flask-sqlalchemy多表查询的高效方法？

Question

我的sqlite数据库有一张表关联另一张表，User和Userinfo、UseAttributes，
User里面字段的是id，username，
Userinfo里面字段的是id，userid，userAttributesId，value
UserAttributes里面的字段是id，attributeName，初始化为[(1, age), (2, address)......]（共5条数据）

通过flask-sqlalchemy建立orm模型后，现在user表中有一千条数据，然后我从关联的Userinfo中获取user的数据，再从UserAttributes中获取数据的类型名。
我的操作过程是，先获取所有的user，在遍历user，通过user的id和通过attributeName查询到的UserAttributes的id从Userinfo获取到一条user的信息，然后在加给user对象

users = User.query.all()
for user in users:
    use.age = Userinfo.query.filter_by(and_(userid = user.id, userAttributesId = UserAttributes.query.filter_by(attributeName = 'age').first().id)).first().value
    use.address = Userinfo.query.filter_by(and_(userid = user.id, userAttributesId = UserAttributes.query.filter_by(attributeName = 'address').first().id)).first().value
    .......
    ......

但是这样的执行效率很低，我也想不出什么高效的方法，请问有什么高效的查询方法吗？求大神不吝指教一下。

自己试了一下，还是不要把查询语句放到循环中去，因为数据很多时，循环的次数越多，查询语句的执行次数越多，时间就越久了。

Answer 1

试试join

Answer 2

这需求还是raw sql吧