如何解决 raft 算法中 leader 节点的负载均衡问题？

Question

raft 算法中是有 leader 的，而且所有操作请求都要转发到 leader 节点，再由 leader 节点发日志到各 follower 节点同步。那么 leader 就会成为一个性能瓶颈，因为所有操作都要发到 leader 上处理，那么如何解决这个性能瓶颈问题呢？

Answer 1

我也有这个疑问，是不是已经有答案了?分享下.....

Answer 2

分布式存储系统中，强一致性总是和高性能相悖的。

1. 高性能(high performance) -> 数据分发到多个服务器上
2. 很多服务器 -> 容错能力
3. 容错(fault tolerance) -> 复制
4. 复制(replication) -> 一致性问题
5. 更好的一致性(consistency) -> 性能下降

在zookeeper中，读请求可以发送给follower执行，所以zookeeper拥有了读高性能，但是zookeeper只保证了Linearizable writes和FIFO client order，即zookeeper不能保证跨client的强一致性，例如在zookeeper中client1读client2的写是有可能读到旧数据的。
分布式存储系统的一个核心问题就是权衡高性能和一致性问题。