于新闻语料Reuters-21578的文本分类器。数据源就是抓取语料文档中标签<PLACES>与<TEXT>内的的信息,并且一一对应起来。这篇文章提到了该语料的处理体会:
这些数据文件貌似是有一定的格式的，我刚开始也试图把他们当做标准的xml文档来处理（因为下载包里还像模像样的包含了一个SGML DTD 的文件），但老是报错。最终发现很多的记录格式是错误的，而且错误千奇百怪。所以干脆放弃，直接把它们全部看做文本文件来处理得了。
我用python中lxml库来尝试parse，结果当然是parse失败，error_log中提示很多mismatch.当然lxml也提供了处理broken xml的方法，即recover - try hard to parse through broken XML.recover的代价是不易处理PLACES与TEXT 信息的对应关系。但换作Regex，匹配规则就类比上述问题:只有当两个group同时匹配到内容,这样的配对信息就保留。如果其中一个为空，这样的配对信息就丢弃。
2.具体问题具体分析,少说绝对
这个问题同样在stackoverflow中出现,回答各式各样。
得票最高的是"不要用Regex来解析xml"。同时也有其它一些启发性的回答,摘录一个
While it is true that asking regexes to parse arbitrary HTML is like asking Paris Hilton to write an operating system, it's sometimes appropriate to parse a limited, known set of HTML.
If you have a small set of HTML pages that you want to scrape data from and then stuff into a database, regexes might work fine. For example, I recently wanted to get the names, parties, and districts of Australian federal Representatives, which I got off of the Parliament's Web site. This was a limited, one-time job.
Regexes worked just fine for me, and were very fast to set up.
python
