如何合理规划归档任务以应对不同需求？

Question

物联网项目接入两到三种医疗设备，采样率为2sps，不间断上传，同时接入1K~10K设备。

因为采样率x设备数x天，导致数据库中单表数据集合太大，查阅返回时间过长，所以每天会做一次归档、清除数据，然后再归档数据基础上做数据分析、生成报表，发送报表。由于阿里云数据库IOPS太低，所以不能够让数据分析基于在线查询进行，而必须基于数据归档文件。

现在问题在于一种应用需求是收集前一天中午12:00到当日中午12:00的数据，另外一种需求是收集前一天7:00到当日7:00的数据。这其实是不同医疗机构需要不同时段数据所造成的的不同选择。

应该如何应对两种不同的归档要求？7:00归档？还是12:00归档？按照自然日归档？自然日归档后，附加一次7:00归档任务？