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看了一些文章,发现并没有直接拿logstash和flume来做全面比较的观点,相反,反而有拿flume和kafka做比较的,不知是否是我理解有误,我觉得flume在功能上应该与logstash相同,而kafka在整个架构中负责的仅仅是消息队列的角色。

那么不管怎么说,我想知道,logstash和flume之间的优劣,和各自所适合的场景,希望有这方面的高手给予指教,谢谢大家~

3个回答

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这有篇文章 https://everystack.io/#!/compare/components/logstash_vs_fluentd_vs_flu...

我自己的理解,flume在高可用(可靠性)方面做得比较好,据我所知美团在用。也没说拿flume与kafka对比,他们是结合使用的。
logstash应该是用的最多的,github上有4000+ stars,它好在有一套完整的日志收集(logstash)、日志存储(elasticsearch)、日志展示分析(kibana),搭建起来非常方便
刚好最近用到logstash也就初步了解了下,至于你说的优缺点,很难讲,应该还是看公司的倾向吧,flume是apache的,可以使用hadoop的hdfs,后端分析用MapReduce;logstash一切都变的简单,而且功能也非常强大。没有一定的技术运维实力还是建议logstash

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网上确实也很少有logstash vs flume的文章 比对,更多的是flume vs kafka的比较。

个人认为Logstash收集日志的能力很强轻,不限日志来源,不限日志形式,对系统监控,问题分析应该很好,而且对技术要求也不高,相比hdfs,storm什么的而言。

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可以试试阿里云的日志服务,即开即用,无需运维。
1)提供客户端快速采集日志(https://yq.aliyun.com/articles/3228?spm=5176.team4.teamshow1.37.faH93Z),性能比较logstash好很多
2)日志收集到服务端后提供多种消费方式:数据通道(类Kafka)/数据投递(ODPS/OSS)/实时搜索
具体可以参考:https://help.aliyun.com/document_detail/sls/user-guide/overview.html

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