阿里云那种数据库适合一定容量时序数据存储？

Question

我使用阿里云做物联网设计，现在采用三级分段存储：

1. Redis/KV-store存储热点数据；

2. MySQL存储一定时间内的数据；

3. 文件系统压缩归档存储超出时限外的数据；

现在发现MySQL一直是整个系统的瓶颈。单台设备数据采集是sample/50ms，即20sps。所以24小时的数据量为1728000点（1.728M），1K台设备每天数据量为（1.728B）。

另外一类数据采样率是0.5sps，每天数据量为43200（43K），1K台设备每天数据量为43M。100天数据量为4.3B。

一般来说，我的MySQL数据库需要保存1~2个月。所以单表中保存亿级别的条目很正常。由于数据集较大，所以数据检索花的时间较长。所以必须每天归档，优化数据库表。

阿里云的RDS我使用了配置较低的MySQL，现在每天下午归档时就会出现IOPS占80%的警告。

由于数据库是整个系统的瓶颈。所以，数据库必须得到改良，目前不太清楚应该如何选择，是选择分布式数据库RDBS，还是购买ECS自建TSDB（我中意InfluxDB）？

应该说TSDB虽然简单，但是IOPS要求很高，既要求实时写入，又要求实时检索。

希望有经验的朋友指导一下。

Answer 1

百度云已经推出分布式多租户时序数据库，按需收费，专门为物联网定制，可以解决你的问题。https://cloud.baidu.com/doc/T...

Answer 2

阿里云的问题不是采用哪种数据库系统的问题，是他的磁盘性能太渣，怎么优化都没用。要么花钱买性能优化的数据库示例要么迁移到别的平台上。