mysql like语句优化

Question

在一个表中有个1000W条记录。其中一个字段是tags 内容格式是这样的： tag1;tag2;tag3;tag4; 内容格式都是这样的。我想找到tags含有tag3的 如果用like需要全表扫描。我看mysql有个函数FIND_IN_SET，然后我的sql可以写成select * from A where FIND_IN_SET('tag3',REPLACE(tags,';',',')) 但是感觉效率仍然不高。不知道还有什么能优化的吗？数据库表已经定了优化不了了。。。。谢谢各位！

Answer 1

使用检索引擎吧，比如Sphinx

Answer 2

如果你舍得建一个fulltext索引的话，效率是否会有所提升呢

Answer 3

优化我不清楚,但是应该tag字段应该要分成一张tag表,然后再建立一张中间表对应啊~

Answer 4

我支持 @钱晓朋 的做法，结构重组也属于优化的一种，而且效果很好，就看你怕不怕麻烦了

Answer 5

索引或者重新建表

Answer 6

建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum10) LIMIT M
---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)
---原因: 索引扫描,速度会很快. 有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能用以下方法

---方法2: 基于索引再排序
---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M
---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)
---原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待...).