比如,咱们社区已有N篇博文,如何通过一些方法,建立博文与用户的短连接?(用户主动搜索是一方面)
比如社区已经积累了N多问题?一个用户想来问问题时怎么样把已有的问题推荐给他?
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几个步骤和方法,第一 保存用户和博文的浏览记录、评论记录详细到 人id->博文id,第二,计算博文之间的相似程度,这里就相对困难一些了,可能用到分词和主题词抽取以及要建立词和博文的空间向量模型,计算博文和博文之间的向量距离,这里需要有一定的数学功底和数据挖掘的基础知识,计算相似度为了做推荐,第三,将人看过和评论过的博文的相似程度高的推荐给他。这个方法可能需要人工训练的地方不多。做的好些准确程度可以到70%以上。
计算相似度这里可以使用有监督的机器学习或者无监督的机器学习