如何用pandas将数据进行分组转换

Question

我有这样的一组数据
[(1,1,5),(1,2,7),(2,1,8),(2,2,9)]
tuple里面的三个数据分别代表学生idstudent_id,老师teacher_id,分数score
我要得到的数据结果是：

｛
    1:［
        'avg_score':6,
        'detail':
            {1:5,
             2:7}
       ],
    2: [
        'avg_score':8.5,
        'detail':
            {1:8,
             2:9}
       ]
}    

也就是需要根据学生id去分组，key是学生ID，值是平均分和详细的每个老师给的分数
我知道可以采用groupby分组，然后得到平均分，但是怎么得到这种数据格式呢？用pandas是否是好的选择？求大神指点迷津，谢谢

Answer 1

pandas是个好的选择，但还是看你的实际情况：

1. 假如你就这一个地方要用，而且数据量不大，那么自己写点小程序就OK了

2. 假如你多个地方要做统计，数据量一般，内存完全hold住，那么pandas是上佳选择

3. 假如你数据量较大，内存也hold不住，那用mongodb比较适合

4. 假如你数据量相当大，单机或者两三台机器都hold不住，那就hdfs + spark吧