首先，跑虚拟机就要损耗性能，和资源。然后，hadoop平台本身调度再损失一些。最后，才是你的程序能使用的部分。 所以，还不如单机性能好。。。 如果，单机想尽可能使用多核优势，请使用openmp编程。 如果，你只是想体验一下mapreduce编程模型，那么推荐你几个轻量级的库。 bushreduce 100多行的bash脚本实现多节点任务调度，非常经典！ filemap File-Based Map-Reduce (python实现的类似的库还支持存储) mapred.io 使用nodejs实现的任务调度，可以将浏览器或者其他的机器当成计算节点进行调度，无需搭建平台，打开一个网页就能添加一个节点！！！
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首先，跑虚拟机就要损耗性能，和资源。
然后，hadoop平台本身调度再损失一些。
最后，才是你的程序能使用的部分。
所以，还不如单机性能好。。。
如果，单机想尽可能使用多核优势，请使用openmp编程。
如果，你只是想体验一下mapreduce编程模型，那么推荐你几个轻量级的库。
bushreduce 100多行的bash脚本实现多节点任务调度，非常经典！
filemap File-Based Map-Reduce (python实现的类似的库还支持存储)
mapred.io 使用nodejs实现的任务调度，可以将浏览器或者其他的机器当成计算节点进行调度，无需搭建平台，打开一个网页就能添加一个节点！！！