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MIT 的 Diana S. Dabby 用混沌算法对一些古典音乐进行变奏作曲，同时在《自然》上发表论文介绍了各种变奏。 - 1996
类似的，目前有哪些典型的例子？如果有大婶对这方面有一定了解的话，烦请详细讲一下实现方法。
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这里有一个例子：http://people.idsia.ch/~juergen/blues/
简言之，它使用LSTM神经网络作曲。Long-short time memory网络适合学习时间上有规律的数据，经常用来预测周期性事件。每个网络节点内部保存了一个量参与每轮的输出，而这个量也可以受输入数据的影响而变化。所以LSTM的输出是跟内部状态有关的。
作者的神经网络模型是这样的：每个输出对应一个音符（例如假设音符范围是C4到C5，那么一共有13个输出)，0代表完全没有声音，1代表最大响度。然后在保证声音的和谐的前提下在所有输出中找最大值。每轮时间长度是一个八分音符。网络的输出会重新反馈到下一轮输入中。
论文链接：http://people.idsia.ch/~juergen/blues/IDSIA-07-02.pdf