mysql中的索引类型有哪些,可以从哪些角度来看?
首先要明白索引(index)是在存储引擎(storage engine)层面实现的,而不是server层面。不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。即使多个存储引擎支持某一索引类型,它们的实现和行为也可能有所差别。
MySQL里的索引类型主要有以下几种。
1. B-Tree索引
最常见的索引类型,基于B-Tree数据结构。B-Tree的基本思想是,所有值(被索引的列)都是排过序的,每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据,而且可以直接支持数据排序(ORDER BY)。但是当索引多列时,列的顺序特别重要,需要格外注意。InnoDB和MyISAM都支持B-Tree索引。InnoDB用的是一个变种B+Tree,而MyISAM为了节省空间对索引进行了压缩,从而牺牲了性能。
2. Hash索引
基于hash表。所以这种索引只支持精确查找,不支持范围查找,不支持排序。这意味着范围查找或ORDER BY都要依赖server层的额外工作。目前只有Memory引擎支持显式的hash索引(但是它的hash是nonunique的,冲突太多时也会影响查找性能)。Memory引擎默认的索引类型即是Hash索引,虽然它也支持B-Tree索引。
例子:
CREATE TABLE testhash (
fname VARCHAR(50) NOT NULL,
lname VARCHAR(50) NOT NULL,
KEY USING HASH(fname)
) ENGINE =MEMORY;
3. Spatial (R-Tree)(空间)索引
只有MyISAM引擎支持,并且支持的不好。可以忽略。
4. Full-text索引
主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较。Full-text索引跟其它索引大不相同,它更像是一个搜索引擎,而不是简单的WHERE语句的参数匹配。你可以对某列分别进行full-text索引和B-Tree索引,两者互不冲突。Full-text索引配合MATCH AGAINST操作使用,而不是一般的WHERE语句加LIKE。
以上内容基本取自High Performance MySQL一书,对MySQL性能调优感兴趣的话,此书值得一读再读。
MySQL索引类型:
索引是一种数据结构,可以是BTREE,RTREE,或者HASH结构.
BTREE适合用于查找某范围内的数据,可以很快的从当前数据找到下条数据.
RTREE常用于查询比较接近的数据.
HASH结构则适用于随机访问的场合,查找每条数据的时间几乎相同.
显然,若要查找某个时间段的数据,用BTREE结构要比HASH结构快得多.
另外还有FULLTEXT(全文)和SPATIAL(空间)这两个索引类型.
查看某个表中存在的索引类型:
USE punbb;
SELECT INDEX_NAME, INDEX_TYPE
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
WHERE TABLE_NAME='pb_posts';
INDEX_NAME INDEX_TYPE
PRIMARY BTREE
pb_posts_topic_id_idx BTREE
pb_posts_multi_idx BTREE
pb_posts_multi_idx BTREE
pb_posts_posted_idx BTREE
注:pb_posts是InnoDB类型表,默认索引为BTREE.
SELECT INDEX_NAME, INDEX_TYPE
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
WHERE TABLE_NAME='pb_online'
INDEX_NAME INDEX_TYPE
pb_online_user_id_ident_idx HASH
pb_online_user_id_ident_idx HASH
pb_online_ident_idx HASH
pb_online_logged_idx HASH
注:pb_online是MEMORY类型表,默认索引为HASH.
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/create-index.html
InnoDB和MyISAM支持BTREE和FULLTEXT索引 ,MEMORY支持HASH和BTREE索引.
CREATE TABLE lookup (id INT) ENGINE = MEMORY;
CREATE INDEX id_index ON lookup (id) USING BTREE;
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从数据结构角度
1、B+树索引(O(log(n))):关于B+树索引,可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理
2、hash索引:
a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询
b 其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引
c 只有Memory存储引擎显示支持hash索引
3、FULLTEXT索引(现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了)
4、R-Tree索引(用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引)
从物理存储角度
1、聚集索引(clustered index)
2、非聚集索引(non-clustered index)
从逻辑角度
1、主键索引:主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值
2、普通索引或者单列索引
3、多列索引(复合索引):复合索引指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合
4、唯一索引或者非唯一索引
5、空间索引:空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建
1、unique|fulltext|spatial为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;
2、index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引
3、col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中该定义的多个列中选择;
4、index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,MYSQL默认col_name为索引值;
5、length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度;
6、asc或desc指定升序或降序的索引值存储